Python数据结构与算法笔记（1）

ADT

参考：

01_抽象数据类型和面向对象编程 数据结构与算法--ADT

ADT

ADT(abstract data type)是由用户定义的数据类型，它制定了一组数据值的集合及可作用在这些数据值上的一组操作。ADT的定义与它的具体实现无关，因此只关注如何使用它，无需关注它的具体实现。

ADT可以被看做一个黑盒子。用户程序与ADT实例的交互是通过调用定义在ADT接口上的操作进行的。操作集可以分为4类：

• Constructors：创建和初始化ADT的实例
• Accessors：返回实例中的数据，而不进行修改
• Mutators：修改ADT实例的内容
• Iterators：逐个处理单个数据组件

数据结构

ADT将定义与实现进行了分离。自定义的ADT必须要有一个实现，而实现ADT时我们所做出的选择会影响实现的功能和效率。

数据结构可以通过以下两方面来描述：

1. 它们如何存储和组织单个数据元素

2. 提供哪些操作来存取和处理其上的数据

常用术语定义

• collection：集合，指一组数据值，单个数据值之间没有隐含的组织关系
• container：容器，指存储和组织一个集合的数据结构或者ADT。集合中的单个数据值称为容器的元素（element），当容器中没有元素时，称容器为空（empty），Python中容器的例子有：string，tuple，list，dict，set
• sequence：序列，是一种容器，该同期的元素按线性排列，并且每个元素能通过其位置访问（即通过下标访问）。Python中的序列例子：string、tuple、list
• sorted sequence：有序序列，元素的位置基于每个元素的前后元素的某种预定关系确定。

数组和列表

参考：

数组和列表

数组array

数组是最常用的一种线性结构，其实python内置了一个array模块，但是大部分人甚至从来没用过它。Python的array是内存连续、存储的都是同一数据类型的结构，而且只能存储数值和字符。

常用的是numpy.array

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