牛客网 连续子数组的最大和
题目：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解答：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
max_sum, cur_sum = -0xffffff, 0
for i in array:
if cur_sum <= 0:
cur_sum = i
else:
cur_sum += i
if cur_sum > max_sum:
max_sum = cur_sum
return max_sum本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018年08月07日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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