1.处理视频的两个类VideoCapture和VideoWriter
1.处理视频的两个类VideoCapture和VideoWriter
昨天要处理一个视频，只想要某些帧，手边没有剪视频的软件，正好想着写一个小程序来弄这个，也是很久没有写过opencv的程序了，练练手。 自然是先去查了一下视频读取和写视频的两个类，这个在opencv里封装好的，官方文档也给出了示例程序，中间遇到了一些问题，大概搞懂了这个了。
VideoCapture
这是一个视频类，定义了几种构造函数，一般我们直接用视频路径就可以直接初始化一个VideoCapture对象了。 例如：
VideoCapture video("data2.mp4");
VideoCapture video1(0);
VideoCapture video1(1);
//使用index0，1等可以打开摄像头，比如笔记本的话这里0会打开自带摄像头，1打开外接摄像头另外还定义了一些函数，一般使用视频最重要的就是获得一些视频信息以及对每一帧进行处理了，最主要要用到的是两个函数。
VideoCapture::get(int );
VideoCapture::read(OutputArray &);
VideoCapture operator >>(Mat &);
//其中后两个实现的功能是一样的，可以从视频对象中读出当前帧，只需要用一个循环就可以读出全部。get函数可以获得很多关于视频的信息，常见的比如视频的帧率，帧数，宽高等等，下面这个图列出了一部分：
TIM截图20171129163123.png
VideoWriter
用于创建一个可写的视频对象，可以往进写入图像，常用的构造函数如下：
VideoWriter(const String& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor = true);
第一个是视频名字，第二个参数是要选择的编码方式，opencv里有很多宏定义可选，这里我们给-1的话会弹出对话框让我们来选，这样也是可以的，具体宏定义可以参见opencv官方文档。
还可用open函数来初始化一个写入视频对象：
bool open(const String& filename, int fourcc, double fps,Size frameSize, bool isColor = true);
和上面的参数意义是一致的，还有其他参数形式的open函数和构造函数，需要用的话参见文档。
最后一个最重要的就是写入了，一般用下面两种形式：
virtual void VideoWriter::write(const Mat& image);
virtual VideoWriter & operator<< (const Mat &image) ;
//这两种形式都是可以用的下面贴上写的剪视频的一段小代码。
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\/imgproc\imgproc.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
void Image_To_Video(int frame_start, int frame_end, VideoCapture video);
int main()
{
VideoCapture video("data2.mp4");
Image_To_Video(1000, 3700, video);
return 0;
}
void Image_To_Video(int frame_start,int frame_end,VideoCapture video) //输入应该是起始和结束帧以及原视频对象
{
string video_name = "data_cut.avi"; //视频名字
int hight = video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //宽和高保持不变
int wed = video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
VideoWriter writer; //
writer = VideoWriter(video_name, -1, video.get(CAP_PROP_FPS), Size(wed,hight), 0);
//写入的对象，保持原来的帧率和大小。
//writer.open(video_name,-1, video.get(CAP_PROP_FPS), Size(wed, hight), true);
Mat image;
for (unsigned i = 0; i < video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT); i++)
{
cout << i << endl;
video.read(image);
if (i >= frame_start&&i < frame_end)
{
imshow("test", image);
waitKey(10);
writer.write(image);
}
if (i == frame_end)
{
cout << "transform task was done!" << endl;
break;
}
}
}另外，我要剪切的是20m的一个视频大概4000多帧，剪完之后发现竟然有300多m，有的编码方式多大2个G，这应该都是编码的问题。 这个博客解释了相关的问题，比较下来，CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') 这个方式是最小的，但是我改成这个写入就不能成功了，可能是机器本身没有这种编码器。其他的几种编码方式如下：
CV_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec
CV_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec
CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec大概上面这些就够一般的应用了，如果要更深入了解，还是要参考官方文档的。