Librdkafka的基础数据结构 2 --- 定时器原子操作与引用计数

扫帚的影子

发布于 2018-09-05 16:55:32

4860

发布于 2018-09-05 16:55:32

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Timer
原子操作
引用计数

Timer

所在文件: sr/rdkafka_timer.c(h)
主要是通过TimerManager来管理多个timer, 达到处理定时任务的效果
TimerManager定义:

typedef struct rd_kafka_timers_s {
        TAILQ_HEAD(, rd_kafka_timer_s) rkts_timers;
        struct rd_kafka_s *rkts_rk;
    mtx_t       rkts_lock;
    cnd_t       rkts_cond;

        int         rkts_enabled;
} rd_kafka_timers_t;

使用TAILQ来管理多个timer, 这个队列是个有序队列, 按rd_kafka_timer_s中的rtmr_next从小到大排列;
对timer 队列的操作需要加锁保护: rkts_lock

Timer定义:

typedef struct rd_kafka_timer_s {
    TAILQ_ENTRY(rd_kafka_timer_s)  rtmr_link;

    rd_ts_t rtmr_next;
    rd_ts_t rtmr_interval;   /* interval in microseconds */

    void  (*rtmr_callback) (rd_kafka_timers_t *rkts, void *arg);
    void   *rtmr_arg;
} rd_kafka_timer_t;

rtmr_link : TAILQ元素
rtmr_next: 当前timer的下一次到期时间, 绝对时间;
rtmr_interval: 执行的时间间隔;
rtmr_callback: 时期时执行的回调函数;

加入新的timer到TimerManager中:

void rd_kafka_timer_start (rd_kafka_timers_t *rkts,
               rd_kafka_timer_t *rtmr, rd_ts_t interval,
               void (*callback) (rd_kafka_timers_t *rkts, void *arg),
               void *arg) {
    rd_kafka_timers_lock(rkts);
    rd_kafka_timer_stop(rkts, rtmr, 0/*!lock*/); 

    rtmr->rtmr_interval = interval;
    rtmr->rtmr_callback = callback;
    rtmr->rtmr_arg      = arg;

    rd_kafka_timer_schedule(rkts, rtmr, 0);
    rd_kafka_timers_unlock(rkts);
}

此timer已经在队列中的话,要先stop;
重新设置 timer的各参数;
加入队列;

Timer的插入: 根据rtmr_next值在队列中找到合适的位置后插入;

static void rd_kafka_timer_schedule (rd_kafka_timers_t *rkts,
                     rd_kafka_timer_t *rtmr, int extra_us) {
    rd_kafka_timer_t *first;

    /* Timer has been stopped */
    if (!rtmr->rtmr_interval)
        return;

        /* Timers framework is terminating */
        if (unlikely(!rkts->rkts_enabled))
                return;

    rtmr->rtmr_next = rd_clock() + rtmr->rtmr_interval + extra_us;

    if (!(first = TAILQ_FIRST(&rkts->rkts_timers)) ||
        first->rtmr_next > rtmr->rtmr_next) {
        TAILQ_INSERT_HEAD(&rkts->rkts_timers, rtmr, rtmr_link);
                cnd_signal(&rkts->rkts_cond);
    } else
        TAILQ_INSERT_SORTED(&rkts->rkts_timers, rtmr,
                                    rd_kafka_timer_t *, rtmr_link,
                    rd_kafka_timer_cmp);
}

Timer的调度执行:

void rd_kafka_timers_run (rd_kafka_timers_t *rkts, int timeout_us) {
    rd_ts_t now = rd_clock();
    rd_ts_t end = now + timeout_us;

        rd_kafka_timers_lock(rkts);

    while (!rd_atomic32_get(&rkts->rkts_rk->rk_terminate) && now <= end) {
        int64_t sleeptime;
        rd_kafka_timer_t *rtmr;

        if (timeout_us != RD_POLL_NOWAIT) {
            sleeptime = rd_kafka_timers_next(rkts,
                             timeout_us,
                             0/*no-lock*/);

            if (sleeptime > 0) {
                cnd_timedwait_ms(&rkts->rkts_cond,
                         &rkts->rkts_lock,
                         (int)(sleeptime / 1000));

            }
        }

        now = rd_clock();

        while ((rtmr = TAILQ_FIRST(&rkts->rkts_timers)) &&
               rtmr->rtmr_next <= now) {

            rd_kafka_timer_unschedule(rkts, rtmr);
                        rd_kafka_timers_unlock(rkts);

            rtmr->rtmr_callback(rkts, rtmr->rtmr_arg);

                        rd_kafka_timers_lock(rkts);
            /* Restart timer, unless it has been stopped, or
             * already reschedueld (start()ed) from callback. */
            if (rd_kafka_timer_started(rtmr) &&
                !rd_kafka_timer_scheduled(rtmr))
                rd_kafka_timer_schedule(rkts, rtmr, 0);
        }

        if (timeout_us == RD_POLL_NOWAIT) {
            /* Only iterate once, even if rd_clock doesn't change */
            break;
        }
    }

    rd_kafka_timers_unlock(rkts);
}

通过 rd_kafka_timers_next获取需要wait的时间 ;
需要wait就 cnd_timedwait_ms;
执行到期 timer的回调函数, 根据需要将此timer再次加入队列;

原子操作

所在文件: src/rdatomic.h
如果当前GCC支持_atomic组操作,就使用GCC的build-in函数
如果不支持, 原子操作用锁来模拟实现;
在Windows上用Interlocked族函数实现;

引用计数

所在文件: src/rd.h
定义:

#ifdef RD_REFCNT_USE_LOCKS
typedef struct rd_refcnt_t {
        mtx_t lock;
        int v;
} rd_refcnt_t;
#else
typedef rd_atomic32_t rd_refcnt_t;
#endif

由定义我们可以看出可以通过锁来实现,也可以通过上面介绍的原子类型来实现这个计数;

引用计数的操作接口, 也是分成了锁(实现成函数)和原子类型(实现成宏)两种不同的实现

static RD_INLINE RD_UNUSED int rd_refcnt_init (rd_refcnt_t *R, int v)
static RD_INLINE RD_UNUSED void rd_refcnt_destroy (rd_refcnt_t *R)
static RD_INLINE RD_UNUSED int rd_refcnt_set (rd_refcnt_t *R, int v) 
static RD_INLINE RD_UNUSED int rd_refcnt_add0 (rd_refcnt_t *R)
static RD_INLINE RD_UNUSED int rd_refcnt_sub0 (rd_refcnt_t *R)
static RD_INLINE RD_UNUSED int rd_refcnt_get (rd_refcnt_t *R)

智能指针

所在文件: src/rd.h
智能指针就是加了上面的引用计数的指针
定义:

#define RD_SHARED_PTR_TYPE(STRUCT_NAME,WRAPPED_TYPE) WRAPPED_TYPE
//get的同时会将此用计数 +1
#define rd_shared_ptr_get_src(FUNC,LINE,OBJ,REFCNT,SPTR_TYPE)   \
        (rd_refcnt_add(REFCNT), (OBJ))
#define rd_shared_ptr_get(OBJ,REFCNT,SPTR_TYPE)          \
        (rd_refcnt_add(REFCNT), (OBJ))

#define rd_shared_ptr_obj(SPTR) (SPTR)

// put使用rd_refcnt_destroywrapper实现, 引用计数减为0,则调用DESTRUCTOR作清理释放
#define rd_shared_ptr_put(SPTR,REF,DESTRUCTOR)                  \
                rd_refcnt_destroywrapper(REF,DESTRUCTOR)

在C中实现引用计数, 哪里要+1, 哪里要-1, 全凭使用者自己根据代码逻辑需要来控制,因此很容易导致少+1, 多+1, 少-1, 多-1的情况, 因此rdkafka作者又提供了一个debug版本的实现, 跟踪了调用函数, 所在行等信息, 供调试排查问题用,其实实现也很简单, 但还是比较巧妙的

#define RD_SHARED_PTR_TYPE(STRUCT_NAME, WRAPPED_TYPE) \
        struct STRUCT_NAME {                          \
                LIST_ENTRY(rd_shptr0_s) link;         \
                WRAPPED_TYPE *obj;                     \
                rd_refcnt_t *ref;                     \
                const char *typename;                 \
                const char *func;                     \
                int line;                             \
        }
/* Common backing struct compatible with RD_SHARED_PTR_TYPE() types */
typedef RD_SHARED_PTR_TYPE(rd_shptr0_s, void) rd_shptr0_t;

LIST_HEAD(rd_shptr0_head, rd_shptr0_s);
extern struct rd_shptr0_head rd_shared_ptr_debug_list;
extern mtx_t rd_shared_ptr_debug_mtx;

引用了一个新的struct来将引用计数和调用信息结合起来, 使用链表来管理这个struct的对象. 每次对引用计数的操作都要操作这个链表.

static RD_INLINE RD_UNUSED RD_WARN_UNUSED_RESULT __attribute__((warn_unused_result))
rd_shptr0_t *rd_shared_ptr_get0 (const char *func, int line,
                                 const char *typename,
                                 rd_refcnt_t *ref, void *obj) {
        //创建shared ptr struct结构
        rd_shptr0_t *sptr = rd_calloc(1, sizeof(*sptr));
        sptr->obj = obj;
        sptr->ref = ref;
        sptr->typename = typename;
        sptr->func = func;
        sptr->line = line;

       //加入链表
        mtx_lock(&rd_shared_ptr_debug_mtx);
        LIST_INSERT_HEAD(&rd_shared_ptr_debug_list, sptr, link);
        mtx_unlock(&rd_shared_ptr_debug_mtx);
        return sptr;
}

#define rd_shared_ptr_put(SPTR,REF,DESTRUCTOR) do {               \
               // 引用计数 -1, 到0话清理释放
                if (rd_refcnt_sub(REF) == 0)                      \
                        DESTRUCTOR;                               \
                mtx_lock(&rd_shared_ptr_debug_mtx);               \
                //从链表中移除struct 对象
                LIST_REMOVE(SPTR, link);                          \
                mtx_unlock(&rd_shared_ptr_debug_mtx);             \
                rd_free(SPTR);                                    \
        } while (0)

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原始发表：2017.12.28 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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