Spring 整合 Redis
pom构建：
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>3.1.2.RELEASE</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>spring配置文件(applicationContext.xml)：
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
<!-- redis config start -->
<!-- 启用缓存注解功能，这个是必须的，否则注解不会生效，另外，该注解一定要声明在spring主配置文件中才会生效 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />
<!-- 配置JedisPoolConfig实例 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${redis.testOnReturn}" />
<!-- <property name="testWhileIdle" value="true"/> -->
</bean>
<!-- 配置JedisConnectionFactory -->
<bean id="JedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"
p:pool-config-ref="jedisPoolConfig" p:timeout="${redis.timeout}" />
<!-- 配置RedisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />
</bean>
<!-- spring自己的缓存管理器，这里定义了缓存位置名称 ，即注解中的value -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<!-- 这里可以配置多个redis -->
<!-- <bean class="com.cn.util.RedisCache"> <property name="redisTemplate"
ref="redisTemplate" /> <property name="name" value="default"/> </bean> -->
<bean class="com.github.util.RedisCache">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
<property name="name" value="common" />
<!-- common名称要在类或方法的注解中使用 -->
</bean>
</set>
</property>
</bean>
<!-- redis config end -->开启Spring采用CGLIB代理
<!-- 配置使Spring采用CGLIB代理 -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" /> redis.properties:
# Redis settings
redis.host=192.168.1.39
redis.port=6379
redis.pass=jay
redis.timeout=0
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=50
redis.maxWaitMillis=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.testOnReturn=true Java代码： 自己实现的缓存类 RedisCache
package com.github.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class RedisCache implements Cache {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private String name;
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String getName() {
return this.name;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return this.redisTemplate;
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
System.out.println("get key");
final String keyf = key.toString();
Object object = null;
object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] key = keyf.getBytes();
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
return toObject(value);
}
});
return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
}
@Override
public void put(Object key, Object value) {
System.out.println("put key");
final String keyf = key.toString();
final Object valuef = value;
final long liveTime = 10 * 6; //86400一天
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] keyb = keyf.getBytes();
byte[] valueb = toByteArray(valuef);
connection.set(keyb, valueb);
if (liveTime > 0) {
connection.expire(keyb, liveTime);
}
return 1L;
}
});
}
private byte[] toByteArray(Object obj) {
byte[] bytes = null;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
try {
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
oos.writeObject(obj);
oos.flush();
bytes = bos.toByteArray();
oos.close();
bos.close();
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
return bytes;
}
private Object toObject(byte[] bytes) {
Object obj = null;
try {
ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
obj = ois.readObject();
ois.close();
bis.close();
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException ex) {
ex.printStackTrace();
}
return obj;
}
@Override
public void evict(Object key) {
System.out.println("del key");
final String keyf = key.toString();
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
return connection.del(keyf.getBytes());
}
});
}
@Override
public void clear() {
System.out.println("clear key");
redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
public String doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
connection.flushDb();
return "ok";
}
});
}
@Override
public <T> T get(Object key, Class<T> type) {
return null;
}
@Override
public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
return null;
}
}注意: spring配置文件中的
<bean class="com.github.util.RedisCache">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
<property name="name" value="common" />
<!-- common名称要在类或方法的注解中使用 -->
</bean>name 的value 可以自定义 。后面方法注解的value要和这个对应
对Redis不懂的看这篇文章.
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
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@CachePut 作用和配置方法 @CachePut 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用 @CachePut 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如： @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
@CachePut 不同的是不管有没有缓存，都会调用方法.使用于 数据库的插入 //////////////////////////////////////////////////////
@CacheEvict 作用和配置方法 @CachEvict 的作用 主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空 @CacheEvict 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如： @CachEvict(value=”mycache”) 或者 @CachEvict(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @CachEvict(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才清空缓存例如： @CachEvict(value=”testcache”, condition=”#userName.length()>2”) allEntries 是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存例如： @CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true) beforeInvocation 是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存例如： @CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)
额外补充： 知道你们注意到一个问题没有，就是所有的@Cacheable（）里面都有一个value＝“xxx”的属性，这显然如果方法多了，写起来也是挺累的，如果可以一次性声明完 那就省事了， 所以，有了@CacheConfig这个配置，@CacheConfig is a class-level annotation that allows to share the cache names,不过不用担心，如果你在你的方法写别的名字，那么依然以方法的名字为准。 注释在类上面 @CacheConfig(cacheNames = "common")