资深专家深度剖析Kubernetes API Server第2章（共3章）

欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章的第二部分。在上一部分中我们对APIserver总体，相关术语及request请求流进行探讨说明。在本部分文章中，我们主要聚焦于探究如何对Kubernetes 对象的状态以一种可靠，持久的方式进行管理。之前的文章中提到过API Server自身是无状态的，并且它是唯一能够与分布式存储etcd直接通信的组件。

etcd的简要说明

在*nix操作系统中，我们一般使用/etc来存储相关配置数据。实际上etcd的名字就是由此发展而来，在etc后面加上个”d”表示”distributed”分布式。任何分布式系统都需要有像etcd这样能够存储系统数据的东西，使其能够以一致和可靠的方式检索相关数据。为了能实现分布式的数据访问，etcd使用Raft 协议。从概念上讲，etcd支持的数据模型是键值（key-value）存储。在etcd2中，各个key是以层次结构存在，而在etcd3中这个就变成了遍布模型，但同时也保持了层次结构方式的兼容性。

使用容器化版本的etcd，我们可以创建上面的树，然后按如下方式检索它：

$ docker run --rm -d -p 2379:2379 \

 --name test-etcd3 quay.io/coreos/etcd:v3.1.0 /usr/local/bin/etcd \

 --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2379 --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379

$ curl localhost:2379/v2/keys/foo -XPUT -d value="some value"

$ curl localhost:2379/v2/keys/bar/this -XPUT -d value=42

$ curl localhost:2379/v2/keys/bar/that -XPUT -d value=take

$ http localhost:2379/v2/keys/?recursive=true

HTTP/1.1 200 OK

Content-Length: 327

Content-Type: application/json

Date: Tue, 06 Jun 2017 12:28:28 GMT

X-Etcd-Cluster-Id: 10e5e39849dab251

X-Etcd-Index: 6

X-Raft-Index: 7

X-Raft-Term: 2

{

    "action": "get",

    "node": {

        "dir": true,

        "nodes": [

            {

                "createdIndex": 4,

                "key": "/foo",

                "modifiedIndex": 4,

                "value": "some value"

            },

            {

                "createdIndex": 5,

                "dir": true,

                "key": "/bar",

                "modifiedIndex": 5,

                "nodes": [

                    {

                        "createdIndex": 5,

                        "key": "/bar/this",

                        "modifiedIndex": 5,

                        "value": "42"

                    },

                    {

                        "createdIndex": 6,

                        "key": "/bar/that",

                        "modifiedIndex": 6,

                        "value": "take"

                    }

                ]

            }

        ]

    }

}

现在我们已经大致了解了etcd是如何工作的，接下去我们继续讨论etcd在Kubernetes是如何被使用的。

集群中的etcd

在Kubernetes中，etcd是控制平面中的一耳光独立组成部分。在Kubernetes1.5.2版本之前，我们使用的是etcd2版本，而在Kubernetes1.5.2版本之后我们就转向使用etcd3版本了。值得注意的是在Kubernetes1.5.x版本中etcd依旧使用的是v2的API模型，之后这将开始变为v3的API模型，包括使用的数据模型。站在开发者角度而言这个似乎没什么直接影响，因为API Server与存储之前是抽象交互，而并不关心后端存储的实现是etcd v2还是v3。但是如果是站在集群管理员的角度来看，还是需要知道etcd使用的是哪个版本，因为集群管理员需要日常对数据进行一些备份，恢复的维护操作。

你可以API Server的相关启动项中配置使用etcd的方式，API Server的etcd相关启动项参数如下所示：

$ kube-apiserver -h

...

--etcd-cafile string   SSL Certificate Authority file used to secure etcd communication.

--etcd-certfile string SSL certification file used to secure etcd communication.

--etcd-keyfile string  SSL key file used to secure etcd communication.

...

--etcd-quorum-read     If true, enable quorum read.

--etcd-servers         List of etcd servers to connect with (scheme://ip:port) …

...

Kubernetes存储在etcd中的数据，是以JSON字符串或Protocol Buffers 格式存储。下面我们来看一个具体的例子：在apiserver-sandbox的命名空间中创建一个webserver的pod。然后我们使用etcdctl工具来查看相关etcd（在本环节中etcd版本为3.1.0）数据。

$ cat pod.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: webserver

spec:

  containers:

  - name: nginx

    image: tomaskral/nonroot-nginx

    ports:

    - containerPort: 80

$ kubectl create -f pod.yaml

$ etcdctl ls /

/kubernetes.io

/openshift.io

$ etcdctl get /kubernetes.io/pods/apiserver-sandbox/webserver

{

  "kind": "Pod",

  "apiVersion": "v1",

  "metadata": {

    "name": "webserver",

...

下面我们来看一下这个pod对象是如何最终存储到etcd中，通过kubectl create -f pod.yaml的方式。下图描绘了这个总体流程：

1.客户端（比如kubectl）提供一个理想状态的对象，比如以YAML格式，v1版本提供。

2.Kubectl将YAML转换为JSON格式，并发送。

3.对应同类型对象的不同版本，API Server执行无损耗转换。对于老版本中不存在的字段则存储在annotations中。

4.API Server将接受到的对象转换为规范存储版本，这个版本由API Server指定，一般是最新的稳定版本，比如v1。

5.最后将对象通过JSON 或protobuf方式解析为一个value，通过一个特定的key存入etcd当中。

我们可以通过配置 kube-apiserver的启动参数--storage-media-type来决定想要序列化数据存入etcd的格式，默认情况下为application/vnd.kubernetes.protobuf格式。我们也可以通过配置--storage-versions启动参数，来确定存入etcd的每个群组Group对象的默认版本号。

现在让我们来看看无损转换是如何进行的，我们将使用Kubernetes 对象Horizontal Pod Autoscaling (HPA)来列举说明。HPA顾名思义是指通过监控资源的使用情况结合ReplicationController控制Pod的伸缩。

首先我们期待一个API代理（以便于我们能够在本地直接访问它），并启动ReplicationController，以及HPA 。

$ kubectl proxy --port=8080 &

$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/mhausenblas/kbe/master/specs/rcs/rc.yaml

kubectl autoscale rc rcex --min=2 --max=5 --cpu-percent=80

kubectl get hpa/rcex -o yaml

现在，你能够使用httpie ——当然你也能够使用curl的方式——向API server 请求获取HPA对象使用当前的稳定版本（autoscaling/v1），或者使用之前的版本（extensions/v1beta1），获取的两个版本的区别如下所示：

$ http localhost:8080/apis/extensions/v1beta1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex > hpa-v1beta1.json

$ http localhost:8080/apis/autoscaling/v1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex > hpa-v1.json

$ diff -u hpa-v1beta1.json hpa-v1.json

{

  "kind": "HorizontalPodAutoscaler",

-  "apiVersion": "extensions/v1beta1",

+  "apiVersion": "autoscaling/v1",

  "metadata": {

    "name": "rcex",

    "namespace": "api-server-deepdive",

-    "selfLink": "/apis/extensions/v1beta1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex",

+    "selfLink": "/apis/autoscaling/v1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex",

    "uid": "ad7efe42-50ed-11e7-9882-5254009543f6",

    "resourceVersion": "267762",

    "creationTimestamp": "2017-06-14T10:39:00Z"

  },

  "spec": {

-    "scaleRef": {

+    "scaleTargetRef": {

      "kind": "ReplicationController",

      "name": "rcex",

-      "apiVersion": "v1",

-      "subresource": "scale"

+      "apiVersion": "v1"

    },

    "minReplicas": 2,

    "maxReplicas": 5,

-    "cpuUtilization": {

-      "targetPercentage": 80

-    }

+    "targetCPUUtilizationPercentage": 80

我们能够看到HorizontalPodAutoscale的版本从v1beta1变为了v1。API server能够在不同的版本之前无损耗转换，不论在etcd中实际存的是哪个版本。

在了解整个存储流程之后，我们下面来探究一下API server如何将数据进行编码，解码存入etcd中以JSON或protobuf的方式，同时也考虑到etcd的版本。

API Server将所有已知的Kubernetes对象类型保存在名为Scheme的Go类型注册表（registry）中。在此注册表中，定义每种了Kubernetes对象的类型以及如何转换它们，如何创建新对象，以及如何将对象编码和解码为JSON或protobuf。

当API Server从客户端接收到一个对象时，比如kubectl，通过HTTP路径，能够知道这个对象的具体版本号。首先会为这个对象使用对应的版本Scheme创建一个空对象，然后通过JSON或protobuf将HTTP传过来的对象内容进行解码转换。解码完成后创建对象，存入etcd中。

在API中可能会有很多版本，如果要支持每个版本之间的直接转换，这样往往处理起来比较麻烦。比如某个API下面有三个版本，那么它就要支持一个版本到另两个版本的直接转换（比如v1 ⇔ v1alpha1, v1 ⇔ v1beta1, v1beta1 ⇔ v1alpha1）。为了避免这个问题，在API server中有一个特别的“internal”版本。当两个版本之间需要转换时，先转换为internal版本，再转换为相应转换的版本。这样的话，每个版本只要支持能够转换为internal版本，那么就能够与其它任何版本进行间接的转换。所以一个对象先转换为internal版本，然后在转换为稳定的v1版本，然后在存入etcd中。

v1beta1 ⇒ internal ⇒ v1

在转换的第一步中，如果某些字段用户没有赋值指定，那么这些会被赋为一个默认值。比如在v1beta1 中肯定没有在v1版本新增的一个字段。在这种情况下，用户肯定无法在v1beta1 版本为这个字段赋值。这时候，在转换的第一步中，我们会为这个字段赋一个默认值以生成一个有效的internal。

校验及准入

在转换过程中有两个重要的步骤，如下图所示：

v1beta1 ⇒ internal ⇒    |    ⇒       |    ⇒  v1  ⇒ json/yaml ⇒ etcd

                     admission    validation

准入和校验是创建和更新对象存入etcd之前必须通过的步骤。它们的一些规则如下所示：

1.准入（Admission）：查看集群中的一些约束条件是否允许创建或更新此对象，并根据此集群的相关配置为对象设置一些默认值。在Kubernetes有很多这种约束条件，下面列举一些例子：

NamespaceLifecycle：如果命名空间不存在，则拒绝该命名空间下的所有传入请求。

LimitRanger：强制限制命名空间中资源的使用率。

ServiceAccount：为pod创建 service account 。

DefaultStorageClass：如果用户没有为PersistentVolumeClaims赋值，那么将它设置为一个默认值。

ResourceQuota：对群集上的当前用户强制执行配额约束，如果配额不足，可能会拒绝请求。

2.校验（Validation）：检查传入对象（在创建和更新期间）是否格式是否合法以及相关值是否有效。比如：

1）检查必填字段是否已填。

2）检查字符串格式是否正确（比如只允许小写形式）。

3）是否有些字段存在冲突（比如，有两个容器的名字一样）。

校验（Validation）并不关心其它类型的对象实例，换言之，它只关心每个对象的静态检查，无关集群配置。

准入（Admission）可以用flag --admission-control=来启动或禁用。它们中的大多数可以有集群管理配置。此外，在Kubernetes 1.7中可以用webhook机制来扩展准入机制，使用控制器来实现对对象的传统的校验。

迁移存储对象

关于存储对象迁移的最后说明：当Kubernetes需要升级到新的版本时，根据每个版本的相关文档步骤备份相关集群的数据是至关重要的。这一方面是由于etcd2到etcd3的转变，另一方面是由于Kubernetes 对象的Kind及version的不断发展。

在etcd中，每个对象是首选存储版本（preferred storage version）存在的。但是，随着时间的推移，etcd存储中的对象可能以一个非常老的版本存在。如果在将来某个时间这个对象版本被废弃了，那么将无法再解码它的protobuf 或JSON。因此，在集群升级之前需要重写，迁移这些数据。下面这些资料能够对version切换提供一些帮助：

请参阅集群管理文档升级API版本部分。Upgrading to a different API version

下一次，在深入学习Kubernetes APIServer的第三部分中，我们将讨论如何使用Custom Resource Definitions扩展和自定义API资源。