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数据分析入门

2018年6月14日笔记

1.数据分析的定义

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并加以消化,以求最大化的开发数据功能,发挥数据的作用。数据分析可用于现状分析,原因分析,预测分析。

2.数据分析六部曲

明确分析目的和思路-->数据收集-->数据处理-->数据分析-->数据展现-->报告撰写

明确分析目的之菜鸟与分析师对比

菜鸟想法.png

确定分析思路

分析体系化,以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能保证分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。分别从政治、经济、社会、技术等方面切入。

数据收集

收集方法有:数据库,互联网,公开出版物,市场调查

数据处理

处理内容包括:数据清洗,数据转化,数据提取,数据计算

数据分析

定义:数据分析是指用适当的方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

数据展现

一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来展现的,常用的数据图包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。这些图表可以进一步加工整理使之变成我们需要的图形,例如:金字塔图,矩阵图,漏斗图,帕累托图

报告撰写

首先,需要一个好的分析框架,并且图文并茂 其次,需要有明确的结论 最后,一定要有建议和解决方案

3.数据分析三大误区

分析目的不明确,为分析而分析 缺乏业务知识,分析结果偏离实际 一味追求使用高级分析方法,热衷研究模型

4.数据分析师的职业发展

广阔前景

大数据催生新兴职业数据分析师成IT界“大熊猫”,随着大数据在国内的发展,大数据相关的人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具有发展潜力的职业之一”。

数据分析需求量.png

职业要求

懂业务:熟悉行业知识,公司业务流程 懂管理:搭建数据分析框架、对结论提出有意义的分析建议 懂分析:对比分析,结构分析,回归分析,聚类分析 懂工具:Excel,Tableau,Spss,Sas 懂设计:图表,颜色搭配

基本素质

态度严谨,好奇心强烈,逻辑思维清晰,擅长模仿学习,勇于创新

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