Java规则引擎drools:drt动态生成规则并附上具体项目逻辑

一 整合

由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。

附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot

以整合功能

spring-boot,FusionChart,thymeleaf,vue,ShardingJdbc,mybatis-generator,微信分享授权,drools,spring-security,spring-jpa,webjars,Aspect

这次就来整合drools的动态生成规则(drt)。

二 开发目的

为什么写规则引擎要做到动态生成规则呢?

因为规则引擎的作用

一些多变的活动逻辑可以再不改变代码,不重新部署系统,如需求改需求,

一些通用但微变的逻辑,如人工智能的机器学习,达到ai修改数据库来微调自己的行为。

以上统称为 决策从逻辑剥离

真相就是上面的人不放心你,你要根据设计的mysql数据库写一个降智的后台系统给他们来决定什么时候发什么奖品。

三 项目设计

那么,很明显就是开发一个drools的规则引擎和一个有各种说明语言的,对一个数据库的表进行crud的后台操作系统。

drools这里做的很好,后者,drools就有一个workbench来给我们用了,我们还搞了中文版。

但是,什么东西一到了中国,就变味。

中国人看不懂drools的决策表,更不会根据workbench生成决策表。

于是,第一版drool的系统上线了之后,在需求的意见下,我们要搞个降智的后台操作系统。

而正如我之前博客所说,drools的官方文档很强,里面就有drt(动态规则模板)的例子,本质上就是workbench的劣化例子给我们看。

然后,再根据网上各处资源的魔改,我们给规则引擎升级成动态生成规则文件的,这也是我要拿来做例子的

四 代码讲解

我一直是代码即文档的伪支持者,所以大家吧项目clone下来观看更佳。

规则引擎其实就是规则的加载,规则的使用。(动态的规则引擎的规则加载,还要实现规则的生成。)

也就是loadRule和useRule。

loadRule

1.先从数据库获取规则 getActivityRuleList()

2.再跟据获取的规则生成drt可以解析的map型data prepareData(ruleDTO)

3.通过drt解析,生成drl规则string objectDataCompiler.compile(Arrays.asList(data), Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("give-reward-rule-template.drt"));

4.根据以上获得的规则string生成maven结构的规则并加载 createOrRefreshDrlInMemory(ruleDrls)

/**
 * 加载规则
 */

useRule

1.构建BaseFact  buildBaseFact(userId)

2.执行前,对BaseFact,uuid,RegisterMqDTO 进行操作 beforeExecute(orderId, fact, domain)

3.根据生成的RegisterFact执行规则匹配,并RuleExecutorResult为执行结果execute(registerFact, orderId)

    /**
     * 触发规则
     */
    public void useRule(String userId, String phone) {
        BaseFact fact = buildBaseFact(userId);
        /**
         * 因为是uuid所以修改了的规则,重载加载是新的drl,故从数据库动态加载之时,is_delete属性要注意
         * */
        String orderId = UUID.randomUUID().toString();
        /**
         * 此处应当是从其他服务获取的的消息体,而不是空值
         * */
        RegisterMqDTO domain = new RegisterMqDTO();
        domain.setTelephone(phone);
        try {
            /*可以知道一条信息,匹配了多少个规则,成功了几个*/
            RuleExecutorResult ruleExecutorResult = beforeExecute(orderId, fact, domain);
            log.info("RuleService|useRule|ruleExecutorResult={}", JSON.toJSON(ruleExecutorResult));
//            Assert.isTrue(ruleExecutorResult.getFailure() == 0, String.format("有%d条规则执行失败", ruleExecutorResult.getFailure()));
        } catch (Exception e) {
            log.error("RuleService|useRule|class={},orderId={}, userId={}, 规则执行异常:{}", this.getClass().getName(), orderId, "123456789", e.getMessage(), e);
        }
    }

五 结尾

其实说难不难,就是这个东西的思路想出来就有点难了。

其中,mq的设计和接入(由于是简单的demo所以也就没有写上),规则执行结果的反馈(虽然是我写的,但是个人感觉有点鸡肋),还有一些项目里面的逻辑,我也只是在demo里面提了几句并没有实现(诸如初始化项目跑一下loadRule的代码,我也没放),但是大致的框架都出来了,我们只要往里面填就可以了。sql语句,配置文件也在项目里面,有兴趣的自己跑跑即可。

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