Java规则引擎drools：drt动态生成规则并附上具体项目逻辑
Java规则引擎drools：drt动态生成规则并附上具体项目逻辑
一 整合
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot
以整合功能
spring-boot，FusionChart，thymeleaf，vue，ShardingJdbc，mybatis-generator，微信分享授权，drools，spring-security，spring-jpa，webjars，Aspect
这次就来整合drools的动态生成规则（drt）。
二 开发目的
为什么写规则引擎要做到动态生成规则呢？
因为规则引擎的作用
一些多变的活动逻辑可以再不改变代码，不重新部署系统，如需求改需求，
一些通用但微变的逻辑，如人工智能的机器学习，达到ai修改数据库来微调自己的行为。
以上统称为 决策从逻辑剥离。
真相就是上面的人不放心你，你要根据设计的mysql数据库写一个降智的后台系统给他们来决定什么时候发什么奖品。
三 项目设计
那么，很明显就是开发一个drools的规则引擎和一个有各种说明语言的，对一个数据库的表进行crud的后台操作系统。
drools这里做的很好，后者，drools就有一个workbench来给我们用了，我们还搞了中文版。
但是，什么东西一到了中国，就变味。
中国人看不懂drools的决策表，更不会根据workbench生成决策表。
于是，第一版drool的系统上线了之后，在需求的意见下，我们要搞个降智的后台操作系统。
而正如我之前博客所说，drools的官方文档很强，里面就有drt（动态规则模板）的例子，本质上就是workbench的劣化例子给我们看。
然后，再根据网上各处资源的魔改，我们给规则引擎升级成动态生成规则文件的，这也是我要拿来做例子的
四 代码讲解
我一直是代码即文档的伪支持者，所以大家吧项目clone下来观看更佳。
规则引擎其实就是规则的加载，规则的使用。（动态的规则引擎的规则加载，还要实现规则的生成。）
也就是loadRule和useRule。
loadRule
1.先从数据库获取规则 getActivityRuleList()
2.再跟据获取的规则生成drt可以解析的map型data prepareData(ruleDTO)
3.通过drt解析，生成drl规则string objectDataCompiler.compile(Arrays.asList(data), Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("give-reward-rule-template.drt"));
4.根据以上获得的规则string生成maven结构的规则并加载 createOrRefreshDrlInMemory(ruleDrls)
/**
* 加载规则
*/
useRule
1.构建BaseFact buildBaseFact(userId)
2.执行前，对BaseFact，uuid，RegisterMqDTO 进行操作 beforeExecute(orderId, fact, domain)
3.根据生成的RegisterFact执行规则匹配，并RuleExecutorResult为执行结果execute(registerFact, orderId)
/**
* 触发规则
*/
public void useRule(String userId, String phone) {
BaseFact fact = buildBaseFact(userId);
/**
* 因为是uuid所以修改了的规则，重载加载是新的drl，故从数据库动态加载之时，is_delete属性要注意
* */
String orderId = UUID.randomUUID().toString();
/**
* 此处应当是从其他服务获取的的消息体，而不是空值
* */
RegisterMqDTO domain = new RegisterMqDTO();
domain.setTelephone(phone);
try {
/*可以知道一条信息，匹配了多少个规则，成功了几个*/
RuleExecutorResult ruleExecutorResult = beforeExecute(orderId, fact, domain);
log.info("RuleService|useRule|ruleExecutorResult={}", JSON.toJSON(ruleExecutorResult));
// Assert.isTrue(ruleExecutorResult.getFailure() == 0, String.format("有%d条规则执行失败", ruleExecutorResult.getFailure()));
} catch (Exception e) {
log.error("RuleService|useRule|class={},orderId={}, userId={}, 规则执行异常:{}", this.getClass().getName(), orderId, "123456789", e.getMessage(), e);
}
}
五 结尾
其实说难不难，就是这个东西的思路想出来就有点难了。
其中，mq的设计和接入（由于是简单的demo所以也就没有写上），规则执行结果的反馈（虽然是我写的，但是个人感觉有点鸡肋），还有一些项目里面的逻辑，我也只是在demo里面提了几句并没有实现（诸如初始化项目跑一下loadRule的代码，我也没放），但是大致的框架都出来了，我们只要往里面填就可以了。sql语句，配置文件也在项目里面，有兴趣的自己跑跑即可。