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四旋翼姿态解算之理论推导

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努力努力再努力F
发布2018-09-11 11:04:51
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今天转载一篇我们队长写的关于四旋翼的博客!

转载声明:转自http://www.cnblogs.com/xuhongbin/p/6538345.html

四旋翼姿态解算——基础理论及推导

对于每个像我一样入坑四轴飞行器不久的新手来说,最初接触也颇为头疼的东西之一就是四轴的姿态解算。由于涉及较多的数学知识,很多人也是觉得十分头疼。所以,我在这里分享一些我学习过程中的笔记和经验,以便大家学习。

两个坐标系: 首先,在一个姿态航向参考系统(简称AHRS)中,我们要定义两个坐标系:导航坐标系 n 和载体坐标系 b 。导航坐标系 n 指的是以地球为参考的坐标系,定义为东北天右手直角坐标系;载体坐标系 b 则是以四轴飞行器自身为参考的坐标系, 也定义为右手直角坐标系,取飞机向前的方向为 Y 轴正方向,取飞机向右的方向为X轴正方向,取飞机向上的方向为Z轴正方向。

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四元数、欧拉角、方向余弦: 在百度百科中,欧拉角是这样被描述的:用来确定定点转动刚体位置的3个一组独立角参量,由章动角θ、旋进角(即进动角)ψ和自转角j组成,为欧拉首先提出而得名。简单点来说,就是:绕Z轴旋转为偏航角(YAW)ψ,绕Y轴旋转为横滚角(ROLL)θ,绕X轴旋转为俯仰角(PITCH)φ。

绕Z轴旋转ψ角(YAW):

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定义导航坐标系 n 中某一点的坐标为(x,y,z),使用矩阵表示为:

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。设该点在载体坐标系中坐标为(x’,y’,z’),使用矩阵表示为:

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。对于该任意点,易得到两个坐标系下坐标之间的关系:

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。 表示成矩阵的形式如下:

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同理可得: 绕Y轴旋转θ角(ROLL):

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两个坐标系下的转换关系:

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绕X轴旋转φ角(PITCH):

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两个坐标系下的转换关系:

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由前面的结论可以得到进过三个欧拉角的旋转,得到导航坐标系下的向量

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与旋转后的载体坐标系下的向量

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之间的关系:

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给出由

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的坐标变换矩阵:

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。 所以可以得到用欧拉角表示的坐标变换矩阵:

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这样我们就得到了使用欧拉角表示的坐标变换矩阵,这个公式先放在这里,等会再用。

接下来我们来看看四元数: 先看看百度百科中对四元数概念的介绍:(四元数-百度百科 链接:http://baike.baidu.com/link?url=oQzRKzHEoKP6SgD9_qhBZKmsTU5NgSLqtxg4pXtw2hN0dXJQ9v9m11aNVW_M64b7vCeQ_9VNsKXQSnl2rR_FK0NVvGKcIF05d-N2_R9vQ0SLtrzKx9WQ19hHUvbYmd1z) 四元数是简单的超复数。 复数是由实数加上虚数单位 i 组成,其中i^2 = -1。 相似地,四元数都是由实数加上三个虚数单位 i、j、k 组成,而且它们有如下的关系: i^2 = j^2 = k^2 = -1, i^0 = j^0 = k^0 = 1 , 每个四元数都是 1、i、j 和 k 的线性组合,即是四元数一般可表示为a + bk+ cj + di,其中a、b、c 、d是实数。 对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转,其中i旋转代表X轴与Y轴相交平面中X轴正向向Y轴正向的旋转,j旋转代表Z轴与X轴相交平面中Z轴正向向X轴正向的旋转,k旋转代表Y轴与Z轴相交平面中Y轴正向向Z轴正向的旋转,-i、-j、-k分别代表i、j、k旋转的反向旋转。

这里已经讲得比较清楚了,我们可以把四元数看成一个常数加上一个三维矢量,即

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四元数的乘法运算: 对于任意一个四元数

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来说,q0、q1、q2、q3都是实数,i、j、k为互相正交的单位向量,也是虚单位

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。 满足乘法关系如下:

四元数乘法关系表
四元数乘法关系表

举例: 假设有两个四元数,

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。 则这两个四元数相乘结果为:

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将上面的运算表示成矩阵形式: 设两个四元数Q和P的乘积为四元数

公式15
公式15

。 则有:

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或者

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从M(Q)中,第一列为四元数Q本身,第一行为四元数Q的共轭的转置,不管第一行和第一列,我们可以提取出一个3*3的矩阵VQ,称其为M(Q)的核。

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同理可得,M(P)的核VP:

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四元数的相关知识的准备差不多完成了,下面开始推导四元数的公式: 我们定义一个四元数

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,用来表示从导航坐标系n和载体坐标系b之间的旋转变换:

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代入求得:

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可以得到旋转矩阵

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的数学关系:

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到这里我们就推出了使用四元数表示的旋转矩阵

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前面使用欧拉角也导出了一个旋转矩阵

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联立两者对应项相等,求解方程组即可。解方程的步骤就省略了,直接写出结果。 令

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推出结果:

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前面我们用欧拉角推导出来的旋转矩阵

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也可以叫做方向余弦矩阵(DCM),使用的是Z-Y-X顺规,不做赘述,有兴趣可以再去查找相关资料。 这里我们代入方向余弦矩阵对应项的值求出欧拉角与四元数的关系,并做一些三角函数的变换整理得到下面的形式:

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上式是欧拉角用表示四元数的公式。 还是由方向余弦矩阵(DCM)可以得到:

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这四个公式的意义是,给出了四元数与欧拉角之间的关系,我们可以很方便地使用这几个公式将欧拉角与四元数相互转换。还需要注意一点,因为方向余弦矩阵的定义不同,对应的欧拉角旋转方式不同,公式也会不同。

到此结束。 这些是我前段时间的学习笔记,最近才开始整理。希望能对更多人的学习提供帮助。欢迎大家互相交流指正。

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原始发表:2017-04-23 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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