Spring Cloud 入门教程9、服务限流/API限流(Zuul+RateLimiter)

一、前言

1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter?

RateLimiter是Google开源的实现了令牌桶算法的限流工具(速率限制器)。http://ifeve.com/guava-ratelimiter/

Spring Cloud Zuul RateLimiter结合Zuul对RateLimiter进行了封装,通过实现ZuulFilter提供了服务限流功能

限流粒度/类型

说明

Authenticated User

针对请求的用户进行限流

Request Origin

针对请求的Origin进行限流

URL

针对URL/接口进行限流

Service

针对服务进行限流,如果没有配置限流类型,则此类型生效

https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit

2、本篇主要内容

  • 服务限流配置示例与说明
  • URL限流配置示例与说明
  • Zull集群服务限流说明(+Redis)
  • Spring Cloud Zuul RateLimiter参数介绍

3、本篇环境信息

框架

版本

Spring Boot

2.0.0.RELEASE

Spring Cloud

Finchley.RELEASE

Zuul

1.3.1

JDK

1.8.x

4、准备工作

参考上一篇:https://ken.io/note/spring-cloud-zuul-quickstart 基于源码:https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-08

  • 准备Eureka Server、服务提供者

启动Eureka Server: http://localhost:8800 启动Test Service:http://localhost:8602

二、服务限流(Zuul+RateLimiter)

基于上一篇中zuul项目的源码进行修改即可:https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-08/zuul

  • 引入spring-cloud-zuul-ratelimit
<dependency>
    <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>

1、默认服务限流策略

  • 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:
  ratelimit:
    enabled: true
    default-policy:
      limit: 1
      quota: 2
      refresh-interval: 3

以上配置表示启用限流策略,并且所有服务在3秒内只能有1次请求且所有请求时间总和不得超过2秒

  • 限流测试

启动zuul项目,然后访问 http://localhost:8888/testservice?token=ken 3秒内访问两次,就会看到错误页面

错误信息:type=Too Many Requests, status=429 这说明3秒内的>1次的访问已经被限流策略挡掉

2、为指定服务单独配置限流策略

  • 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:
  ratelimit:
    enabled: true
    default-policy:
      limit: 1
      quota: 1
      refresh-interval: 3
    policies:
      testservice:
        limit: 10
        quota: 50
        refresh-interval: 60

以上配置单独为testservice配置了限流策略。60秒内访问次数不得查过10次且访问时间这不得超过50秒。

虽然我们也同时配置了默认限流策略,而且默认限流策略比testservice的限流策略还要更严格,但是这个限流并不会冲突。因为一旦我们为某个服务单独配置了限流策略,那么只有这个单独配置的限流策略会对该服务生效。

3、基于URL的限流策略

  • 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:
  ratelimit:
    enabled: true
    default-policy:
      limit: 1
      quota: 1
      refresh-interval: 3
    policies:
      testservice:
        limit: 10
        quota: 50
        refresh-interval: 60
        type: url

以上配置只是在testservice的策略上增加了type参数的设置。(当然也可以在默认策略加这个参数)。

那么这个策略就变成了:每个Url60秒内访问次数不得超过10次且总计访问时间这不得超过50秒。

  • 访问测试

启动zuul项目,然后访问: http://localhost:8888/testservice?token=ken 达到限流阈值后,访问: http://localhost:8888/testservice/plus?token=ken&numA=1&numB=2

依然可以正常访问。 另外,需要值得注意的是,?后面的参数是不会作为限流的key的。 http://localhost:8888/testservice?token=kenhttp://localhost:8888/testservice?token=ken.io 会被作为同一个url进行限流

如果zuul-ratelimiter的限流粒度/方式不能满足你的需求,你可以选择自定义ZuulFilter集成RateLimiter去做限流。

三、Zuul集群服务限流(Zuul+RateLimiter+Redis)

RateLimiter的限流数据是默认以ConcurrentHashMap方式存储在内存中的, 当我们部署了Zuul集群的时候,就会影响我们的限流策略了。我们可以将限流数据存储在Redis中,这样就可以集中记录各个Zuul节点的限流数据,来保证限流的准确性。

1、部署Reids Server

参考:https://ken.io/note/centos7-redis4-setup

2、引入 Spring Data Redis

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>

3、配置Redis连接

修改application.yml

spring:
  redis:
    host: 192.168.88.11
    port: 6379

4、配置RateLimiter数据存储方式

zuul:
  ratelimit:
    enabled: true
    repository: redis
    default-policy:
      limit: 1
      quota: 1
      refresh-interval: 3
    policies:
      testservice:
        limit: 10
        quota: 50
        refresh-interval: 60
        type: url

四、备注

Zuul-RateLimiter参数说明

  • Zuul-RateLimiter基本配置项

配置项

可选值

说明

enabled

true/false

是否启用限流

behind-proxy

true/false

翻了源码,没发现有使用。。。作者也没说明。。。

key-prefix

String

限流key前缀

repository

CONSUL, REDIS, JPA, BUCKET4J_JCACHE, BUCKET4J_HAZELCAST, BUCKET4J_INFINISPAN, BUCKET4J_IGNITE, IN_MEMORY

限流数据的存储方式,默认是:IN_MEMORY

default-policy

默认策略

policies

自定义策略

postFilterOrder

postFilter过滤顺序

preFilterOrder

preFilter过滤顺序

  • Policy限流策略配置项说明

说明

limit

单位时间内请求次数限制

quota

单位时间内累计请求时间限制(秒),非必要参数

refresh-interval

单位时间(秒),默认60秒

type

限流方式:ORIGIN, USER, URL

附录

  • 本篇代码示例

https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-09

  • 本篇参考

https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit

http://ifeve.com/guava-ratelimiter/

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏张戈的专栏

零门槛!使用Docker快速部署ES集群

自从接触 Docker 之后,对 Docker 简直是爱不释手,做什么都是行云流水。遇到部署开源软件需求,第一时间想到的都是有没有现成的 Docker 镜像?能...

3.3K40
来自专栏清风

Redhat 6 升级 openssl-1.0.2m 、openssh-7.6p1 和 ntp-4.2.8p10

本文涉及rpm源码包下载地址:http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages

35870
来自专栏大数据实战演练

ambari的服务启动顺序如何设置

角色是组件的另一个名称(例如:NAMENODE,DATANODE,RESOURCEMANAGER,HBASE_MASTER等)。 顾名思义,可以告诉Ambari...

49720
来自专栏运维小白

11.25 配置防盗链

配置防盗链目录概要 通过限制referer来实现防盗链的功能 配置文件增加如下内容 Directory针对目录进行 <Directory /data/www...

22650
来自专栏Java面试通关手册

结合Spring发送邮件的四种正确姿势,你知道几种?

测试使用的环境是企业主流的SSM 框架即 SpringMVC+Spring+Mybatis。为了节省时间,我直接使用的是我上次的“SSM项目中整合Echarts...

15630
来自专栏aoho求索

微服务网关Zuul迁移到Spring Cloud Gateway

在之前的文章中,我们介绍过微服务网关Spring Cloud Netflix Zuul,前段时间有两篇文章专门介绍了Spring Cloud的全新项目Sprin...

46330
来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

Structured Streaming教程(3) —— 与Kafka的集成

读取的时候,可以读取某个topic,也可以读取多个topic,还可以指定topic的通配符形式:

25900
来自专栏散尽浮华

Centos下DNS+NamedManager高可用部署方案完整记录

之前说到了NamedManager单机版的配置,下面说下DNS+NamedManager双机高可用的配置方案:

1.1K70
来自专栏Coding01

花 2 小时撸一个 RSS 生成器

现在越来越多的网站都不支持 RSS 订阅了,而作为 RSS 的忠实粉丝,还是希望有个工具可以将自己关注的网站内容聚合在一起,然后实时推送到手机上,及时获取最新消...

77720
来自专栏从零开始的linux

分布式文件系统 fastdfs

fastdfs FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统纯C实现,支持Linux、FreeBSD等UNIX系统类google FS,不是通用的文件系统,只...

71160

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券