Django之Model世界

Model

到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:

  • 创建数据库,设计表结构和字段
  • 使用MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
  • 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb
 
def GetList(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchall()
    db.close()
    return data
 
def GetSingle(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchone()
    db.close()
    return data

django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)

(ORM):就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作

创建表

1丶基本表结构

注意:

  1、创建表的时候,如果我们不给表加自增列,生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列,当然我们也可以自定义

2、如果我们给某一列设置了外键的时候,生成表的时候,该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)

、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType)  ForeignKey中参数代表的类必须在其上面,否则就必须写成字符串的形式

from django.db import models
 
class userinfo(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    memo = models.TextField()
 
    class Meta:
        verbose_name = '用户名'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):     #相当于tornado中的__repr__
        return self.name
class Host_To_Group(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')
    class Meta:
        index_together = ('host_id','Group') #联合索引
        unique_together = [                #联合唯一索引
            ('host_id', 'Group')
        ]
 1 models.AutoField  自增列 = int(11)
 2   如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
 3 models.CharField  字符串字段
 4   必须 max_length 参数
 5 models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
 6   不能为空,Blank=True
 7 models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
 8   继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
 9 models.DateField  日期类型 date
10   对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
11 models.DateTimeField  日期类型 datetime
12   同DateField的参数
13 models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
14   必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
15 models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
16   对字符串进行正则表达式
17 models.FloatField  浮点类型 = double
18 models.IntegerField  整形
19 models.BigIntegerField  长整形
20   integer_field_ranges = {
21     'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
22     'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
23     'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
24     'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
25     'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
26   }
27 models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
28 models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
29   参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
30   验证时,会根据设置报错
31 models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
32 models.PositiveIntegerFiel  正Integer
33 models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
34 models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
35 models.SmallIntegerField  数字
36   数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
37 models.TextField  字符串=longtext
38 models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
39 models.URLField  字符串,地址正则表达式
40 models.BinaryField  二进制
41 models.ImageField   图片
42 models.FilePathField 文件
AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)
BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.

如果要保存大量文本, 使用 TextField.

admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).

CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.
DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

Argument    描述
auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.

DateTimeField
 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). 

EmailField
一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
FileField
一个文件上传字段.

要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.
在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.
你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

参数    描述
path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".
match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.

我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个 参数:

参数    描述
max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places    小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

该字段要求 Python Imaging Library.

IntegerField
用于保存一个整数.

admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

PhoneNumberField
一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).
PositiveIntegerField
类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).
PositiveSmallIntegerField
类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)
SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.

若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.

这暗示了 db_index=True.

它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:

models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))
prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) 

SmallIntegerField
类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)
 
TextField
一个容量很大的文本字段.

admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

TimeField
A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).

URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

USStateField
一个两字母的美国州名缩写.

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.
1、null=True
  数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
  django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
  主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
  auto_now   自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
  auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性:

     class Meta:

             verbose_name='名称'      #表名由英文转换成中文了

             verbose_name_plural='名称复数形式'

      ordering='排序字段'

2、连表结构(当我们在类中写上这样的字段后,就会为我们自动创建一张关系表)

  • 一对多: models.ForeignKey(其他表)
  • 一对多: 就是主外键关系
  • 多对多: models.ManyToManyField(其他表)
  • 多对多:多个主外键的关系
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)
  • 一对一:实质就是在主外键的关系基础上,给外键加了

问:什么是一对一,一对多,多对多?

答:一对一:一般用于某张表的补充,比如用户基本信息是一张表,但并非每一个用户都需要有登录的权限,不需要记录用户名和密码,此时,合理的做法就是新建一张记录登录信息的表,与用户信息进行一对一的关联,可以方便的从子表查询母表信息或反向查询

外键:有很多的应用场景,比如每个员工归属于一个部门,那么就可以让员工表的部门字段与部门表进行一对多关联,可以查询到一个员工归属于哪个部门,也可反向查出某一部门有哪些员工

多对多:如很多公司,一台服务器可能会有多种用途,归属于多个产品线当中,那么服务器与产品线之间就可以做成对多对,多对多在A表添加manytomany字段或者从B表添加,效果一致.

操作表

1丶基本操作

用于获取后台提交的数据

username = req.POST.get("username")

password = req.POST.get("password")

增:
models.tb1.objects.create(c1='xx',c2='oo')        -----增加一条数据,可以接受字典类型数据   **kwargs
obj = models.Tb1(c1='xx',c2='oo')
obj.save()

查:
models.Tb1.objects.get(id=123)          -----获取单条数据,不存在则报错(不建议使用)
models.Tb1.objects.all()       -----获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven')        -----获取指定的单条数据

删:
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete()          -----删除指定条件的数据

改:
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')          -----指定条件的数据更新,均支持   **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()        -----修改单条数据

1.1丶增加数据

可以接受字典类型数据   **kwargs

obj = models.UserType(caption='管理员')  # 在表中插入数据  UserType为表名
    obj.save()  # 提交进去
 
    models.UserType.objects.create(caption='普通用户')  # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据)
 
    user_dict = {'caption': '超级管理员'}
    models.UserType.objects.create(**user_dict)

在UserInfo中插入数据  

   user_info_dict = {'user': 'alex',
                      'email': 'alex3712@qq.com',
                      'pwd': '123',
                      'user_type':  models.UserType.objects.get(nid=1)  # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据
                      }
   user_info_dict = {'user': 'even',
                      'email': 'even3712@qq.com',
                      'pwd': '123',
                      'user_type':  models.UserType.objects.get(nid=1)  # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据
                      }
 
   models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict)  # **表示插入所有

1.2丶查找数据

models.Tb1.objects.get(id=123)      -----获取单条数据,不存在则报错
models.Tb1.objects.all()        -----获取全部数据
models.Tb1.objects.filter(name='test')        -----获取指定条件的数据

表单查询,结果为queryset类型

ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret),ret,ret.query)           #输出是<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
                                                        #<QuerySet [<UserType: UserType object>等,为queryset类型

for item in ret:
    print(item,item.nid,item.caption)  #输出UserType objects 2 普通用户这类型数据
"""
"""
ret1 = models.UserType.objects.all().values('nid')
print(type(ret1),ret1,ret1.query)      # 输出<QuerySet [{'nid': 2}, {'nid': 1}, {'nid': 3}]>
for item in ret1:
    print(item,type(item))      #输出的是{'nid':2}<class 'dict'>这类字典类型

ret = models.UserType.objects.all().values_list('nid')
print(type(ret),ret)       #输出结果<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [(2,), (1,), (3,)]>

1.3修改数据  

models.Tb1.objects.filter(name='test').update(age='30')           #将指定条件的数据更新,均支持   **kwargs
或
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'           #修改单条数据
obj.save()          

1.4删除数据 

models.user.objects.filter(name='seven').delete()         #删除指定条件的数据

1.5获取个数 

models.author.onjects.filter(age='30').count()         #author是作者表

1.6排列 

models.author.objects.filter(age='30').order_by('id')       #asc从小到大
models.author.objects.filter(age='30').order_by('-id')        #desc从大到小

1.7大于,小于

models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)        #获取id大于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)        #获取id小于10的值
models.Tb1.object.filter(id__lt=10,id__gt=1)               #获取id大于1且小于10的值

1.8存在 

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11,22,33])         #获取id等于11,22,33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,22,33])    #not   in

1.9contains 

models.Tb1.objects.filter(name__contains='ven')
models.Tb1.onjects.filter(name__icontains='ven')    #icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.exclude(name__icontains='ven')

1.10其他  

# range  随机的
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
 
    # 其他类似
    #
    # startswith,istartswith, endswith, iendswith,
 
    # order by  排序
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
 
    # limit 、offset  分页
    #
    # models.Tb1.objects.all()[10:20]
 
    # group by  分组
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))  #values这个映射后,就是根据id来分组
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

2丶连表操作

2.1一对多 

对象.query      --  查看代码的sql语句

(利用双下划线和__set 将表之间的操作连接起来)

class UserInfo(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)  # 字符串(必须带字节长度参数)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=64)
    user_type = models.ForeignKey("UserType")  # (一对多)models.ForeignKey 连表关系


class UserType(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增列(主键)
    caption = models.CharField(max_length=16, unique=True)  # unique=True 不允许重复
# 在UserType表插入数据

    obj = models.UserType(caption='管理员')  # 在表中插入数据
    obj.save()  # 提交进去

    models.UserType.objects.create(caption='普通用户')  # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据)

    user_dict = {'caption': '超级管理员'}
    models.UserType.objects.create(**user_dict)
 # 在UserInfo中插入数据

    user_info_dict = {'user': 'alex',
                       'email': 'alex3712@qq.com',
                       'pwd': '123',
                       'user_type':  models.UserType.objects.get(nid=1)  # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据
                       }
    user_info_dict = {'user': 'even',
                       'email': 'even3712@qq.com',
                       'pwd': '123',
                       'user_type':  models.UserType.objects.get(nid=1)  # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据
                       }

    models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict)  # **表示插入所有
#不在filter()或values()中查询使用
ret = models.UserInfo.objects.all()
for i in ret :
    print(type(i),i.user,i.user_type.caption)
#得到的ret是一个queryset对象,只有我们循环我们得到每一行的一个对象的时候才可以用.字段名获取数据
# 想获取和其有联系表的数据的时候,i.user_type得到的是一个有联系表的对象,我们就可以获取数据了
1
2
3
4
5
6
7
#在filter()或values()中查询使用
ret1 = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption='管理员').all().values('user','user_type__caption')
ret2 = models.UserInfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
 
print(type(ret1),ret1)
print(type(ret2),ret2)
#我们查的是userinfo表中的user,所以应该user中数据全部显示,而'user_type__caption'即另一张表中的数据根据user对应的值进行显示

一对多之正向查找通过UserInfo表查找UserType的内容,使用双下划线(__),了不起的双下划线.

# 正向查找
ret = models.UserInfo.objects.all()
for item in ret:
    print(item, item.id, item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id)  # 取出的是对象;输出结果:UserInfo object 1 1 管理员 1
 
ret1 = models.UserInfo.objects.all().values('user', 'user_type__caption')  # user_type__caption中用双下划线是可以连表操作
print(ret1)  # 获得是拼接过得
 
# 拿用户类型是管理员的所有用户
models.UserInfo.objects.filter(user='alex')
models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption=1)
ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
print(ret, type(ret))

一对多之反向查找,通过UserType查找UserInfo的内容,使用__set

# 反向查找
  obj = models.UserType.objects.filter(caption='管理员').first()
  print(obj.nid)
  print(obj.caption)
 
  # (反向查找)表名_set.all()可以获取;                      这种obj.user_type_set()报错,user_type_set:列名_set,不能获得数据
  print(obj.userinfo_set.all())  # (反向查找)表名_set.all() 可以获取
 
  obj = models.UserType.objects.get(nid=1)
 
  # userinfo__user  双下划线;userinfo表下的user列
  ret = models.UserType.objects.all().values('nid', 'caption', 'userinfo__user')  # userinfo__user的双下划线,可以关联userinfo表下的user列
  print(ret)  # 输出结果:[{'userinfo__user': None, 'nid': 2, 'caption': '普通用户'}, ...]

2.2一对一

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password
  
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()

2.3多对多

表结构的创建方法:

方法一:传统的多对多(自定义第三张表)

class HostToGroup(models.Model):
    hgid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')  # ForeignKey会创建第三列放入表中
 
 
class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)
 
 
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)

方法二:Django的多对多(自动生成第三张表)

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)
    # h2g = models.ManyToManyField('Group')  # 与下面建立多对多关系是一样的,差别就是放在下面关联表是上面这个Host表
 
 
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)
 
    h2g = models.ManyToManyField('Host')  # 建立多对多关系

方法三:自定义第三张表+ManyToManyField+through字段

示列:

h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')
h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')
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class HostToGroup(models.Model):
    hgid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')
    status = models.IntegerField()
 
 
class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)
    # h2g = models.ManyToManyField('Group')
    # group_set
 
 
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)
    h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')

以上三种都可以创建多对多表.

插入数据

models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
    models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
    models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
    models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
    models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')
models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')

操作表

添加(正,反)

# 将多台机器分配给一个组
 
    # 1、一个一个添加
    # obj = models.Group.objects.get(gid=1)
    # h1 = models.Host.objects.get(hid=2)
    # obj .h2g.add(h1)  # 一个一个添加
    # 2、"*"批量添加
    # obj = models.Group.objects.get(gid=1)
    # q = models.Host.objects.filter(hid__gt=3)  # (正向操作)过滤出(__gt=3表示大于3)hid大于3的
    # obj.h2g.add(*q)  # "*"批量添加
 
    # 将一台机器分给多个组
 
    # 1、一个个添加
    # h = models.Host.objects.get(hid=1)
    # obj = models.Group.objects.get(gid=1)
    # obj.h2g.add(h)
    # obj = models.Group.objects.get(gid=2)  # 一个个添加
    # obj.h2g.add(h)
 
    # 2、批量添加
    # h = models.Host.objects.get(hid=1)
    # h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt =3)  # (反向操作)批量添加

删除

# 1、remove;删除的是关系表
# h = models.Host.objects.get(hid=1)
# h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=5))  # 反向
 
# 2、delete;关系表与基础表数据都删除(慎用)
# h = models.Host.objects.get(hid=3)
# h.group_set.all().delete()

设置

# 1、set ,如果表里没有就添加,如果有就保留
 h = models.Host.objects.get(hid=3)
 h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=4))
 
 # 2、参数clear=True表示先进行清空,再添加
 h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3), clear=True)

增加

   # 1、create 增加一条数据,可以接受字典类型数据
 
   # 2、get_or_create 如果表里面存在不变,关系表里面没有,那样在基础表与关系表都创建
   r = h.group_set.get_or_create(name='公关部')
   print(r)
 
   # 3、update_or_create 如果关系表里没有,关系表和基础表都添加,如果存在不变(和上面一样)
   r = h.group_set.get_or_create(name='销售部')
   print(r)

查看

relation_list = models.HostRelation.objects.all()
或
relation_list = models.HostRelation.objects.filter(c2__username='wang')
for item in relation_list:
    print item.c1.hostname
    print item.c2.username

Q,F

其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少,而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值其中Q表示搜索条件可以有orand

    # from django.db.models import F

    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
    from django.db.models import Q
    # con = Q()
    #
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    #
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    #
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)
 
    #
    # from django.db import connection
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon'])
    # row = cursor.fetchone()

示列:

用Q 的条件搜索,查询图书的相关信息

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app1 import views

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^test/', views.test),
    url(r'^index/', views.index),
]
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        .left{
            float: left;
        }
        .clearfix:after{  // 清除漂浮
            content: '.';
            clear: both;
            display: block;
            visibility: hidden;
            height: 0;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="condition">
        <div class="item clearfix">
            <div class="icon left" onclick="AddCondition(this);">+</div>
            <div class="left">
                <select onchange="ChangeName(this);">
                    <option value="name">书名</option>
                    <option value="book_type__caption">图书类型</option>
                    <option value="price">价格</option>
                    <option value="pages">页数</option>
                </select>
            </div>
            <div class="left"><input type="text" name="name" /></div>
        </div>
    </div>
    <div>
        <input type="button" onclick="Search();" value="搜索" />
    </div>

    <div class="container">

    </div>



    <script src="/static/jquery-1.12.4.js"></script>
    <script>
        function  AddCondition(ths) {
            var new_tag = $(ths).parent().clone();  //复制父标签
            new_tag.find('.icon').text('-');  // 在子孙中找,把内容改为“-”
            new_tag.find('.icon').attr('onclick', 'RemoveCondition(this);');  // (重新写个事件)把之前绑定的增添事件更新成删除

            $(ths).parent().parent().append(new_tag);  //添加
        }
        function  RemoveCondition(ths) {  // 删除事件
            $(ths).parent().remove();
        }
        function ChangeName(ths) {  //修改内容触发这个事件
            var v = $(ths).val();  //获得当前选中标签的属性
            $(ths).parent().next().find('input').attr('name',v);  //select标签,父亲的下一个标签的input找出来,把属性改为“v”
        }
        function Search() {  //搜索事件
            var post_data_dict = {};  //获得的值放在这个字典

            $('.condition input').each(function () {  // 获取所有input的内容,循环一个个获取;提交数据
                // console.log($(this)[0])   // ($(this)[0],是把Jquery对象转变成DOM对象
                var n = $(this).attr('name');  //这里的this是jQuery对象;获取name属性
                var v = $(this).val();  //获取对象的值
                var v_list = v.split(',');   // 利用分割,得到输入的多个内容
                post_data_dict[n] = v_list;  //把这些输入值放到字典
            });
            console.log(post_data_dict);  //打印出


            var post_data_str = JSON.stringify(post_data_dict);  // 把post_data_dict这个字典转换成字符串
            $.ajax({
                url: '/index/',  //这里index后面必须加 "/"
                type: 'POST',
                data: { 'post_data': post_data_str},  // 要传输默认为字符串,
                dataType: 'json',  //转换类型
                success: function (arg) {
                    // 字符串 "<table>" +
                    if(arg.status){
                        var table = document.createElement('table');  // 成功的话把内容添加到table
                        table.setAttribute('border', 1);
                        // [{,name,pubdate,price,caption},]
                        $.each(arg.data, function(k,v){  //循环得到返回的内容
                            var tr = document.createElement('tr');  //创建标签

                            var td1 = document.createElement('td');  //创建标签
                            td1.innerText = v['name'];  //标签内容
                            var td2 = document.createElement('td');
                            td2.innerText = v['price'];
                            var td3 = document.createElement('td');
                            td3.innerText = v['book_type__caption'];
                            var td4 = document.createElement('td');
                            td4.innerText = v['pubdate'];
                            tr.appendChild(td1);  //标签添加内容
                            tr.appendChild(td2);
                            tr.appendChild(td3);
                            tr.appendChild(td4);

                            table.appendChild(tr);
                            // 以上都是Dom创建标签和添加标签内容
                        });

                        $('.container').empty();  //加之前进行清空
                        $('.container').append(table);  //找到container把table添加进去
                    }else{
                        alert(arg.message);
                    }

                }

            })
        }
    </script>
</body>
</html>
from django.db import models

# Create your models here.


class Author(models.Model):
    """
    作者
    """
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()


class BookType(models.Model):
    """
    图书类型
    """
    caption = models.CharField(max_length=64)


class Book(models.Model):
    """
    图书
    """
    name = models.CharField(max_length=64)
    pages = models.IntegerField()
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    pubdate = models.DateField()

    # authors = models.ManyToManyField(Author)
    book_type = models.ForeignKey(BookType)

    def __str__(self):  # 获取内容方便查看
        return 'obj:%s-%s' % (self.name, self.price)
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from app1 import models
# Create your views here.
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
from decimal import Decimal


def test(request):

    # 插入作者
    """
    models.Author.objects.create(name='alex', age=30)
    models.Author.objects.create(name='eric', age=40)
    models.Author.objects.create(name='svion', age=20)
    models.Author.objects.create(name='riok', age=60)
    models.Author.objects.create(name='vion', age=50)
    models.Author.objects.create(name='sion', age=40)
    models.Author.objects.create(name='sdion', age=20)
    models.Author.objects.create(name='svnn', age=80)
    models.Author.objects.create(name='aion', age=60)
    models.Author.objects.create(name='xzon', age=70)
    """
    # 插入图书类型
    """
    models.BookType.objects.create(caption='历史')
    models.BookType.objects.create(caption='政治')
    models.BookType.objects.create(caption='文学')
    models.BookType.objects.create(caption='计算机')
    models.BookType.objects.create(caption='小说')
    models.BookType.objects.create(caption='故事')
    models.BookType.objects.create(caption='语文')
    models.BookType.objects.create(caption='数学')
    models.BookType.objects.create(caption='科技')
    models.BookType.objects.create(caption='化学')
    """

    # 插入图书
    """
    models.Book.objects.create(name='文艺复兴', pages='100', price='40', pubdate='1992-11-2', book_type_id='1')
    models.Book.objects.create(name='解密', pages='80', price='10', pubdate='2016-6-10', book_type_id='5')
    models.Book.objects.create(name='刀锋', pages='50', price='3', pubdate='2014-02-16', book_type_id='5')
    models.Book.objects.create(name='路84号', pages='260', price='40', pubdate='1999-10-12', book_type_id='3')
    models.Book.objects.create(name='红楼', pages='1000', price='500', pubdate='1760-1-1', book_type_id='3')
    models.Book.objects.create(name='将夜', pages='2000', price='300', pubdate='2010-3-3', book_type_id='5')
    models.Book.objects.create(name='跑路', pages='20', price='10', pubdate='1998-9-2', book_type_id='4')
    models.Book.objects.create(name='马克思主义', pages='50', price='100', pubdate='1937-3-3', book_type_id='2')
    """

    # 查询
    # # ret1 = models.Book.objects.filter(book_type__caption='文学').values('name', 'pages', 'price', 'pubdate')
    # # print(ret1)
    # ret2 = models.Book.objects.filter(authors__name='alex').values('pages', 'price', 'pubdate')
    # print(ret2)
    # obj2 = models.BookType.objects.filter(book_authors__name='alex').first()
    # ret3 = obj2.book_set.values_list('authors__book__name', 'authors__book__price', 'authors__book__pubdate')
    # print(ret3)
    return HttpResponse("欢迎进入图书馆")


class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):  # 固定的格式模块

    def default(self, field):
        if isinstance(field, datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field, date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        elif isinstance(field, Decimal):
            return str(field)
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, field)


def index(request):
    if request.method == 'POST':
        ret = {'status': False, 'message': '', 'data': None}
        try:
            post_data = request.POST.get('post_data', None)
            post_data_dict = json.loads(post_data)  # 反序列化
            print(post_data_dict)
            # {'name': ['11', 'sdf'],'price': ['11', 'sdf']}
            # 构造搜索条件(是或的)  搜索内容   返回内容
            from django.db.models import Q
            con = Q()  # 最外层
            for k, v in post_data_dict.items():
                q = Q()
                q.connector = 'OR'  # 或的关系
                for item in v:  # 循环所有的列表如“['11', 'sdf']”
                    q.children.append((k, item))  # item是每一个搜索条件(循环的值),在添加到
                con.add(q, 'AND')
            """
            ret = models.Book.objects.filter(con)
            print(ret) # queryset,[对象]

            # 使用serializers方法序列化
            from django.core import serializers
            data = serializers.serialize("json", ret)  # 字符串
            print(type(data),data)

            """
            """
            # 序列化
            # values  内部元素变成字典
            # values_list  内部元素变为元祖
            #ret = models.Book.objects.filter(con).values('name','book_type__caption')  #  这里ret外边是queryset类型;里边的列表类型;遇到values就会变成字典类型
            ret = models.Book.objects.filter(con).values_list('name', 'book_type__caption')
            print(ret,type(ret))
            li = list(ret)
            data = json.dumps(li)  # 获得后直接序列化
            print(data,type(data))
            """
            result = models.Book.objects.filter(con).values('name', 'price', 'pubdate', 'book_type__caption')
            # ret = models.Book.objects.filter(con).values_list('name', 'book_type__caption')  # ret是queryset类型
            li = list(result)
            ret['status'] = True
            ret['data'] = li
        except Exception as e:  # 错误信息
            ret['message'] = str(e)  # 错误了就把错误信息放进去
        ret_str = json.dumps(ret, cls=JsonCustomEncoder)  # cls=JsonCustomEncoder循环每个字段
        return HttpResponse(ret_str)  # 这里只能返回字符串;把信息返回到前端
    return render(request, 'index.html')

Dom对象与JQuesry对象的转换

index.html的关于Dom与JQuesry的知识补充

Dom对象与JQuery对象的相互转换:
    document.getElementsTagName('div)[0]
 
jQuery对象
    $('div').first()
 
Dom对象转换成JQuery对象:
    $(document.getElementsTagName('div)[0])  # 直接在Dom对象前加'$'
     
JQuery对象转换成Dom对象:
    $('div').first()[0]  # 直在jQuery对象后加索引'[0]'

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