108-多线程的效率
python的多线程有一个GIL（全局解释器锁），使得多个线程，某一时刻只有一个线程发送给CPU处理。所以多线程不适用计算密集型应用，更适合IO密集型应用。 以下两次计算5000万次加法运算和不用多线程相比，没有效率的提升。因为CPU有上下文切换，甚至可能多线程更慢。
import time
import threading
def calc():
result = 0
for i in range(1, 50000001):
result += i
print(result)
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
t1 = threading.Thread(target=calc)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=calc)
t2.start()
t1.join() # 挂起主进程，当t1线程执行完后才继续向下执行
t2.join()
end = time.time()
print(end - start)本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.08.09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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