2-数据类型
在python3中有6中标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Sets(集合)
- Dictionary(字典)
Number
整型 int
int一般被称为整型或整数, 包括正负数, 不带小数点. 在python3中, 整型没限制大小, 可以当做long类型使用. 所以python3中没有python2的long类型
>>>type(1)
<class 'int'>浮点型 float
浮点型由整数部分与小数部分组成.
>>>type(1.5)
<class 'float'>复数 complex
复数由实数部分和虚数部分组成, 可以用a+bj或complex(a,b)表示.
>>>type(1+2j)
<class 'complex'>字典
字典格式
d={key1:value1,key2:value2}
字典由多个键值对组成，其中键必须是唯一的，且必须是不可变类型的，如字符串、数字或元组；而值可以取任何数据类型。
空字典：{}
dict函数
用dict函数，可以将其他映射活键值序列对建立字典
>>>d=dict([('name','a'),['num':'122']])
>>>d
{'name':'a','num':'122'}通过关键字参数创建
>>>d=dict(name='a',num='122')
>>>d
{'name':'a','num':'122'}字典基本操作
修改元素
字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改
>>>info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f'}
>>>info['id'] = 200
>>>info
{'name':'班长', 'id':200, 'sex':'f'}添加元素
如果在使用 变量名['键'] = 数据 时，这个“键”在字典中，不存在，那么就会新增这个元素
>>>info = {'name':'班长', 'sex':'f'}
>>>info['id'] = 100
>>>info
{'name':'班长', 'id':200, 'sex':'f'}删除元素
- del #删除指定的元素 >>>info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'} >>>del info['name'] >>>info {'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'} #删除整个字典 >>>info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'} >>>del info >>>info Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> NameError: name 'info' is not defined
- clear() 清空整个字典 >>>info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'} >>>info.clear() >>>info {}
len()函数
len(dict)用于计算字典元素的个数，即键的总数
字典格式化字符串
>>>info={'a':'aaa','b':'bbb'}
>>>'字典格式化字符串a：%(a)s'%info
'字典格式化字符串a：aaa'字典与列表的区别
- 字典的特点：
- 查找和插入的速度快，不会随着key的增加而变慢
- 需要占用大量内存，内存浪费多
- 列表的特点：
- 查找和插入时间随着元素的增加而增加
- 占用空间小，浪费内存很少
所以，字典是使用空间换取时间
字典常用方法
fromkeys
dict.fromkeys(seq[,value])用于创建一个新字典，以序列seq中的元素做字典的键，value字典对应的初始值。
value参数可选，若没有，则初始值为None
>>>seq=('a','b','c')
>>>info=dict.fromkeys(seq)
>>>info
{'a':None,'b':None,'c':None}get
dict.get(key,default=None)返回指定键的值，如果不存在，就返回默认值
#通过键访问，不存在相应的键报错
>>>info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f'}
>>>info['age']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'
>>> age = info.get('age')
>>> age #'age'键不存在，所以age为None
>>> type(age)
<type 'NoneType'>
>>> age = info.get('age', 18) # 若info中不存在'age'这个键，就返回默认值18
>>> age
18key in dict
用于判断键是否存在于字典中
>>>info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f'}
>>>'age' in info
False
>>>'id' in info
Trueitems
dict.items()返回一个包含所有（键，值）元祖的列表
>>>info={'a':'aaa','b':'bbb'}
>>>info.items()
dict_items([('a', 'aaa'), ('b', 'bbb')])keys
返回一个包含字典所有KEY的列表
>>>info={'a':'aaa','b':'bbb'}
>>>info.keys()
dict_keys(['a', 'b'])values
返回一个包含字典所有value的列表
>>>info={'a':'aaa','b':'bbb'}
>>>info.values()
dict_values(['aaa', 'bbb'])update
dic1.update(dict2)将dict2更新添加到dic1中，如果存在相同的键则会覆盖
>>>info={'a':'aaa','b':'bbb'}
>>>info.update({'c':'ccc'})
>>>info
{'a': 'aaa', 'b': 'bbb', 'c': 'ccc'}集合
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，
注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
# 下面展示两个集合间的运算.
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}添加元素
add()
s.add( x )将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}update()
update(x)也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>移除元素
remove()
s.remove( x )将元素 x 添加到集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>discard()
discard(x)方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}pop()
s.pop()随机删除集合中的一个元素
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
>>> thisset.pop()
'Taobao'
>>> print(thisset)
{'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
>>>集合元素个数 len()
len(s)
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3清空集合 clear()
s.clear()
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()in
判断元素 s 是否在集合 x 中存在，存在返回 True，不存在返回 False。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.07.27 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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