新零售下中小微零售们如何赋能
新零售下的店商
文/黄成甲（微：Alankou） 自从2016年雷军提出新零售的概念后，巨头们不断在新零售领域进行探索，小米自2016年2月在北京落地第一家完全自营的零售综合体“小米之家”后，陆续在全国开设了137家门店。雷军表示在未来三到四年内要开出1000家门店。京东选择加盟的方式，要开百万线下实体店，直接开打电商下半场。阿里则通过技术能力促进新零售发展，推出无人零售店。巨头们从新业态、新技术对零售行业进行革新。中小微零售实体又该如何适应？笔者从零售业态变化、用户需求及消费场景的变化、IT到DT的变化三个维度来说明中小微零售企业如何适应新零售发展。
零售业态变化
让线下零售业态发生变化的两股力量。一个是消费者需求变化，另一个是技术能力的变化。首先消费者需求的变化，很明显的特点是消费升级。消费者收入增加带来了一系列变化，比如更加追求品质和便利。同时，收入增长也让消费者的消费品位和鉴赏力有所提升，新一代人要追求和上一代人消费不一样的东西。其次技术能力带来的变化，主要是移动支付手段更灵活。以前线下零售不发达，很重要的原因是IT化程度不够，装电脑也是很大的投入，上网也比较贵。现在智能手机普及了，小卖部也能方便地应用移动支付。 消费者需求和技术能力的变化，推动了零售业态的变化。以前零售业以商场、超市为主，但是现在它们受到了很大冲击，很大程度上就是因为消费观念在升级，消费者时间变得宝贵，要求便利。便利有两种方式，一种是送货上门的便利，另一种是近距离购买的便利。但是传统超市由于供应半径比较远、配送成本高等限制，很难满足便利的要求。而地理位置最接近客户的恰恰是线下大量的夫妻老婆店、社区店，我们称之为小B，这就是曾鸣教授所说的S2B2C模式，通过Supply这个供给平台对无数的小B提供支持和服务，帮助他们更好地服务他们所能影响的目标客户。供给平台利用自身供应链、平台流量及大数据的优势赋能夫妻老婆店、社区店这种中小微零售实体，实现线下零售的高速增长。 营销经济变为挑选经济。对于消费者来说，网络时代最大的改变，实际上是获取供给信息的成本大幅下降，降低了消费时的犯错成本。对于中小微零售商来说，需要以更低成本掌握第一手消费者数据，了解消费者真实需求。过去的终端渠道为生产者和供应商服务，未来的渠道则更多地为消费者服务，营销经济将逐步转换成挑选经济。而供给侧平台的数据优势和线下中小微零售实体的结合使的线下实体在数据获取和分析上获得更多的优势，在未来 “挑选经济”中优势明显。 便利店变成终极零售。这几年零售业的趋势是线上和线下的界线越来越模糊，竞争也不再聚焦于线上或是线下的模式，开始回归到零售的本质：就是在供应链能力的基础上，满足消费者不断变化的需求。在移动互联网时代，顾客获取商品信息的成本大幅下降，所以消费者越来越聪明。这时候线下零售实体就需要IT系统的支持做精准零售，而精准零售不是花几千元购买电商SaaS工具所能解决。笔者先前在电商SaaS解决方案公司作为供应链产品总监负责对接后端供应链系统时发现没有办法给客户提供一个完整的解决方案。因为电商SaaS工具无法将用户数据和供应链数据打通，从而实现精准零售。在这方面零售效率最高的就是日本的便利店7-11，7-11门店售卖的SKU ，也就是库存单位只有2千9百种，完全是精益销售。7-11总部通过借助IT系统帮助店长完成对商品的判断、补货、下单，从而快速对市场变化做出反应。7-11总部之所以能够通过IT系统分析出卖什么、怎么卖、卖多少量、卖给谁，是因为对于每一家门店，7-11都能够提供三项数据，分别是立地数据、设施数据和长期数据。“立地数据”是指调查各门店周边，半径350米，走路5分钟以内的家庭数量；如果有商户的话，还会调查商户的员工人数。“设施数据”主要了解门店周边有没有学校或者医院之类的设施，这对于日常订货的预估能提供一定的帮助。“长期数据”是说，7-11会根据过去的数据，呈现出有关趋势的数据。所以7-11不仅是一家便利店，也是一家大数据公司。而在电商大数据、用户大数据、物流大数据方面，京东则有天然的优势，这也是刘强东要搞京东便利店的原因。
7-11便利店
用户需求及消费场景的变化
经营商品转变为经营人。移动互联网来了，大家都是带着手机来超市，中小微零售实体的机会来了，可以更好的满足用户需求和消费场景的变化，提供从线上支付下单到线下自提的“一站式服务”，通过服务人，把经营商品转变为经营人。让人、货、场三个要素能分别叠加线上和线下的维度，放大和创新三要素之间的互动关系，给客户带来更好的体验。
手机支付
IT到DT的变化
小数据驱动运营。小B要想服务好目标客户就需要有小数据。我们常说大数据，大数据研究对象是群体，小数据研究对象是个人。大数据更适合企业和企业之间的B2B业务，小数据更适合企业对个人的B2C零售业务。举个例子，要是想了解一个地区流行病的发展趋势，可以通过搜索引擎看这个地区都在搜什么词。要是好多人在搜呕吐、腹泻或者其他相关的词，内容特别多，比例特别大，这个区域就有可能爆发了霍乱。这是大数据。但是如果针对一个人，他呕吐腹泻到底是什么病，该怎么治，大数据就没用了。必须得针对个人去找他的病史、接触史什么的，这就是小数据。对于零售行业来说，一个消费者喜欢买什么，什么商品买得多，有没有定期买的商品等，是很重要的数据。分析小数据，才能追踪消费行为，提供更有针对性的服务。移动互联网下的零售业，小数据才是新的切入点。
结语
零售企业追求的是低成本、高客流量、高购买率、高忠诚度。忠诚度可以带来更多的客单价和重复购买率。线下中小微零售实体顾客流量相对固定，追求顾客购买率和忠诚度，给客户带来价值的实体零售和具备平台优势的供给平台相互融合是一个必然的趋势。