AI创业有哪些原则
人工智能
文/黄成甲（微：Alankou） 今年7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》，AI上升为国家战略。截止于2017年6月30日，全球AI企业总数2542家，中国拥有592家AI企业占据23%，排名世界第二。而在投融资方面，中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。 AI领域创业迎来真正的风口。面对风口，国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则，如何避开与巨头的竞争？下文梳理了AI企业创业的三个原则：不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。
不要去干入口的活
硬件被巨头们当成人工智能的入口
AI领域的创业公司在选择方向时，一定要避开与巨头之间的竞争。尤其是不要想着去做人工智能入口的活。人工智能入口指的是它是一个由电脑、手机、互联网、物联网组成，更加综合的完整体系，在你身边360度环绕着，方方面面都会涉及到。相对于PC互联网时代的网站呈现入口、搜索入口；移动互联网时代的APP入口，人工智能入口不需要你完成与任何屏幕设备的互动。因此，人工智能入口的争夺会比以前市场大很多，也激烈很多。
一定要赚钱
人工智能可不是为了在棋盘上战胜人类
AI产品的价值，是由理性的决策者决定的，如果一开始就赚不到钱，就很难说明这个产品具备商业价值，往后做也很难做下去。例如，大家使用过的哼唱搜索，你哼一个曲子，就能搜出歌来。这个产品很有意思，但不能赚钱，到现在也很难想明白怎么靠这个赚钱。但有些产品例如聊天机器人，原先没有商业价值，随着时间变化，现在公司面临的巨大业务压力，需要智能客服，由聊天机器人变成智能客服，就是有潜力的。
注重与行业的结合
人工智能要选择好行业切入点
人工智能“是一个更好的数据处理以及利用数据来建立模型的技术手段”。人工智能大热，背后是过去产生了大量数据，包括线下已有数据的线上化，比如金融数据，以及大量联网的传感器系统产生的新数据，比如智能手机、智能音箱、无人机等产生的数据。 围绕着人工智能技术产生的变革，有三个环节至关重要：数据收集环节，如核心部件或核心传感器的智能化和在线化；数据环节；以及处理数据的人工智能技术环节。因此，选择创业逻辑就是：选项线下数据的线上化已经做的非常好的行业； 如果某个方向或领域中的大数据做得很好，就做这个方向或领域的AI创业；具体的原则就是创业者要想在人工智能领域创业成功，就要跟行业结合，去那些缺少人工智能技术的行业里深挖行业数据。了解在这些行业人工智能可以做什么，这些行业有什么数据能跟人工智能结合创造价值。比如会展行业有什么数据，机械加工行业有什么数据。研究这些行业的数据怎么采集、怎么生成、怎么用等一系列问题，了解清楚了就有了创业的切入点。
结语
AI创业原则归结为三点就是：要关注人工智能技术、关注行业、关注行业领域的具体业务。一方面，要有技术、计算资源和大数据方面的支持。另一方面，业务边界要清晰，业务要有外部反馈，最终能给业务带来价值。