Mysql语句查询优化
其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。
如何查看当前sql语句的执行效率呢？
1.建一张学生表
1 CREATE TABLE `student` (
2 `stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号（主键id）',
3 `stu_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
4 `stu_age` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '学生年龄',
5 PRIMARY KEY (`stu_id`)
6 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='学生表';2.加入几条测试数据
1 INSERT INTO `test`.`Student` (`stu_id`, `stu_name`, `stu_age`) VALUES ('1', '岳云鹏', '18');
2 INSERT INTO `test`.`Student` (`stu_id`, `stu_name`, `stu_age`) VALUES ('2', '薛之谦', '19');
3 INSERT INTO `test`.`Student` (`stu_id`, `stu_name`, `stu_age`) VALUES ('3', '郭德纲', '28');
4 INSERT INTO `test`.`Student` (`stu_id`, `stu_name`, `stu_age`) VALUES ('4', '范冰冰', '20');
5 INSERT INTO `test`.`Student` (`stu_id`, `stu_name`, `stu_age`) VALUES ('5', '李晨', '35');3.加入查询语句
EXPLAIN
SELECT * FROM student WHERE stu_age=18我们可以看到结果如下：
这时，我们发现了EXPLAIN。那么EXPLAIN的作用是干嘛的呢？
EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引，以及sql语句的查询效率。
EXPLAIN 列的解释
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和all
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数
extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，结果是检索会很慢
其中有一列需要我们特别关注的，那就是type列
Explain的type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
type：ALL 表示全表查询，这在sql查询中是杜绝的。那怎么优化type至少达到ref呢？
很简单，加索引
ALTER TABLE student ADD INDEX student_stuAge ( `stu_age`)加完索引之后，在执行 EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE stu_age=18
我们发现：
type类型达到ref。这时的sql语句效率就比较高了。
只是针对索引方面的sql优化，希望对你有帮助！也欢迎大家多提提意见