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Hadoop完全分布式集群搭建


环境准备


1. 集群规划

2. 安装步骤

(1) 把hadoop安装包上传到服务器并解压

tar zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /home/hadoop/apps/

(2) 修改 hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh 这三个配置文件,添加JAVA_HOME

hadoop的配置文件在HADOOP_HOME/etc/hadoop/下

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73

(3) 修改 core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
    </property>
</configuration>

(4) 修改 hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--
        这两个配置用于指定namenode和datanode存放数据的位置
        如果不指定,数据会存放到core-site.xml中配hadoop.tmp.dir目录下
    -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/data</value>
    </property>
    <!--配置数据副本数,不要超过datanode节点数-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <!--指定secondarynamenode所在节点-->
    <property>
        <name>dfs.secondary.http.address</name>
        <value>node02:50090</value>
    </property>
</configuration>

(5) 修改 mapred-site.xml

集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

(6) 修改 yarn-site.xml

<configuration>
<property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>node03</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(7) 修改 slaves 配置文件,指定DataNode所在的节点

node02
node03
node04

(8) 把hadoop安装包分发给其他节点

[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node02:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node03:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node04:/home/hadoop/apps/

(9) 给每个节点配置HADOOP_HOME环境变量

vim ~/.bash_profile

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

(10) 在namenode主节点(node01)上格式化文件系统

[hadoop@node01 ~]# hdfs namenode -format

看到以下信息说明格式化成功:

(11) 在namenode主节点(node01)上启动hdfs系统

[hadoop@node01 ~]# start-dfs.sh

(12) 在resourcemanager所在节点(node03)上启动yarn

[hadoop@node03 ~]# start -yarn.sh

3. 验证集群是否搭建成功

(1) 查看进程是否全部启动

[hadoop@node01 ~]# jps
4000 NameNode
4281 Jps

[hadoop@node02 ~]# jps
3442 SecondaryNameNode
3289 DataNode
3375 NodeManager
3647 Jps

[hadoop@node03 ~]# jps
2945 DataNode
3019 ResourceManager
3118 NodeManager
3919 Jps

[hadoop@node04 ~]# jps
2899 DataNode
2984 NodeManager
3149 Jps

(2) 访问WEB页面

(3) 执行hdfs命令或运行一个mapreduce程序测试

# 上传一个文件
[hadoop@node01 ~]# hdfs dfs -put ./install.log /
# 执行一个mapreduce例子程序
[hadoop@node01 mapreduce]# pwd
/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce
[root@node02 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 5 5

文件上传成功:

任务成功运行:

到这里,hadoop完全分布式集群就已经搭建成功了!

4. 如果hadoop集群需要重装,按以下步骤进行

(1) 删除每个机器中的hadoop日志

日志默认在HADOOP_HOME/logs下,如果不删除,日志文件会越积累越多,占用磁盘

(2) 删除原来的namenode和datanode产生的数据和文件

删除你配置的hadoop.tmp.dir这个目录,如果你配置了dfs.datanode.data.dirdfs.datanode.name.dir这两个配置,那么把这两个配置对应的目录也删除

(3) 再重新修改hadoop配置文件后,按照安装时的步骤进行即可

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