容器数据卷：

## 什么是数据卷：

相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据

###为什么Docker要有数据卷？

因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成redis的持久化

Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了

### 数据卷能干什么：

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

> 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据

2，卷中的更改可以直接生效

3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。

### 如何在容器中添加数据卷：

**命令添加：**

> docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:permission mirrors_name（镜像名）

> 如果挂载的和要挂载的地方不存在。他会自己创建；permission: rw读写默认。ro只读

**dockerfile构建一个自带卷组的centos**

我们直接从`https://hub.docker.com/`里面搜索centos的dockerfile文件，自己改改，一会更改的内容我标识出来

```docke

[root@Docker mydocker]# cat dockerfile

FROM centos:latest

VOLUME ["/data_test1","/data_test2"]

CMD ["/bin/bash"]

```

这个dockerfile文件里面基于centos:latest（centos最新版）镜像构建一个我们自己挂载两个数据卷的镜像

```

build 一下把dockerfile变成镜像文件

[root@Docker mydocker]# docker build -f dockerfile -t volume_centos:1.3 .

Sending build context to Docker daemon 5.12 kB

Step 1/3 : FROM centos:latest ---先from基础镜像

---> 5182e96772bf

Step 2/3 : VOLUME /data_test1 /data_test2 ---然后创建两个数据卷volume

---> Running in c7204dcfe31c

---> b476ef88c68a

Removing intermediate container c7204dcfe31c

Step 3/3 : CMD /bin/bash ---执行了这个命令

---> Running in c3b1da0b8847

---> 2a3114e4b5bb

Removing intermediate container c3b1da0b8847

Successfully built 2a3114e4b5bb

```

这个时候我们可以使用docker images 来查看我们刚刚构建的镜像

```

[root@Docker mydocker]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

volume_centos 1.3 2a3114e4b5bb 5 minutes ago 200 MB

```

可以看出来我们刚才构建镜像已经成功了

我们现在来运行一下，看看它是否真的自动挂载两个数据卷volume了

```

[root@Docker mydocker]# docker run -it --name volume volume_centos:1.3

[root@d0021331d0d7 /]# ls

anaconda-post.log data_test1 dev home lib64 mnt proc run srv tmp va

bin data_test2 etc lib media opt root sbin sys us

```

这个时候我们可以看出，在这个容器中的根目录下面已经生成来咱们刚才挂载的两个volume了。我们测试一下看能不能写内容进去

```

[root@d0021331d0d7 /]# touch /data_test{1,2}/test.txt

[root@d0021331d0d7 /]# ls /data_test{1,2}

/data_test1:

test.txt

/data_test2:

test.txt

```

可以看出我们能正常读写，但是这个数据卷挂载到本地的那个地方了呢？我们先ctrl+p+q不暂停退出这个容器去找一下

```

[root@Docker mydocker]# docker inspect volume

"Mounts": [

{

"Type": "volume",

"Name": "24799514bfafd7423aa56976fe34833b80db5e292c60d53fd2a1dda8cc187908",

"Source": "/var/lib/docker/volumes/24799514bfafd7423aa56976fe34833b80db5e292c60d53fd2a1dda8cc187908/_data",

"Destination": "/data_test1",

"Driver": "local",

"Mode": "",

"RW": true,

"Propagation": ""

},

{

"Type": "volume",

"Name": "d46138dd071b0862ca674ec93832da67fda324d9d4970517d119af412af65e79",

"Source": "/var/lib/docker/volumes/d46138dd071b0862ca674ec93832da67fda324d9d4970517d119af412af65e79/_data",

"Destination": "/data_test2",

"Driver": "local",

"Mode": "",

"RW": true,

"Propagation": ""

}

```

通过上面的source可以看出来挂载点是在自己本地的这个地方，我们去看看有没有刚才在容器里面写的数据在本地磁盘上

```

[root@Docker mydocker]# ls /var/lib/docker/volumes/d46138dd071b0862ca674ec93832da67fda324d9d4970517d119af412af65e79/_data

test.txt

[root@Docker mydocker]# ls /var/lib/docker/volumes/24799514bfafd7423aa56976fe34833b80db5e292c60d53fd2a1dda8cc187908/_data

test.txt

```