微信跳一跳脚本重出江湖,python实现安卓&iOS自动版与手动版!

前面一段时间在GitHub上看到有人利用Python玩一款名为“跳一跳”的微信小程序,于是打算自己也来试一试,毕竟这款小游戏最近吸引了众多人的目光。

演示工具

电脑系统:Win10

Python版本:2.7.13(64位)

环境配置

Step1:安装Python

安装Python2.7并添加到环境变量中。

Step2:配置adb

将相关文件中提供的adb.zip文件解压,将解压后的文件夹添加到环境变量中。

(Win10系统:右键“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”→双击“Path”,将adb文件夹的路径添加进去即可。)

例如下图:

添加成功后在cmd窗口输入adb会有类似如下图所示的显示:

Step3:安装依赖库

解压相关文件中提供的wechat_jump_game.rar文件。cmd窗口切换到解压后的文件夹内后输入pip install -r requirements.txt耐心等待相关依赖库安装完成即可。

如下图所示:

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使用演示

一、安卓手机(已成功)

cmd窗口中路径保持在wechat_jump_game不变。

Step1:

将安卓手机与电脑连接并开启安卓手机的USB调试(安全模式)。(请根据机型和系统自行百度开启方式。)

Step2:

手机端打开微信小程序“跳一跳”并点击“开始游戏”。

Step3:

电脑端在cmd窗口中输入:

python wechat_jump_auto.py即可。

如下图所示:

此时你可以发现小人已经自己开始跳起来了!

可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面。如果能利用图像识别精确测量出起始和目标点之间测距离,就可以估计按压的时间来精确跳跃。

代码分iOS与安卓

# -*- coding: utf-8 -*-

from __future__ import print_function, division

import os

import time

import datetime

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

import cv2

VERSION = "1.1.4"

scale = 0.25

template = cv2.imread('./resource/image/character.png')

template = cv2.resize(template, (0, 0), fx=scale, fy=scale)

template_size = template.shape[:2]

def search(img):

result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

cv2.rectangle(

img,

(min_loc[0], min_loc[1]),

(min_loc[0] + template_size[1], min_loc[1] + template_size[0]),

(255, 0, 0),

4)

return img, min_loc[0] + template_size[1] / 2, min_loc[1] + template_size[0]

def pull_screenshot():

filename = datetime.datetime.now().strftime("%H%M%S") + '.png'

os.system('mv autojump.png {}'.format(filename))

os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')

os.system('adb pull /sdcard/autojump.png ./autojump.png')

def jump(distance):

press_time = distance * 1.35

press_time = int(press_time)

cmd = 'adb shell input swipe 320 410 320 410 ' + str(press_time)

print(cmd)

os.system(cmd)

def update_data():

global src_x, src_y

img = cv2.imread('./autojump.png')

img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)

img, src_x, src_y = search(img)

return img

fig = plt.figure()

pull_screenshot()

img = update_data()

im = plt.imshow(img, animated=True)

update = True

def updatefig(*args):

global update

if update:

time.sleep(1)

pull_screenshot()

im.set_array(update_data())

update = False

return im,

def on_click(event):

global update

global src_x, src_y

dst_x, dst_y = event.xdata, event.ydata

distance = (dst_x - src_x)**2 + (dst_y - src_y)**2

distance = (distance ** 0.5) / scale

print('distance = ', distance)

jump(distance)

update = True

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=5, blit=True)

plt.show()

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

import wda

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

from PIL import Image

# 截图距离 * time_coefficient = 按键时长

# time_coefficient:

# iphonex: 0.00125

# iphone6: 0.00196

# iphone6s plus: 0.00120

time_coefficient = 0.00120

VERSION = "1.1.4"

c = wda.Client()

s = c.session()

def pull_screenshot():

c.screenshot('autojump.png')

def jump(distance):

press_time = distance * time_coefficient

press_time = press_time

print('press_time = ',press_time)

s.tap_hold(200, 200, press_time)

fig = plt.figure()

pull_screenshot()

img = np.array(Image.open('autojump.png'))

im = plt.imshow(img, animated=True)

update = True

click_count = 0

cor = []

def update_data():

return np.array(Image.open('autojump.png'))

def updatefig(*args):

global update

if update:

time.sleep(1)

pull_screenshot()

im.set_array(update_data())

update = False

return im,

def on_click(event):

global update

global ix, iy

global click_count

global cor

ix, iy = event.xdata, event.ydata

coords = [(ix, iy)]

print('now = ', coords)

cor.append(coords)

click_count += 1

if click_count > 1:

click_count = 0

cor1 = cor.pop()

cor2 = cor.pop()

distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0])**2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1])**2

distance = distance ** 0.5

print('distance = ', distance)

jump(distance)

update = True

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=50, blit=True)

plt.show()

原理说明

由于微信检测非常严厉,这里的防禁代码可能已经不起作用,主要供学习用途

将手机点击到《跳一跳》小程序界面

用 ADB 工具获取当前手机截图,并用 ADB 将截图 pull 上来

adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png

adb pull /sdcard/autojump.png .

计算按压时间

手动版:用 Matplotlib 显示截图,用鼠标先点击起始点位置,然后点击目标位置,计算像素距离;

自动版:靠棋子的颜色来识别棋子,靠底色和方块的色差来识别棋盘;

用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳

adb shell input swipe x y x y time(ms)

使用教程

相关软件工具安装和使用步骤请参考 Android 和 iOS 操作步骤

PS:

如果屏幕分辨率不能成功探测,请按照你的手机分辨率从相应的config文件夹将config.json文件拷贝到 *.py 同级目录(wechat_jump_game下)。

二、苹果手机(未尝试)

苹果手机需要配置WebDriverAgentRunner,本人不使用Mac,因此无法测试代码的有效性。在相关文件中,本人也提供了一份CSDN中积分下载的WebDriverAgent.rar文件,有需要者可参考相关网络资料进行配置。

运行WebDriverAgentRunner并打开微信“跳一跳”程序界面。

Step2:

运行脚本。有两种模式可供选择:

(1)手动辅助跳:

①命令行输入:

python3 wechat_jump_iOS_py3.py后回车运行;

②依次点击弹出窗口中的起始位置和目标位置,程序会自动计算距离后起跳;

③根据起跳的精准性更改源代码中的time_coefficient参数,直到获得最佳取值。

(2)自动连续跳:

①命令行输入:

python3 wechat_jump_auto_iOS.py后回车运行;

②根据起跳的精准性更改机型对应的config.json 文件中的press_coefficient参数,直到获得最佳取值。

PS:

如果屏幕分辨率不能成功探测,处理方式与安卓手机中的处理方式类似。

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