MySQL 如何存储长度很长的数据字段

最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。

MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念：InnoDB 逻辑存储结构

注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。

Compact行格式

我们首先来看一下行格式为Compact是如何存储大数据的：

我们建立一张测试表，插入数据：

我们使用py_innodb_page_info.py工具来查看表中的页分布：

可以看出，第4页的<B-tree Node>, page level <0000>格式为数据页，存放着MySQL的行数据。<Uncompressed BLOB Page>可以理解为MySQL存放大数据的地方，暂且叫作外部存储页。Compact格式没有将大数据全部放在数据页中，而是将一部分数据放在了外部存储页中。那么，是全部数据在外部存储页中，还是一部分数据。假如是一部分数据，这一部分是多少呢？

我们使用hexdump -Cv row.ibd查看一下数据页<B-tree Node>, page level <0000>，也就是第4页：

我们可以看出，数据页中存储了一部分数据，算下来一共是768字节，然后剩余部分存储在外部存储页中。那么数据页与外部存储页、外部存储页与外部存储页是如何连接在一起的呢？

我们观察这一行：

这一行是前缀768字节的结尾。注意最后的20个字节：

• 00 00 00 02：4字节，代表外部存储页所在的space id
• 00 00 00 04：4字节，代表第一个外部页的Page no
• 00 00 00 26：4字节，值为38，指向blob页的header
• 00 00 00 00 00 00 fc fc：8字节，代表该列存在外部存储页的总长度。此处的值为64764，加上前缀768正好是65532。（注意一点，虽然表示BLOB长度的是8字节，实际只有4个字节能使用，所有对于BLOB字段，存储数据的最大长度为4GB。）

验证下第一个外部存储页的头部信息：

前38个字节为File Header(关于InnoDB数据页的详细结构请参见《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》4.4)，这个简单提一下：

• cd c3 b6 8e：4字节，该页的checksum。
• 00 00 00 04：4字节，页偏移，此页为表空间中的第5个页。
• 00 00 00 00：4字节，当前页的上一个页。此页为<Uncompressed BLOB Page>，所以没有上一页。
• 00 00 00 00：4字节，当前页的下一个页。此页为<Uncompressed BLOB Page>，所以没有下一页。
• 00 00 00 00 00 06 b8 a2：8字节，该页最后被修改的日志序列位置LSN。
• 00 0a：2字节，页类型，0x000A代表BLOB页。
• 00 00 00 00 00 00 00 00：8字节，略过。
• 00 00 00 02：页属于哪个表空间，此处指表空间的ID为2。

之后是4字节的00 00 3f ca，这里的值为16330，代表此BLOB页的有效数据的字节数。00 00 00 05代表下一个BLOB页的page number。

我们看最后一个<Uncompressed BLOB Page>，第8个页：

最后一页的有效数据大小为0x00003d9e=15774，768+16330*3+15774 = 65532字节，符合初始插入数据的大小。 由于这是最后一个<Uncompressed BLOB Page>，所以指向下一个<Uncompressed BLOB Page>的指针为ff ff ff ff。

由此我们可以很清晰的看出数据页与BLOB页的连接关系(引用淘宝数据库月报上的一张图)：

我们来再看一个比较有意思的例子。：

我们建立一张新表，有11个blob字段。然后向每个字段插入1000字节的数据，MySQL会提示ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine，什么意思呢？

InnoDB是以B+树来组织数据的，假如每一行数据都占据一整个Page页，那么B+树将退化为单链表，所以InnoDB规定了一个Page必须包含两行数据。也就是一行数据存储在Page上的大小大概为8000字节。 而上面的例子，一行数据有11个1000字节的数据，Page层肯定放不下，所以在Page层留下768*11=8448字节，已经超过了8000字节，所以MySQL会提示ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine。我们很轻松的定义一个字段，来存储11000个字节，但是却无法将他们分成11个字段来存储，有点意思！

那么如何解决上面的问题呢？

• 将行格式转为接下来要说的Dynamic格式。此种格式只用20字节指向外部存储空间。
• 将多个blob字段转为一个blob字段。多个字段可以用数组存储，然后json_encode打包进blob。

我们向表中插入一条有效记录：

我们可以看出这一行数据有9个外部存储页，而我们一共就插入了9列数据，是不是当每一列的数据在page页放不下，都单独申请一个外部存储页，而互相之前不共享外部存储页。我们看一下page页的结构就知道了：

根据前面的分析，我们现在可以看出，外部存储页是不共享的，即使一个列的数据多出一个字节，这一个字节也是独占一个16KB空间的大小，这很浪费存储空间。（当然，这对现代计算机可能不是问题，呵呵）。

说了这么多，总结下Compact格式存储大数据的缺点：

• 由于存在768字节的前缀在Page页，所以会存在能定义一个字段，存储11000字节，但是不能定义11个字段，每个字段存储1000字节的”bug”。
• 外部存储页不共享，即使多余一个字节也是独享16KB的页面。

Dynamic行格式

接着我们首先看一下行格式为Dynamic是如何存储大数据的：

创建和compact格式一样的表：

看下页分布：

第4页是数据页，第5-9页是二进制页。我们直接看磁盘中第4页的数据：

和Compact格式有着明显的不同，当大数据在Page页存放不下时，Dynamic行格式不会留768字节在Page页，并且将全部大数据都放在外部存储页。具体的数据页和外部存储页的连接关系同Compact格式一样。

我们再看看Dynamic格式的外部存储页是不是每一个列独享外部存储空间，还是同Compact格式实验过程一样：

看一下外部存储页数据：

好的，可以不用向下看其他列的了，Dynamic的外部存储页也不是共享的。

但是MySQL为什么要这么设计呢？可能是为了实现简单吧，沿着链表通过有效数据大小就能读取blob的全部数据。假如多个字段的blob混在一起，可能设计更复杂，要更新每个字段的偏移量之类的，更新的话页数据管理也比较麻烦。我的个人猜测，呵呵。

总结下Dynamic格式存储大数据的特点：

• 当数据页放不下时，MySQL会将大数据全部放在外部存储页，数据页只留指向外部存储页的指针。
• 外部存储页不共享，即使多余一个字节也是独享16KB的页面。

将列放入外部存储页的标准

当一行中的数据不能在数据页中放下，需要申请外部存储页时，MySQL需要决定将哪一列的数据放到外部存储页，遵循的规则如下：

• 长度固定的字段不会被放到外部存储页（int、char(N)等）
• 长度小于20字节的字段不会被放到外部存储页。（假如放到外部存储页，不仅会单独占据16KB，还要额外的20字节指针，没有必要）
• 对于Compact和REDUNDANT格式的行数据，长度小于768字节的字段不会被放到外部存储页。（这个原因很显然，本来就不够768字节的前缀，总不能生搬硬凑吧）。

当有多个大数据字段满足上面条件，需要被放到外部存储页时，MySQL会优先选择大的字段放到外部存储页，因为这样可以最大限度的省下数据页的空间，使得更多的字段能够被放到数据页。

由于有较多的实验过程，所以显得比较乱，建议看到这篇文章人自己实践一遍，毕竟自己动手会思考更多的问题与细节，理解的也比较深刻，哈哈哈。

参考资料：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html http://mysqlserverteam.com/externally-stored-fields-in-innodb/ https://www.percona.com/blog/2010/02/09/blob-storage-in-innodb/ http://mysql.taobao.org/monthly/2016/02/01/