令仔学多线程系列（二）----自定义Queue队列
之前做了一个新的需求，需要从每一次search请求返回中获取相关的数据，然后把这些获取到的数据做异步处理，写入缓存并同步到数据库中。如何做异步在这就想到了用队列的方式来实现，一开始是用的BlockingQueue，一遍从队尾push，另一边从队首取数据。 但是在这个地方用BlockingQueue的时候就会有点问题，首先是如果不给这个队列设置大小的话，时间长了很可能会吧内存给搞瘫了，但是如果给BlockingQueue设置了大小的话（ps：当时设置的是2000），我们的主流程是search，其他的业务功能的开发不能够影响到search的运行（PS：每个平台对search返回的时间都有限制的），当队列满了之后，再多来的任务就会被挂起，一直等到队列中有空余位置才会被执行。这样的话我们整个的流程就会Down掉。 所以就自己封装了一个Queue，当队列满了之后，多余的数据就会被扔掉，当然不是所有的业务场景都适合使用。仅供参考借鉴。
下面是具体的代码：
package com.flight.inter.otaadapter.manage;
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* Created by ling.zhang on 16/4/26.
*/
public class LocalCacheQueue<T> {
private Lock lock=new ReentrantLock();
private int maxSize;
private int currentSize;
private int size;
private LinkedList<T> requestQueue;
public LocalCacheQueue(int size){
this.size=size;
this.maxSize=2*size;
currentSize=0;
requestQueue=new LinkedList<>();
}
public T pop(){
try{
lock.lock();
T getOne=requestQueue.pop();
if(getOne!=null){
currentSize--;
}
return getOne;
}catch (Exception e){
return null;
}finally {
lock.unlock();
}
}
public void push(T one){
try{
lock.lock();
if(currentSize>size)
ltrim();
requestQueue.push(one);
currentSize++;
}catch (Exception e){
}finally {
lock.unlock();
}
}
private void ltrim(){
int needClearSize=currentSize-size;
for(int i=0;i<needClearSize;i++){
try {
T getOne = requestQueue.removeLast();
currentSize--;
}catch (Exception e){
}
}
}
}本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年01月04日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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