之前做了一个新的需求，需要从每一次search请求返回中获取相关的数据，然后把这些获取到的数据做异步处理，写入缓存并同步到数据库中。如何做异步在这就想到了用队列的方式来实现，一开始是用的BlockingQueue，一遍从队尾push，另一边从队首取数据。 但是在这个地方用BlockingQueue的时候就会有点问题，首先是如果不给这个队列设置大小的话，时间长了很可能会吧内存给搞瘫了，但是如果给BlockingQueue设置了大小的话（ps：当时设置的是2000），我们的主流程是search，其他的业务功能的开发不能够影响到search的运行（PS：每个平台对search返回的时间都有限制的），当队列满了之后，再多来的任务就会被挂起，一直等到队列中有空余位置才会被执行。这样的话我们整个的流程就会Down掉。 所以就自己封装了一个Queue，当队列满了之后，多余的数据就会被扔掉，当然不是所有的业务场景都适合使用。仅供参考借鉴。

下面是具体的代码：

package com.flight.inter.otaadapter.manage;

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * Created by ling.zhang on 16/4/26.
 */
public class LocalCacheQueue<T> {
    private Lock lock=new ReentrantLock();
    private int maxSize;
    private int currentSize;
    private int size;
    private LinkedList<T> requestQueue;

    public LocalCacheQueue(int size){
        this.size=size;
        this.maxSize=2*size;
        currentSize=0;
        requestQueue=new LinkedList<>();
    }

    public T pop(){
        try{
            lock.lock();
            T getOne=requestQueue.pop();
            if(getOne!=null){
                currentSize--;
            }
            return getOne;
        }catch (Exception e){
            return null;
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void push(T one){
        try{
            lock.lock();
            if(currentSize>size)
                ltrim();
            requestQueue.push(one);
            currentSize++;
        }catch (Exception e){
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    private void ltrim(){
        int needClearSize=currentSize-size;
        for(int i=0;i<needClearSize;i++){
            try {
                T getOne = requestQueue.removeLast();
                currentSize--;
            }catch (Exception e){

            }
        }
    }

}