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数据分析师的自白:学无止境绝不是一句空话

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CDA数据分析师
发布2018-09-17 15:21:44
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发布2018-09-17 15:21:44
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文章被收录于专栏:CDA数据分析师CDA数据分析师

作者 罗青友

本文为CDA学员投稿作品

16年底我离开数通,之后入职南建,在南建工作半年后我再次离职,接着到深圳参加CDA举办的数据分析脱产班学习。如今回想起来,目前看来我的选择是正确的。

我在数通工作了三年多的时间,期间一直在从事数据分析的工作,后来我感觉在工作上遇到了瓶颈,似乎很难再上一个台阶。经过充分考虑后,我决定报名参加CDA数据分析脱产班。深圳第一期是7月9号开班,10月14号结束,共12周的课程,课程结束时有课程答辩。

三个月的时间过得很快,每周一到周五上课,晚上可以在教室自习。这三个月对我而言很重要,因为我知道工作后很难再有完整的时间学习,所以晚上我都会自习到八点多。自习后我会去跑步或者打球,十点多回来后在继续看看课程视频、进行复习,周末的时候我也尽量在图书馆学习。

12周的课程要学的内容很多,从最基础的Excel,数据库到后期的SAS、Python,我每天都在接触新的知识,有一种重回校园的感觉。一起上课的同学中有清华的毕业生,我还认识了一位华师的师兄。这三个月的课程中,我经常向老师提问,课后还与各位老师都有多次交流。

在10月中旬答辩完后,我回到广州找工作,因为有从业背景和相关的专业技能,这次找工作总体来说比较顺利。通过这次系统的培训和学习,我对数据分析有了更深的认识,看问题的角度相比之前也不同。同时我也在思考,学的理论和技术中有哪些是可以在工作中使用的,哪些要结合实际工作做出调整的,我发现自己思考和分析问题的思路变得更广。

从CDA脱产学习结业至今快一年了,如今我重新回到工作岗位,还是从事数据分析方面的工作。经过三个月的培训,我对数据分析工作的理解与之前有了很大不同。以前可能只是完成一项工作,现在拿到一份数据,我的分析思路会更开阔。在CDA学到的知识和技能我都能运用到具体的工作中。比如针对百万甚至千万级别的数据,需要进行数据合并、去重、匹配等常规的操作时,以前我的首选可能是SQL,但现在我发现用Python效率会更高,虽然当时我对Python掌握得一般,但经过反复的实践,如今已经有了不小的进步。

在三个月的学习中,我收获了很多。我深切地认识到,不管是脱产还是在职的状态,学无止境绝不是一句空话,只有保持积极进取的心态,才可能立于不败之地。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-09-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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