主定理与时间复杂度

非常有意思的东西，我大概看了一下wiki百科和百度百科，然而发现都看不懂。

只好在网上找了一篇看起来不怎么严谨的博客，不过算出来的是对的？那就默认是对的吧qwq

主定理

定义

如果我们要解决规模为$n$的问题，通过分治，得到$a$个规模为$\frac{n}{b}$的问题，每次的额外复杂度为$O(n^d)$

$T(n) <= aT(\frac{n}{d})+c(n^d)$

$$ \begin{align*} T\left( n\right) =\begin{cases}O\left( n^{d}\log n\right) &\left[ a=b^{d}\right] \\ O\left( n^{a}\right) &\left[ a < b^d\right]\\ O(n^{ \log _b^a})&\left[ a>b^{d}\right] \end{cases} \end{align*} $$

证明

咕咕咕。

实际应用

肯定就是分析算法复杂度啦。。

二分搜索

$a = 1, b = 2, d = 0$

复杂度：$O(logn)$

归并排序

$a = 2, b = 2, d = 1$

复杂度：$O(nlogn)$

基数排序

$a= 10, b = 10, d = 1$

复杂度：$O(nlogn)$ ?

FFT

$a = 2, b = 2, d = 1$

复杂度：$O(nlogn)$

Karatsuba快速乘法

$a = 3, b = 2, d =1$

复杂度：$O(n^{log_2^3})$

参考资料

https://blog.csdn.net/qq_35649707/article/details/77770463#commentsedit