Jena ARQ小试牛刀
序
本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询
相关知识
RDF
资源描述框架（Resource Description Framework），一种用于描述Web资源的标记语言。使用XML语法和RDF Schema（RDFS）来将元数据描述成为数据模型。
SPARQL
SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源。
Apache Jena
Jena是一个Java工具箱用于开发基于RDF与OWL语义(semantic)Web应用程序。它提供了一个RDF API；ARP，一个RDF解析器；SPARQL，W3C RDF查询语言；一个OWL API；和基于规则的RDFS与OWL接口。ARQ是Jena中的SPARQL查询引擎。
实例
maven
<dependency>
<groupId>org.apache.jena</groupId>
<artifactId>jena-core</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jena</groupId>
<artifactId>jena-arq</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>RDF文档
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:cd="http://www.example.com/cd#">
<rdf:Description
rdf:about="http://www.example.com/cd/EmpireBurlesque">
<cd:artist>Bob Dylan</cd:artist>
<cd:country>USA</cd:country>
<cd:company>Columbia</cd:company>
<cd:price>10.90</cd:price>
<cd:year>1985</cd:year>
</rdf:Description>
<rdf:Description
rdf:about="http://www.example.com/cd/Hideyourheart">
<cd:artist>Bonnie Tyler</cd:artist>
<cd:country>UK</cd:country>
<cd:company>CBS Records</cd:company>
<cd:price>9.90</cd:price>
<cd:year>1988</cd:year>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>SPARQL查询
@Test
public void testJenaQuery(){
Model model = ModelFactory.createDefaultModel();
model.read(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("demo.rdf"), null);
String queryString = "PREFIX cd: <http://www.example.com/cd#> \n " +
"SELECT ?name where { ?item cd:artist ?name }";
Query query = QueryFactory.create(queryString);
QueryExecution qe = QueryExecutionFactory.create(query, model);
ResultSet results = qe.execSelect();
ResultSetFormatter.out(System.out, results, query);
}输出
------------------
| name |
==================
| "Bonnie Tyler" |
| "Bob Dylan" |
------------------小结
SPARQL是针对RDF的查询语言，类似SQL，但是又不尽相同，略有点学习成本，有待深入研究下。
doc
- RDF 教程
- SPARQL 1.1 Overview
- SPARQL查询语言
- ARQ - A SPARQL Processor for Jena
- 基于RDF的知识图谱管理
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原始发表：2018-04-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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