区块链技术如何改变人工智能

区块链作为一项新兴技术，被人们认为有可能会打破各个行业的现有模式。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统是对立的。通过采用分散式数据库体系结构的形式，某些操作的记录和身份验证取决于多个当事方的协议，而不是一个单一的权威机构。

与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全，更快速，更透明。

这项技术的影响已经在金融领域经历过了，比特币、以太坊和Litecoins等加密货币已经成为新闻。该应用程序还扩展到其他领域，如广告、医疗保健、商业物流、安全等。

目前，研究人员正在深入研究更深层次的领域，试图将区块链纳入更复杂的技术领域，如大数据，物联网，以及最重要的人工智能领域。

什么是人工智能？

AI是一个总括性的术语，指记录在涉及机器能够更独立、更有效地行动的领域中的各种技术进步子集。从语音模式识别到自动驾驶汽车，AI的目标是让机器学习和应用从大量数据流中收集的知识，使其更加智能化。 

AI和Blockchain合并

基本上，区块链关注的是保存准确的记录、身份验证和执行，而AI则帮助决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。AI和区块链有几个共同特征，可确保在不久的将来实现无缝交互。下面列出了三个关键特性。

I. AI和区块链需要数据共享

分散数据库强调特定网络上多个客户端之间数据共享的重要性。同样，AI非常依赖大数据，特别是数据共享。随着更开放的数据分析，机器的预测和评估被认为更加正确，生成的算法更可靠。

II.安全

在区块链网络上处理高价值交易时，对安全性的要求很高。这是通过现有协议强制执行的。对于人工智能，机器的自主特性还需要高水平的安全性，以降低灾难性发生的可能性。

III.信任

对于任何被广泛接受的技术的进步来说，没有比缺乏信任更大的威胁了，人工智能和区块链也没有被排除在外。为了促进机器到机器的通信，存在预期的信任级别。要在区块链网络上执行某些事务，还需要信任。

使用案例：  针对医疗保健的以AI为中心的区块链技术，这种解决方案为流程带来了透明度和灵活性。

通过几个例子显示了人工智能和区块链共享的相似特征，我们现在可以继续了解区块链技术如何改变人工智能。

数据开放市场

如前所述，人工智能技术的进步取决于能否从各种来源获得数据。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等公司可以访问大量数据来源，并且这些数据可以证明对许多人工智能流程有用，但事实在市场上无法访问这些数据。

区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问这些数据。现有的数据垄断即将结束，开放和免费数据的时代即将迎来。

大规模数据管理机制

即使在数据可用之后，管理数据也是另一个障碍。目前可用的数据量估计为1.3 兆字节。AI有一个子领域称为人工智能，可以建模为反馈控制系统，此特性有助于自主代理更好地与物理环境交互。

由于大量的数据存储在一个分散的系统中，与传统的中央存储中心相比，有几个优点。在发生危机和自然灾害的情况下，数据不储存在单一地点，因此会被妥善保存。此外，黑客行为也被消除，这使得数据集更不容易受到影响。

更值得信赖的AI建模和预测

计算机系统的一个基本原则是GIGO。人工智能领域在很大程度上依赖于大量的数据流。一些个人或公司故意篡改所提供的数据以改变结果。垃圾数据也可能是传感器和其他数据源意外故障造成的。

通过创建已验证数据库的片段，可以仅在已经验证的数据集上成功构建和实施模型。这将检测数据供应链中的故障。它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力，因为数据流是分段可用的。最后，区块链技术是不可变的代名词，这意味着数据是可跟踪的和可审计的。

对数据和模型的使用的控制

这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当你登录Facebook和Twitter时，你放弃上传到其平台上的任何内容的权限。相同的概念可以应用于AI数据和模型。

为模型构建创建数据时，可以指定导致限制或权限的许可证。然后，区块链技术使这一过程变得相对容易。

在区块链网络中，查看或使用此数据的权限被视为资产。就像硬币可以在加密货币平台上传输一样，这些访问网络信息的权限也可以传输。

使用案例：SingularityNET的 AI市场，这是一个开源协议和智能合约的集合，用于分散的协调AI服务市场。该团队表示，区块链技术由于其交易和簿记方面的优势，为SingularityNET管理网络交易提供了理想的工具。该平台允许添加AI服务以供网络使用并接收网络支付令牌作为交换。但是，首先，必须设计基于区块链的框架，以允许AI代理与彼此和外部客户进行交互。这是它的高级网络架构图。

有了这个，你就可以控制如何将数据用于你拥有的数据集。对于需要隐私保护的行业来说，这项技术将派上用场。由于这两种技术目前在几乎每个行业都掀起了波澜，这两个领域的协同效应将带来更大的好处。技术的未来不可避免地是一个分散的操作系统，在这个系统中，机器更好地相互作用，并且对人类活动的理解得到更好的模拟。

原文标题《How Blockchain Can Transform Artificial Intelligence》

作者：Dmitry Budko

译者：lemon

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