前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >基于protobuf的RPC实现

基于protobuf的RPC实现

作者头像
bear_fish
发布2018-09-20 09:57:05
2.3K0
发布2018-09-20 09:57:05
举报
文章被收录于专栏:用户2442861的专栏

http://blog.csdn.net/kevinlynx/article/details/39379957

可以对照使用google protobuf RPC实现echo service一文看,细节本文不再描述。

google protobuf只负责消息的打包和解包,并不包含RPC的实现,但其包含了RPC的定义。假设有下面的RPC定义:

[cpp] view plain copy

  1. service MyService {  
  2.         rpc Echo(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)   
  3.     }  

那么要实现这个RPC需要最少做哪些事?总结起来需要完成以下几步:

客户端

RPC客户端需要实现google::protobuf::RpcChannel。主要实现RpcChannel::CallMethod接口。客户端调用任何一个RPC接口,最终都是调用到CallMethod。这个函数的典型实现就是将RPC调用参数序列化,然后投递给网络模块进行发送。

[cpp] view plain copy

  1. void CallMethod(const ::google::protobuf::MethodDescriptor* method,  
  2.                   ::google::protobuf::RpcController* controller,  
  3. const ::google::protobuf::Message* request,  
  4.                   ::google::protobuf::Message* response,  
  5.                   ::google::protobuf::Closure* done) {  
  6.         ...  
  7.         DataBufferOutputStream outputStream(...) // 取决于你使用的网络实现
  8.         request->SerializeToZeroCopyStream(&outputStream);  
  9.         _connection->postData(outputStream.getData(), ...  
  10.         ...  
  11.     }  

服务端

服务端首先需要实现RPC接口,直接实现MyService中定义的接口:

[cpp] view plain copy

  1. class MyServiceImpl : public MyService {  
  2. virtual void Echo(::google::protobuf::RpcController* controller,  
  3. const EchoReqMsg* request,  
  4.             EchoRespMsg* response,  
  5.             ::google::protobuf::Closure* done) {  
  6.             ...  
  7.             done->Run();  
  8.         }  
  9.     }  

标示service&method

基于以上,可以看出服务端根本不知道客户端想要调用哪一个RPC接口。从服务器接收到网络消息,到调用到MyServiceImpl::Echo还有很大一段距离。

解决方法就是在网络消息中带上RPC接口标识。这个标识可以直接带上service name和method name,但这种实现导致网络消息太大。另一种实现是基于service name和method name生成一个哈希值,因为接口不会太多,所以较容易找到基本不冲突的字符串哈希算法。

无论哪种方法,服务器是肯定需要建立RPC接口标识到protobuf service对象的映射的。

这里提供第三种方法:基于option的方法。

protobuf中option机制类似于这样一种机制:service&method被视为一个对象,其有很多属性,属性包含内置的,以及用户扩展的。用户扩展的就是option。每一个属性有一个值。protobuf提供访问service&method这些属性的接口。

首先扩展service&method的属性,以下定义这些属性的key:

[cpp] view plain copy

  1. extend google.protobuf.ServiceOptions {  
  2.       required uint32 global_service_id = 1000;   
  3.     }  
  4.     extend google.protobuf.MethodOptions {  
  5.       required uint32 local_method_id = 1000;  
  6.     }  

应用层定义service&method时可以指定以上key的值:

[cpp] view plain copy

  1. service MyService  
  2.     {  
  3.         option (arpc.global_service_id) = 2302;   
  4.         rpc Echo(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)   
  5.         {  
  6.             option (arpc.local_method_id) = 1;  
  7.         }  
  8.         rpc Echo_2(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)   
  9.         {  
  10.             option (arpc.local_method_id) = 2;  
  11.         }  
  12.         ...  
  13.     }  

以上相当于在整个应用中,每个service都被赋予了唯一的id,单个service中的method也有唯一的id。

然后可以通过protobuf取出以上属性值:

[cpp] view plain copy

  1.                   ::google::protobuf::RpcController* controller,  
  2. const ::google::protobuf::Message* request,  
  3.                   ::google::protobuf::Message* response,  
  4.                   ::google::protobuf::Closure* done) {  
  5.         ...  
  6.         google::protobuf::ServiceDescriptor *service = method->service();  
  7.         uint32_t serviceId = (uint32_t)(service->options().GetExtension(global_service_id));  
  8.         uint32_t methodId = (uint32_t)(method->options().GetExtension(local_method_id));  
  9.         ...  
  10.     }  

考虑到serviceId methodId的范围,可以直接打包到一个32位整数里:

[plain] view plain copy

  1. uint32_t ret = (serviceId << 16) | methodId;  

然后就可以把这个值作为网络消息头的一部分发送。

当然服务器端是需要建立这个标识值到service的映射的:

[cpp] view plain copy

  1. bool MyRPCServer::registerService(google::protobuf::Service *rpcService) {  
  2. const google::protobuf::ServiceDescriptor = rpcService->GetDescriptor();  
  3. int methodCnt = pSerDes->method_count();  
  4. for (int i = 0; i < methodCnt; i++) {  
  5.             google::protobuf::MethodDescriptor *pMethodDes = pSerDes->method(i);  
  6.             uint32_t rpcCode = PacketCodeBuilder()(pMethodDes); // 计算出映射值
  7.             _rpcCallMap[rpcCode] = make_pair(rpcService, pMethodDes); // 建立映射
  8.         }  
  9. return true;  
  10.     }  

服务端收到RPC调用后,取出这个标识值,然后再从_rpcCallMap中取出对应的service和method,最后进行调用:

[cpp] view plain copy

  1. google::protobuf::Message* response = _pService->GetResponsePrototype(_pMethodDes).New();  
  2. // 用于回应的closure
  3.     RPCServerClosure *pClosure = new (nothrow) RPCServerClosure(   
  4.             _channelId, _pConnection, _pReqMsg, pResMsg, _messageCodec, _version);  
  5.     RPCController *pController = pClosure->GetRpcController();  
  6.     ...  
  7. // protobuf 生成的CallMethod,会自动调用到Echo接口
  8.     _pService->CallMethod(_pMethodDes, pController, _pReqMsg, pResMsg, pClosure);  

参考

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016年04月12日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 客户端
  • 服务端
  • 标示service&method
  • 参考
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档