MyBatis 源码分析 - 内置数据源

1.简介

本篇文章将向大家介绍 MyBatis 内置数据源的实现逻辑。搞懂这些数据源的实现,可使大家对数据源有更深入的认识。同时在配置这些数据源时,也会更清楚每种属性的意义和用途。因此,如果大家想知其然,也知其所以然。那么接下来就让我们一起去探索 MyBatis 内置数据源的源码吧。

MyBatis 支持三种数据源配置,分别为 UNPOOLED、POOLED 和 JNDI。并提供了两种数据源实现,分别是 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource。在三种数据源配置中,UNPOOLED 和 POOLED 是我们最常用的两种配置。至于 JNDI,MyBatis 提供这种数据源的目的是为了让其能够运行在 EJB 或应用服务器等容器中,这一点官方文档中有所说明。由于 JNDI 数据源在日常开发中使用甚少,因此,本篇文章不打算分析 JNDI 数据源相关实现。大家若有兴趣,可自行分析。接下来,本文将重点分析 UNPOOLED 和 POOLED 两种数据源。其他的就不多说了,进入正题吧。

2.内置数据源初始化过程

在详细分析 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource 两种数据源实现之前,我们先来了解一下数据源的配置与初始化过程。现在看数据源是如何配置的,如下:

<dataSource type="UNPOOLED|POOLED">
    <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql..."/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="1234"/>
</dataSource>

数据源的配置是内嵌在 <environment> 节点中的,MyBatis 在解析 <environment> 节点时,会一并解析数据源的配置。MyBatis 会根据具体的配置信息,为不同的数据源创建相应工厂类,通过工厂类即可创建数据源实例。关于数据源配置的解析以及数据源工厂类的创建过程,我在 MyBatis 配置文件解析过程一文中分析过,这里就不赘述了。下面我们来看一下数据源工厂类的实现逻辑。

public class UnpooledDataSourceFactory implements DataSourceFactory {
    
    private static final String DRIVER_PROPERTY_PREFIX = "driver.";
    private static final int DRIVER_PROPERTY_PREFIX_LENGTH = DRIVER_PROPERTY_PREFIX.length();

    protected DataSource dataSource;

    public UnpooledDataSourceFactory() {
        // 创建 UnpooledDataSource 对象
        this.dataSource = new UnpooledDataSource();
    }

    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {
        Properties driverProperties = new Properties();
        // 为 dataSource 创建元信息对象
        MetaObject metaDataSource = SystemMetaObject.forObject(dataSource);
        // 遍历 properties 键列表,properties 由配置文件解析器传入
        for (Object key : properties.keySet()) {
            String propertyName = (String) key;
            // 检测 propertyName 是否以 "driver." 开头
            if (propertyName.startsWith(DRIVER_PROPERTY_PREFIX)) {
                String value = properties.getProperty(propertyName);
                // 存储配置信息到 driverProperties 中
                driverProperties.setProperty(propertyName.substring(DRIVER_PROPERTY_PREFIX_LENGTH), value);
            } else if (metaDataSource.hasSetter(propertyName)) {
                String value = (String) properties.get(propertyName);
                // 按需转换 value 类型
                Object convertedValue = convertValue(metaDataSource, propertyName, value);
                // 设置转换后的值到 UnpooledDataSourceFactory 指定属性中
                metaDataSource.setValue(propertyName, convertedValue);
            } else {
                throw new DataSourceException("Unknown DataSource property: " + propertyName);
            }
        }
        if (driverProperties.size() > 0) {
            // 设置 driverProperties 到 UnpooledDataSourceFactory 的 driverProperties 属性中
            metaDataSource.setValue("driverProperties", driverProperties);
        }
    }
    
    private Object convertValue(MetaObject metaDataSource, String propertyName, String value) {
        Object convertedValue = value;
        // 获取属性对应的 setter 方法的参数类型
        Class<?> targetType = metaDataSource.getSetterType(propertyName);
        // 按照 setter 方法的参数类型进行类型转换
        if (targetType == Integer.class || targetType == int.class) {
            convertedValue = Integer.valueOf(value);
        } else if (targetType == Long.class || targetType == long.class) {
            convertedValue = Long.valueOf(value);
        } else if (targetType == Boolean.class || targetType == boolean.class) {
            convertedValue = Boolean.valueOf(value);
        }
        return convertedValue;
    }

    @Override
    public DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
}

以上是 UnpooledDataSourceFactory 的源码分析,除了 setProperties 方法稍复杂一点,其他的都比较简单,就不多说了。下面看看 PooledDataSourceFactory 的源码。

public class PooledDataSourceFactory extends UnpooledDataSourceFactory {

    public PooledDataSourceFactory() {
        // 创建 PooledDataSource
        this.dataSource = new PooledDataSource();
    }
}

以上就是 PooledDataSource 类的所有源码,PooledDataSourceFactory 继承自 UnpooledDataSourceFactory,复用了父类的逻辑,因此它的实现很简单。

关于两种数据源的创建过程就先分析到这,接下来,我们去探究一下两种数据源是怎样实现的。

3.UnpooledDataSource

UnpooledDataSource,从名称上即可知道,该种数据源不具有池化特性。该种数据源每次会返回一个新的数据库连接,而非复用旧的连接。由于 UnpooledDataSource 无需提供连接池功能,因此它的实现非常简单。核心的方法有三个,分别如下:

  1. initializeDriver - 初始化数据库驱动
  2. doGetConnection - 获取数据连接
  3. configureConnection - 配置数据库连接

下面我将按照顺序分节对相关方法进行分析,由于 configureConnection 方法比较简单,因此我把它和 doGetConnection 放在一节中进行分析。下面先来分析 initializeDriver 方法。

3.1 初始化数据库驱动

回顾我们一开始学习使用 JDBC 访问数据库时的情景,在执行 SQL 之前,通常都是先获取数据库连接。一般步骤都是加载数据库驱动,然后通过 DriverManager 获取数据库连接。UnpooledDataSource 也是使用 JDBC 访问数据库的,因此它获取数据库连接的过程也大致如此,只不过会稍有不同。下面我们一起来看一下。

// -☆- UnpooledDataSource
private synchronized void initializeDriver() throws SQLException {
    // 检测缓存中是否包含了与 driver 对应的驱动实例
    if (!registeredDrivers.containsKey(driver)) {
        Class<?> driverType;
        try {
            // 加载驱动类型
            if (driverClassLoader != null) {
                // 使用 driverClassLoader 加载驱动
                driverType = Class.forName(driver, true, driverClassLoader);
            } else {
                // 通过其他 ClassLoader 加载驱动
                driverType = Resources.classForName(driver);
            }

            // 通过反射创建驱动实例
            Driver driverInstance = (Driver) driverType.newInstance();
            /*
             * 注册驱动,注意这里是将 Driver 代理类 DriverProxy 对象注册到 DriverManager 中的,
             * 而非 Driver 对象本身。DriverProxy 中并没什么特别的逻辑,就不分析。
             */
            DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance));
            // 缓存驱动类名和实例
            registeredDrivers.put(driver, driverInstance);
        } catch (Exception e) {
            throw new SQLException("Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: " + e);
        }
    }
}

如上,initializeDriver 方法主要包含三步操作,分别如下:

  1. 加载驱动
  2. 通过反射创建驱动实例
  3. 注册驱动实例

这三步都是都是常规操作,比较容易理解。上面代码中出现了缓存相关的逻辑,这个是用于避免重复注册驱动。因为 initializeDriver 放阿飞并不是在 UnpooledDataSource 初始化时被调用的,而是在获取数据库连接时被调用的。因此这里需要做个检测,避免每次获取数据库连接时都重新注册驱动。这个是一个比较小的点,大家看代码时注意一下即可。下面看一下获取数据库连接的逻辑。

3.2 获取数据库连接

在使用 JDBC 时,我们都是通过 DriverManager 的接口方法获取数据库连接。本节所要分析的源码也不例外,一起看一下吧。

// -☆- UnpooledDataSource
public Connection getConnection() throws SQLException {
    return doGetConnection(username, password);
}
    
private Connection doGetConnection(String username, String password) throws SQLException {
    Properties props = new Properties();
    if (driverProperties != null) {
        props.putAll(driverProperties);
    }
    if (username != null) {
        // 存储 user 配置
        props.setProperty("user", username);
    }
    if (password != null) {
        // 存储 password 配置
        props.setProperty("password", password);
    }
    // 调用重载方法
    return doGetConnection(props);
}

private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
    // 初始化驱动
    initializeDriver();
    // 获取连接
    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
    // 配置连接,包括自动提交以及事务等级
    configureConnection(connection);
    return connection;
}

private void configureConnection(Connection conn) throws SQLException {
    if (autoCommit != null && autoCommit != conn.getAutoCommit()) {
        // 设置自动提交
        conn.setAutoCommit(autoCommit);
    }
    if (defaultTransactionIsolationLevel != null) {
        // 设置事务隔离级别
        conn.setTransactionIsolation(defaultTransactionIsolationLevel);
    }
}

如上,上面方法将一些配置信息放入到 Properties 对象中,然后将数据库连接和 Properties 对象传给 DriverManager 的 getConnection 方法即可获取到数据库连接。

好了,关于 UnpooledDataSource 就先说到这。下面分析一下 PooledDataSource,它的实现要复杂一些。

4.PooledDataSource

PooledDataSource 内部实现了连接池功能,用于复用数据库连接。因此,从效率上来说,PooledDataSource 要高于 UnpooledDataSource。PooledDataSource 需要借助一些辅助类帮助它完成连接池的功能,所以接下来,我们先来认识一下相关的辅助类。

4.1 辅助类介绍

PooledDataSource 需要借助两个辅助类帮其完成功能,这两个辅助类分别是 PoolState 和 PooledConnection。PoolState 用于记录连接池运行时的状态,比如连接获取次数,无效连接数量等。同时 PoolState 内部定义了两个 PooledConnection 集合,用于存储空闲连接和活跃连接。PooledConnection 内部定义了一个 Connection 类型的变量,用于指向真实的数据库连接。以及一个 Connection 的代理类,用于对部分方法调用进行拦截。至于为什么要拦截,随后将进行分析。除此之外,PooledConnection 内部也定义了一些字段,用于记录数据库连接的一些运行时状态。接下来,我们来看一下 PooledConnection 的定义。

class PooledConnection implements InvocationHandler {

    private static final String CLOSE = "close";
    private static final Class<?>[] IFACES = new Class<?>[]{Connection.class};

    private final int hashCode;
    private final PooledDataSource dataSource;
    // 真实的数据库连接
    private final Connection realConnection;
    // 数据库连接代理
    private final Connection proxyConnection;
    
    // 从连接池中取出连接时的时间戳
    private long checkoutTimestamp;
    // 数据库连接创建时间
    private long createdTimestamp;
    // 数据库连接最后使用时间
    private long lastUsedTimestamp;
    // connectionTypeCode = (url + username + password).hashCode()
    private int connectionTypeCode;
    // 表示连接是否有效
    private boolean valid;

    public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) {
        this.hashCode = connection.hashCode();
        this.realConnection = connection;
        this.dataSource = dataSource;
        this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis();
        this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis();
        this.valid = true;
        // 创建 Connection 的代理类对象
        this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance(Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this);
    }
    
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {...}
    
    // 省略部分代码
}

下面再来看看 PoolState 的定义。

public class PoolState {

    protected PooledDataSource dataSource;

    // 空闲连接列表
    protected final List<PooledConnection> idleConnections = new ArrayList<PooledConnection>();
    // 活跃连接列表
    protected final List<PooledConnection> activeConnections = new ArrayList<PooledConnection>();
    // 从连接池中获取连接的次数
    protected long requestCount = 0;
    // 请求连接总耗时(单位:毫秒)
    protected long accumulatedRequestTime = 0;
    // 连接执行时间总耗时
    protected long accumulatedCheckoutTime = 0;
    // 执行时间超时的连接数
    protected long claimedOverdueConnectionCount = 0;
    // 超时时间累加值
    protected long accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = 0;
    // 等待时间累加值
    protected long accumulatedWaitTime = 0;
    // 等待次数
    protected long hadToWaitCount = 0;
    // 无效连接数
    protected long badConnectionCount = 0;
}

上面对 PooledConnection 和 PoolState 的定义进行了一些注释,这两个类中有很多字段用来记录运行时状态。但在这些字段并非核心,因此大家知道每个字段的用途就行了。关于这两个辅助类的介绍就先到这

4.2 获取连接

前面已经说过,PooledDataSource 会将用过的连接进行回收,以便可以复用连接。因此从 PooledDataSource 获取连接时,如果空闲链接列表里有连接时,可直接取用。那如果没有空闲连接怎么办呢?此时有两种解决办法,要么创建新连接,要么等待其他连接完成任务。具体怎么做,需视情况而定。下面我们深入到源码中一探究竟。

public Connection getConnection() throws SQLException {
    // 返回 Connection 的代理对象
    return popConnection(dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword()).getProxyConnection();
}

private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
    boolean countedWait = false;
    PooledConnection conn = null;
    long t = System.currentTimeMillis();
    int localBadConnectionCount = 0;

    while (conn == null) {
        synchronized (state) {
            // 检测空闲连接集合(idleConnections)是否为空
            if (!state.idleConnections.isEmpty()) {
                // idleConnections 不为空,表示有空闲连接可以使用
                conn = state.idleConnections.remove(0);
            } else {
                /*
                 * 暂无空闲连接可用,但如果活跃连接数还未超出限制
                 *(poolMaximumActiveConnections),则可创建新的连接
                 */
                if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
                    // 创建新连接
                    conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
                    
                } else {    // 连接池已满,不能创建新连接
                    // 取出运行时间最长的连接
                    PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
                    // 获取运行时长
                    long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
                    // 检测运行时长是否超出限制,即超时
                    if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
                        // 累加超时相关的统计字段
                        state.claimedOverdueConnectionCount++;
                        state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
                        state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;

                        // 从活跃连接集合中移除超时连接
                        state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
                        // 若连接未设置自动提交,此处进行回滚操作
                        if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                            try {
                                oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
                            } catch (SQLException e) {...}
                        }
                        /*
                         * 创建一个新的 PooledConnection,注意,
                         * 此处复用 oldestActiveConnection 的 realConnection 变量
                         */
                        conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
                        /*
                         * 复用 oldestActiveConnection 的一些信息,注意 PooledConnection 中的 
                         * createdTimestamp 用于记录 Connection 的创建时间,而非 PooledConnection 
                         * 的创建时间。所以这里要复用原连接的时间信息。
                         */
                        conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp());
                        conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp());

                        // 设置连接为无效状态
                        oldestActiveConnection.invalidate();
                        
                    } else {    // 运行时间最长的连接并未超时
                        try {
                            if (!countedWait) {
                                state.hadToWaitCount++;
                                countedWait = true;
                            }
                            long wt = System.currentTimeMillis();
                            // 当前线程进入等待状态
                            state.wait(poolTimeToWait);
                            state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
                        } catch (InterruptedException e) {
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            if (conn != null) {
                /*
                 * 检测连接是否有效,isValid 方法除了会检测 valid 是否为 true,
                 * 还会通过 PooledConnection 的 pingConnection 方法执行 SQL 语句,
                 * 检测连接是否可用。pingConnection 方法的逻辑不复杂,大家可以自行分析。
                 * 另外,官方文档在介绍 POOLED 类型数据源时,也介绍了连接有效性检测方面的
                 * 属性,有三个:poolPingQuery,poolPingEnabled 和 
                 * poolPingConnectionsNotUsedFor。关于这三个属性,大家可以查阅官方文档
                 */
                if (conn.isValid()) {
                    if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                        // 进行回滚操作
                        conn.getRealConnection().rollback();
                    }
                    conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
                    // 设置统计字段
                    conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
                    conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
                    state.activeConnections.add(conn);
                    state.requestCount++;
                    state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
                } else {
                    // 连接无效,此时累加无效连接相关的统计字段
                    state.badConnectionCount++;
                    localBadConnectionCount++;
                    conn = null;
                    if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections
                        + poolMaximumLocalBadConnectionTolerance)) {
                        throw new SQLException(...);
                    }
                }
            }
        }

    }

    if (conn == null) {
        throw new SQLException(...);
    }

    return conn;
}

上面代码冗长,过程比较复杂,下面把代码逻辑梳理一下。从连接池中获取连接首先会遇到两种情况:

  1. 连接池中有空闲连接
  2. 连接池中无空闲连接

对于第一种情况,处理措施就很简单了,把连接取出返回即可。对于第二种情况,则要进行细分,会有如下的情况。

  1. 活跃连接数没有超出最大活跃连接数
  2. 活跃连接数超出最大活跃连接数

对于上面两种情况,第一种情况比较好处理,直接创建新的连接即可。至于第二种情况,需要再次进行细分。

  1. 活跃连接的运行时间超出限制,即超时了
  2. 活跃连接未超时

对于第一种情况,我们直接将超时连接强行中断,并进行回滚,然后复用部分字段重新创建 PooledConnection 即可。对于第二种情况,目前没有更好的处理方式了,只能等待了。下面用一段伪代码演示各种情况及相应的处理措施,如下:

if (连接池中有空闲连接) {
    1. 将连接从空闲连接集合中移除
} else {
    if (活跃连接数未超出限制) {
        1. 创建新连接
    } else {
        1. 从活跃连接集合中取出第一个元素
        2. 获取连接运行时长
        
        if (连接超时) {
            1. 将连接从活跃集合中移除
            2. 复用原连接的成员变量,并创建新的 PooledConnection 对象
        } else {
            1. 线程进入等待状态
            2. 线程被唤醒后,重新执行以上逻辑
        }
    }
}

1. 将连接添加到活跃连接集合中
2. 返回连接

最后用一个流程图大致描绘 popConnection 的逻辑,如下:

4.3 回收连接

相比于获取连接,回收连接的逻辑要简单的多。回收连接成功与否只取决于空闲连接集合的状态,所需处理情况很少,因此比较简单。下面看一下相关的逻辑。

protected void pushConnection(PooledConnection conn) throws SQLException {
    synchronized (state) {
        // 从活跃连接池中移除连接
        state.activeConnections.remove(conn);
        if (conn.isValid()) {
            // 空闲连接集合未满
            if (state.idleConnections.size() < poolMaximumIdleConnections
                && conn.getConnectionTypeCode() == expectedConnectionTypeCode) {
                state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();

                // 回滚未提交的事务
                if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                    conn.getRealConnection().rollback();
                }

                // 创建新的 PooledConnection
                PooledConnection newConn = new PooledConnection(conn.getRealConnection(), this);
                state.idleConnections.add(newConn);
                // 复用时间信息
                newConn.setCreatedTimestamp(conn.getCreatedTimestamp());
                newConn.setLastUsedTimestamp(conn.getLastUsedTimestamp());

                // 将原连接置为无效状态
                conn.invalidate();

                // 通知等待的线程
                state.notifyAll();
                
            } else {    // 空闲连接集合已满
                state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();
                // 回滚未提交的事务
                if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                    conn.getRealConnection().rollback();
                }

                // 关闭数据库连接
                conn.getRealConnection().close();
                conn.invalidate();
            }
        } else {
            state.badConnectionCount++;
        }
    }
}

上面代码首先将连接从活跃连接集合中移除,然后再根据空闲集合是否有空闲空间进行后续处理。如果空闲集合未满,此时复用原连接的字段信息创建新的连接,并将其放入空闲集合中即可。若空闲集合已满,此时无需回收连接,直接关闭即可。pushConnection 方法的逻辑并不复杂,就不多说了。

我们知道获取连接的方法 popConnection 是由 getConnection 方法调用的,那回收连接的方法 pushConnection 是由谁调用的呢?答案是 PooledConnection 中的代理逻辑。相关代码如下:

// -☆- PooledConnection
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    String methodName = method.getName();
    // 检测 close 方法是否被调用,若被调用则拦截之
    if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) {
        // 将回收连接中,而不是直接将连接关闭
        dataSource.pushConnection(this);
        return null;
    } else {
        try {
            if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
                checkConnection();
            }

            // 调用真实连接的目标方法
            return method.invoke(realConnection, args);
        } catch (Throwable t) {
            throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
        }
    }
}

在上一节中,getConnection 方法返回的是 Connection 代理对象,不知道大家有没有注意到。代理对象中的方法被调用时,会被上面的代理逻辑所拦截。如果代理对象的 close 方法被调用,MyBatis 并不会直接调用真实连接的 close 方法关闭连接,而是调用 pushConnection 方法回收连接。同时会唤醒处于睡眠中的线程,使其恢复运行。整个过程并不复杂,就不多说了。

4.4 小节

本章分析了 PooledDataSource 的部分源码及一些辅助类的源码,除此之外,PooledDataSource 中还有部分源码没有分析,大家若有兴趣,可自行分析。好了,关于 PooledDataSource 的分析就先到这。

5.总结

本篇文章对 MyBatis 两种内置数据源进行了较为详细的分析,总的来说,这两种数据源的源码都不是很难理解。大家在阅读源码的过程中,首先应搞懂源码的主要逻辑,然后再去分析一些边边角角的逻辑。不要一开始就陷入各种细节中,容易迷失方向。

好了,到此本文就结束了。若文章有错误不妥之处,希望大家指明。最后,感谢大家阅读我的文章。

附录:MyBatis 源码分析系列文章列表

更新时间

标题

2018-07-16

MyBatis 源码分析系列文章导读

2018-07-20

MyBatis 源码分析 - 配置文件解析过程

2018-07-30

MyBatis 源码分析 - 映射文件解析过程

2018-08-17

MyBatis 源码分析 - SQL 的执行过程

2018-08-19

MyBatis 源码分析 - 内置数据源

本文在知识共享许可协议 4.0 下发布,转载需在明显位置处注明出处 作者:田小波 本文同步发布在我的个人博客:https://www.tianxiaobo.com 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏编程

Java并发编程:概念和原理

. Java并发编程在实际的工作中应用广泛,有时候需要通过多线程去异步做一些事情,有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本...

1966
来自专栏gaoqin31

XDebug分析php代码性能

XDebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具),可以用来跟踪,调试和分析PHP程序的运行状况。是一个C语言扩展包(Windows下扩展名...

2493
来自专栏java系列博客

maven 构建第一个HelloWorld

1612
来自专栏开发与安全

linux网络编程之posix 线程(一):线程模型、pthread 系列函数 和 简单多线程服务器端程序

一、线程有3种模型,分别是N:1用户线程模型,1:1核心线程模型和N:M混合线程模型,posix thread属于1:1模型。 (一)、N:1用户线程模型 “线...

4160
来自专栏二进制文集

Struts1 和 Struts2 对比

参考链接:http://blog.csdn.net/john2522/article/details/7436307

862
来自专栏Python

logging模块

logging模块 函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info...

2077
来自专栏菩提树下的杨过

java学习:eclipse + Weblogic 12c + svn 集成开发环境搭建

网上有很多文章都说eclipse要安装额外的插件才能支持weblogic,可能以前需要这样,但自从bea的weblogic被oracle收购后,现在已经很简单了...

2709
来自专栏JMCui

Apache solr(一).

概念:Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache...

3518
来自专栏orientlu

python 配置文件读写

将代码中的配置项抽取到配置文件中,修改配置时不需要涉及到代码修改,避免面对一堆令人抓狂的 magic number,极大的方便后期软件的维护。

3333
来自专栏JavaQ

Java中锁概念总结

Java开发过程中会涉及很多锁,这些锁的作用各不相同,本篇对这些锁的概念及作用进行了整理。 公平锁和非公平锁 公平锁:多个线程申请获取同一个锁,按照线程的申请顺...

2905

扫码关注云+社区