「大数据系列」Ignite：基于内存分布式数据库和缓存和处理平台

Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库，缓存和处理平台事务性，分析性和流式工作负载，以PB级的速度提供内存速度.

主要好处

• Ignite 使用者包括 ING, Sberbank, HomeAway, Wellington, FSB, The Glue, 24 Hour Fitness, JacTravel等
• 保留你的数据库. 使用Ignite™内存数据网格和缓存功能加速现有的Relational和NoSQL数据库
• NoSQL Scale的SQL .使用Ignite™分布式SQL实现水平可伸缩性，强一致性和高可用性

主要特点

• 以内存为中心的存储.在内存和磁盘上存储和处理分布式数据
• 分布式SQL.分布式以内存为中心的SQL数据库，支持连接
• 分布式键值. 使用最快的键值数据网格和缓存进行读取，写入和事务处理
• ACID交易. 跨分布式数据集实施完全ACID合规性
• 并置处理.通过向群集节点发送计算来避免数据噪声
• 机器学习.培训和部署分布式机器学习模型

IGNITE和其他软件比较

产品功能

Apache Ignite以内存为中心的数据库和缓存平台包含以下一组组件：

主要特点

• 分布式SQL
• 分布式键值
• ACID交易
• 并置处理
• 机器学习
• 多语言

扩展功能

• 服务网格
• 流
• RDBMS集成
• 数据结构
• 消息和事件
• GA(Genetic Algorithms)网格

架构

• 集群和部署
• 以内存为中心的存储
• 持久化

Hadoop和Spark支持

• 用于Spark的内存存储
• 内存文件系统
• 内存中的MapReduce

Apache Ignite用例

作为一个平台，Apache Ignite用于各种用例，其中一些用例如下所示：

数据库

• 分布数据库
• 内存数据库
• 内存数据网格
• 键值存储

对照

• Ignite NoSQL用户
• Ignite RDBMS用户

内存缓存

• 数据库缓存
• JCache提供程序
• Hibernate L2 Cache
• Web会话群集

Spark＆Hadoop

• Spark共享RDD
• 加速Sql for Spark
• IGFS作为HDFS缓存
• 加速MapReduce