「数据架构」:建立企业数据管理的综合策略 执行概述

构建企业数据管理策略

议程

  1. 定义企业数据管理(EDM)
  2. 业务驱动的企业数据管理方法
  3. 定义EDM策略

─挑战

─好处

─定义EDM策略的不同的技术

─全面EDM策略的指导原则

4.MIKE2.0方法

─战略活动概述

─示例任务输出从战略活动

5.经验教训

企业数据管理

如何定义企业数据管理

在许多类型的项目中,有一个定义良好的数据管理方法是成功的关键.

  • 数据治理
  • 数据调查和再造
  • 数据集成
  • 数据迁移(一次性批迁移和并行运行)
  • 数据仓库(传统的)
  • 数据仓库(实时,面向服务)
  • 数据集市的整合
  • 特定于应用程序的仓库或迁移
  • 主数据管理
  • 数据融合
  • IT转型

此外,对于许多不属于“数据项目”的项目,数据管理方法是其成功的关键因素。由于这些共性和问题的复杂性,有必要使用企业方法进行数据管理。

数据管理的高层业务驱动

数据管理问题是我们优先考虑的问题

CIO:

首席信息官面对业务的双方;每个IT项目的增长和扩张需求以及成本合理性.

各机构每年都在这方面投入数百万美元,但它们感觉自己已经这样做了,达到了能够控制成本,同时又能进行大规模收购的限度.

CFO:

在《萨班斯-奥克斯利法案》(Sarbanes-Oxley act)之后的环境中,首席财务官被要求在财务报表签字。财务报表的质量,数据和数据的质量以及产生这些数据的系统数据现在比以往任何时候都受到更严格的审查.

CRO:

随着《巴塞尔协议II》(Basel II)和《美国爱国者法案》(USA Patriot act)等一系列法规的出台,金融机构的风险合规问题变得更加复杂对遵从性的竖井方法不再有效,可以在围绕风险的计划池中找到大量的节省.

CMO:

在一个CMOs被要求用比以往更少的人力来增加收入的环境中,新的法规正在阻碍他们的发展

有效性.

隐私政策,退出政策破坏现有数据库之前,很难交叉销售和出售现有客户.

定义EDM策略的挑战

迎接这些挑战是成功的关键

建立一个EDM策略,可以适应:

  • 通过基于增量交付的持续开发
  • 在多年计划中改变业务需求
  • 在长期战略计划 的下文中 交付战术项目
  • 随着供应商发布和技术进步持续地改变技术

将EDM战略与其他战略计划相结合:

  • 提供交付物定义一致的“蓝图”,“路线图”,“框架”
  • 确保一致的水准——重构太高级或太详细的可交付成果
  • 确保策略是联系组织文化和改变的能力
  • 定义一个交付方法,允许并行的活动和避免连环瓶颈
  • 确保交付是集中在高风险地区的数据管理
  • 通过重用提高运营效率的共同的工作产品

在整个组织内建立更完善的数据管理能力:

  • 从数据管理的角度——从IT、整个业务和跨部门——遵循一个系统的过程交付
  • 数据管理性能指标融入您的所有活动
  • 建立一个框架来重用内容详细的技术水平
  • 提供解决方案,集成概念、逻辑和物理从供应商更改绝缘水平

EDM策略:驱动和利益

实现

  • 确保所有系统之间的公共数据协调
  • 改进了整个企业环境中的数据质量
  • 通过数据标准降低信息管理环境的复杂性
  • 能够跟踪体系结构中所有系统之间的信息流
  • 规模能满足未来业务量的增长
  • 满足任何启动项目的需求,还可以扩展到更广泛的企业环境

避免

  • 导致数据质量问题的根深蒂固的信息过程
  • 与综合管理和信息管理有关的不必要的工作重复
  • 导致数据协调问题的不一致的信息管理过程
  • 低效的软件开发过程会增加成本并减慢交付速度
  • 共享公共信息的项目之间的未知交接
  • 不灵活的系统和特定技术的锁定
  • 不必要重复的技术支出

MIKE2.0查看了3种可行的方法来定义EDM策略

拟定计划的方法

  • 全面的蓝图规划方法跨越了人员、流程、组织和技术
  • 目标是形成一个综合信息发展组织
  • 遵循MIKE2.0前两阶段的所有活动
  • 战略的路线图方面是针对每个增量执行的

元数据驱动的方法

  • 重点是构建组织的参考模型,其不仅包括数据字典,还包括完整的企业信息管理环境
  • 元数据驱动的方法不仅仅是通用的数据定义 - 包括转换,治理规则
  • 融入Blueprinting方法虽然经常在战略的路线图方面开始(第3阶段)
  • 数据调查可以帮助填充元数据驱动的方法

调查的方法

  • 进行数据分析以定量地理解当前环境的数据质量问题
  • 帮助消除有关当前信息环境的不确定性和假设通常使用基于工具的方法
  • 允许对信息管理策略做出基于事实的决策

EDM战略的指导原则

  • 从一开始就正式建立高层赞助。
  • 为相关数据主题领域指定数据管理员。 将指派数据治理负责人来指导整体工作
  • 使具备适当技能的员工能够构建和管理新的信息系统,并创建卓越的信息文化
  • 将员工行为改为架构师解决方案而不是仅仅构建解决方案

流程

  • 明确设计企业范围的举措
  • 建立一种可以从战略到运营的方法论方法
  • 定义企业范围的标准,政策和程序
  • 通过蓝图避免“协作迷宫”,实现持续的沟通和实施
  • 建立一个整体愿景,使企业与技术保持一致,战略战略
  • 不要过多细节 - 建立愿景,然后专注于'下一件事.

组织

  • 建立一个信息管理网络组织,以最有效的方式为业务交付解决方案。
  • 在3个层次上对企业进行建模,并高度关注信息和基础设施
  • 转到卓越中心提供信息和基础设施发展模式
  • 在架构、交付和领导之间建立力量平衡

技术

  • 从明确和全面的战略需求中推动技术选择
  • 重点是大大提高灵活性和重用作为战略框架的一部分
  • 基于开放通用标准选择技术,设计实现
  • 从开始阶段就建立基础能力,并将其作为每个实现阶段的早期活动优先考虑

原文发布于微信公众号 - 智能时刻(intelligentinterconn)

原文发表时间:2018-09-11

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