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拔刺 | 为什么有人说5G基站不能在4G基站的基础上升级?

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镁客网
发布2018-09-21 15:08:15
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发布2018-09-21 15:08:15
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文章被收录于专栏:镁客网

--- 拔出你心中最困惑的刺!---

在这个用过即弃的时代,不要让你的求知欲过期。

今日拔刺:

1、为什么有人说5G基站不能在4G基站的基础上升级?

2、虚拟现实的普及究竟是好事还是坏事?

3、数据挖掘与机器学习的区别是什么?

本文 | 1498字 阅读时间 | 4分钟

为什么有人说5G基站不能在4G基站的基础上升级?

5G基站的确是不可以在4G基站的基础上升级,因为5G的形式、核心网、天线构造、无线频率都和4G完全不同。

首先是芯片组是不可以兼容的,4G基站有4G芯片,5G基站有5G芯片。就像出现3G就要换3G手机,出现4G就要换4G手机一样,出现5G芯片也要更换成5G的。

其次,5G采用了最先进的Massive MIMO方式,传统的天线达不到10Gbps的下载速度,所以Massive MIMO天线是重新新建的64T64R,这就需要在铁塔上新建更多的抱杆资源和平台。

最后是5G和4G使用的频段是完全不同的,4G的网络频段在1.8-2.6GHz上,而5G网络使用的频段会更高,最低也会在3GHz频段以上,这就造成了5G的设备需要重新建设。

但是尽管如此4G升级5G也并不是更换基站,基站还是原来的基站,只是基站中的设备需要重新更换而已。4G升级5G时可以用到的原有资源包括铁塔、电源设备、传输光缆、机房配套设备(空调)等,所以一定程度上也不能算是全部重建。

除此之外,由于5G频段的升高,就会导致信号的覆盖范围缩小,在这样的情况下就会新建更多的基站满足信号的覆盖问题。不知道读者有没有注意到,最初的2G在一个村子里只需要一个信号就会很好,随着3G、4G的出现,一个村子中的基站也越来越多。5G也是同样的道理,5G的出现势必要新建更多的基站,但这也是没有办法的办法,不能叫做是浪费资源。

虚拟现实的普及究竟是好事还是坏事?

虚拟现实的洪流已经滚滚而来,不论接受还是反对它就在那里。像其他所有技术一样,如果你正确使用它,它就是好事;如果你不恰当地使用它,它就是坏事。

如果我们沉溺于其中不能自拔,那它可能就是一件坏事。当人们都在家戴着眼镜足不出户的观察这个世界时,那将会是社会的退步。但是对于理性健康的成年人来说,虚拟现实的利还是大于弊的。

虚拟现实可以为数十亿人提供一切东西地虚拟版:幻妙的卢浮宫、泛着金光的加利福尼亚海滩或者是纯净湛蓝的天空。只要想得到的都可以获得相应的体验,对于无法身临其境的人们来说,这无疑是一种不可多得的美好。

同时,虚拟现实会为一切人们提供富人们的生活,这就意味着,一些原本属于富人的独特生活会被分享给所有的人群,这也是虚拟现实开发者所提到的更崇高的目的:给世界上贫穷者和弱势者更好的生活。

其实除了这些,虚拟现实会提供许多受限于资源的活动场景。例如一场网球比赛,坐在现场观看的资源可能只有一万人,对于众多的网球爱好者来说,这些资源是远远不够的。如果虚拟现实普及,人人都可以坐在最前排的VIP座位上观看比赛,这不仅是对观众享受的提升,也是对主办方收益水平的提升,是一举多得好事。

所以,技术没有对错与好坏之分,关键看人们如何使用它。

数据挖掘与机器学习的区别是什么?

数据挖据和机器学习是处理数据的两个步骤。

数据挖据提供数据管理技术,机器学习提供数据分析处理技术。

举个简单的例子,马云想知道在淘宝里什么用户喜欢买些什么。

首先分析这个问题,要分用户、类别产品类别进行信息采集。并不是所有的淘宝购买信息都要,只要用户的年龄、性别和购买物品的类别以及收藏栏和购物车这些信息。那么这时,用户购买的时间、用户购买时付的费用这些都是无关数据。

这时候就要用到数据挖掘技术了,常用的数据挖据方法是爬虫(这里提醒广大用户,爬虫需要兼顾道德和法律责任,酌情使用)。淘宝自己则不用爬虫,直接运用数据挖掘技术在海量的数据里提取上文说的所需要的信息,这是一个复杂并且漫长的过程。

当所需要的年龄、性别、以及购物类别数据采集完成并分类完成。这时候就需要神经网络来工作了,根据数据分类选择神经网络的种类,并优选网络节点、函数,设定阈值,最后开始训练。最后就得到马云想知道的东西了。

综上所述,数据挖掘侧发现知识,机器学习侧重认识事物,两者相辅相成。

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原始发表:2018-08-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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