话不多说,直接上题
问:对于输入图像为 180 × 180 pixel 的卷积神经网络,我应该取多少个训练实例比较合适?
来自社友的回答
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@莱特•哈灵顿:
这个没有固定的说法,我一般同比例缩放,比方说 180 * 180的图,180 的图其实不用缩,再缩就没有了,如果非要缩,就缩成 64 * 64 之类的。
@巴特莱•芬克:
越多越好啊,百级和千级的数据量都不是太大,至少几百吧,可以的话最好是10K以上,不过有的只需要几张或者几十张,那种都是一些训练得非常好的模型了。
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