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如何应对云网络中存在的问题与挑战(附DeepFlow白皮书下载链接)

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SDNLAB
发布2018-09-25 16:58:26
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发布2018-09-25 16:58:26
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文章被收录于专栏:SDNLABSDNLAB

在全球数字化转型的浪潮下,“上云”已成为企业数字化转型的主流选择,在赋能业务创新、弹性服务的同时,新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。

网络运维

随着云和容器等虚拟化技术的不断扩张,云、数据中心和企业网中的东西向流量呈快速增长趋势。如果不采集虚拟网络流量,用户80%的网络流量将呈现“黑盒”状态。遇到因网络问题导致的业务延迟与中断时,运维人员犹如盲人摸象。

网络虚拟化后,占流量总量70%以上的东西向流量不可见。通过在物理设备上分光镜像的传统网络检测手段,无法打开虚拟网络边界,同时对云平台的租户、虚拟机和虚拟网元等信息无感知能力,无法关联流量和服务SLA,网络团队缺少对整体的可控基础及能力。

网络运营

限于监控手段及监控粒度,平台运营方无法精确了解网络流量使用的详细情况,现有按带宽 、按总流量的粗放计量方式制约着平台方的精细化运营,无法及时回收虚拟机等资源,既造成网络资源的浪费,同时也降低企业投资回报率。

网络安全

内部虚拟机被恶意程序感染,在内网往往可以造成更大的破坏。

不同于防护网络南北向安全的硬件防火墙,依靠安全组和分布式防火墙实现的内网安全,存在配置复杂、策略随虚拟机变动频繁、软件失效等问题。无法快速发现及定位受感染的虚拟机,同时也无法真正确保用户的安全策略能够持续生效,为内网安全留下隐患。

DeepFlow应运而生

为应对云网络中存在的问题与挑战,解决企业业务数字化转型中的网络痛点, DeepFlow提供虚拟网络全面可视化、全量流量回溯、持续网络安全防护、网络大数据分析等多种能力。

虚拟网络流量可视化

虚拟网络流量的可视化是破除云网“黑盒”,高效云网运维的先决条件。云杉Trident采集软件,通过专利虚拟流量采集技术,可在不改变任何现有虚拟交换机配置的情况下全量采集虚拟网络流量。

通过对虚拟流量的采集与分析,可以点亮黑盒,呈现精细的虚拟网络运行状态,快速定位故障根因,高效运维,确保业务的连续与稳定;可以及时侦测资源使用情况,合理调度资源,提高资源利用率,进而提高投入产出比,做到精细化运营。

实时分析

通过高性能分析集群,实时呈现用户的虚拟网络、业务网络的流量状况。对应虚拟机与物理宿主机、网络租户关系,映射虚拟资源与物理资源。

可按照租户、资源组划分自定义标签,以标签为单位呈现整体资源使用情况,并对关键业务进行实时跟踪。实时发现网络流量拓扑关系,构建可视化虚拟机间流量访问拓扑,流量访问大小、方式、状态一目了然。

自定义流量异常情况触发条件,实时报警、实时定位、实时排障,满足企业云端业务的连续性需求。

采集管理

Trident是云杉网络独有的云计算网络环境中东西向引流产品, 具有国际领先的技术优势和广泛的部署场景及应用价值。具有高性能、无依赖、零干扰、易管理、详监控等特点。

点击下方链接,登录可获取DeepFlow产品白皮书:

https://edu.sdnlab.com/regdoc/1384.html

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原始发表:2018-08-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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