谷歌利用AI管控数据中心冷却系统以降低能耗

编译：chux

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AI正在管控谷歌的一个数据中心，或者至少可以说是数据中心的冷却系统。谷歌今天在一篇博客文章中表示，它已将冷却控制管理转交给与DeepMind共同开发的AI推荐系统。谷歌声称这是第一个完全自主的同类产品。

谷歌数据中心运营商Dan Fuenffinger表示，“我们想通过减少操作员的开销来实现节能。自动化系统使我们能够以更高的频率实施更细粒度的操作，同时减少错误。”

那么它是怎样工作的？每隔五分钟，谷歌的云托管AI就会从数千个传感器（包括温度传感器，功率计等）中获取数据，并将其输入深度神经网络，该模型在决定行动过程之前考虑了能源消耗和安全限制，并将其委托给当地控制系统。

据谷歌称，AI每五分钟就会考虑数十亿次潜在行动，并预测哪些行动最有可能带来理想的结果不考虑低置信度的行为）。为防止偶尔做出错误的决定，它会针对人类操作员指定的约束列表进行检查。作为一项额外的预防措施，它经过训练，可以优先考虑“安全性和可靠性”，而不是性能和成本节约。

AI系统节约的成本。

该系统已经取得了令人瞩目的成就。在九个月的时间里，它将数据中心的性能从12％提高到30％，部分原因在于学习技巧以更有效地管理冷却。例如，在冬季，它利用寒冷天气生产比正常更冷的水，这减少了数据中心内冷却所需的能量。

谷歌数据中心副总裁Joe Kava指出，该项目可以产生数百万美元的节能效果，并有助于降低碳排放。

“我们很高兴直接AI控制系统安全可靠地运行，同时始终如一地实现节能，”谷歌写道。“但是，数据中心才刚刚开始。从长远来看，我们认为有可能将这项技术应用于其他工业环境，并有助于在更大规模的范围内应对气候变化。“

这不是谷歌第一次将数据中心交给AI。2016年，它实施了由DeepMind开发的系统，为人类监督者提供建议。在测试中，它将用于冷却的能源数量减少了40％，总能耗降低了15％，总建筑物的能源使用量与IT能源使用量之比。

鉴于数据中心消耗的能源数量已经占全球用电量的3％和温室气体总排放量的2％，预计在未来十年内会增加两倍，而这些改进还不够快。