DARPA宣布在未来五年内投资20亿美元用于AI研究

编译：chux

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在周五华盛顿特区的一次研讨会上，DARPA宣布计划在未来五年内投资20亿美元用于AI研究。

在一个名为“AI Next”的计划中，该机构目前正在开展20多个项目，其重点是“提高机器学习和AI技术的安全性和弹性，降低功耗，数据，性能低效和探索系统可解释性”。

“机器缺乏上下文推理能力，训练必须涵盖所有可能性，这不仅成本高昂，而且相当困难，”Steven Walker博士说，“我们希望探索机器如何获得类似人类的沟通和推理能力，以及识别新情况和环境并适应它们的能力。”

DARPA在AI领域有着悠久的研究和开发历史，他们在今年夏天宣布计划到2030年成为AI领导者。

在许多情况下，这些AI仍然处于起步阶段，但尤其是机器学习不仅可以彻底改变用户与自己技术的互动方式，还有企业和政府机构如何利用这项技术与员工和公民互动。

机器学习的一个特别关注点是，由于在训练期间消耗的数据，可能会将这些偏差纳入这些系统。如果数据包含漏洞或错误信息，机器可能得出错误的结论，例如哪些人“更有可能”犯罪，这可能会产生破坏性后果。而且，更可怕的是，当有机地得出这些结论时，“学习”机器被称为黑盒子的东西变得模糊不清。

换句话说，即使是设计算法的研究人员也不太了解机器如何得出他们的结论。

也就是说，在谨慎处理和深谋远虑的情况下，AI研究也可以成为创新和进步的强大源泉。

DARPA目前正在开展20多个项目，旨在探索推动AI技术发展的方法，推动第二波机器学习技术向上下文推理能力的发展。此外，超过60个活动程序正在以某种身份应用AI，从协作共享电磁频谱带宽的代理到检测和修补网络漏洞。在接下来的12个月中，DARPA计划发布多项广泛代理公告，以推进新的计划，推动AI的最新发展。

在AI背景下，需要探索的关键领域可能包括自动化关键的DoD业务流程，例如一周内进行安全审查或在一天内对软件系统进行认证以进行运营部署；提高AI系统的稳健性和可靠性； 增强机器学习和AI技术的安全性和弹性；降低功耗，数据和性能低效；并开创下一代AI算法和应用，例如“可解释性”和常识推理。

除了新的和现有的DARPA研究，该活动的一个关键组成部分将是DARPA的Artificial Intelligence Exploration（AIE）计划，该计划于2018年7月首次公布，“在当今快节奏的技术进步的世界中，我们必须努力迅速创建和将项目从理念过渡到实践，因此，AIE构成了一系列高风险，高回报的项目，研究人员将在奖励后的18个月内努力确定新的AI概念的可行性。利用简化的合同程序和融资机制将使这些努力能够在机会公布后的三个月内从提案转向项目启动。”