英特尔宣布了AI Interplanetary Challenge的获胜者

编译：chux

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AI不仅可以教导机器人操纵物体并提高肺炎诊断的准确性，它甚至可以帮助宇宙学家解开宇宙的奥秘。英特尔今天宣布其AI Interplanetary Challenge的获胜者，这是一个为期12周的两轮竞赛，旨在让软件开发人员，学生和数据科学家将人工智能应用于“与空间有关的”问题。

冠军奖励是与Planetary Society首席执行官Bill Nye和董事会成员兼演员Robert Picardo（星际迷航）共进三小时午餐。

在两个阶段的第一轮，参与者观看了由Nye，Picardo和其他AI专家主演的一系列视频，随后回答了有关空间相关AI用例的测验问题。在第二轮中，他们在六周内提出了自己的想法。

英特尔和行星协会的专家小组根据几个核心标准判断提交的内容：他们必须使用英特尔工具和框架，他们必须具有“高度原创性”，并且必须与手头的主题和格式相关。

在通过第一轮的5000多人中，有135人得以继续提交提案。广泛的主题包括可以探测和清理空间碎片的AI，旨在加速火星上农业生长的模型，以及可以评估航天对人类和灵长类动物视网膜的影响的系统。

“创造力很丰富，”英特尔AI产品集团首席工程师Hanlin Tang表示，“大多数提交文件旨在加强太空探索和我们对地球本身的理解。”

然而其中最突出的是：一个计算机视觉系统，在作者和伍斯特理工学院学生Rosemarie Day的话中，利用卫星图像，详细了解地球如何随时间变化。

Day拥有哈特福德大学计算机工程学士学位，提出了一个带有三个分类器的模型，位置分类器，工厂分类器和森林砍伐分类器，并使用英特尔Xeon可扩展处理器平台上运行的英特尔TensorFlow优化训练。它将利用OpenVINO（开放视觉界面和神经网络优化），这是一个在5月份发布的开源工具包，用于快速部署边缘计算的计算机视觉，执行推理，并运行在英特尔轻量级便携式Movidius神经计算棒上。

Tang表示，“她的计划是监控整个地球表面……但她直接认识到科学家们可能想要运行那些无法访问强大服务器的模型，因此，她使用这些工具来应对这一特定用例中的挑战，并为扩展留下了空间。”

评审小组对该模型的适应性印象特别深刻。Tang指出，它可以应用于其他星球，例如，对土地类型进行分类和定位陨石坑。

“这似乎是一个非常密切的话题，但它具有广泛的影响。”

Tang认为，AI Interplanetary Challenge等竞赛的价值在于它们带来的创新。

“它们让人们创造性地思考如何在新领域应用AI，我们的一个重点是让内容免费提供。我们的视频和教程针对广泛的复杂性……我们也提供了许多可用的软件，包括教程脚本，预训练模型和更大的软件包。”

其中包括英特尔的DevCloud，一个由Xeon Scalable处理器支持的云托管AI模型培训和推理平台，以及主持指南，案例研究和课程的AI Academy。

不只是英特尔通过竞争成功地激发了AI的热情。今年5月，微软的创新公司（Innovate.AI）成为创业公司的全球性挑战，仅从北美就收到了250多份申请。数据科学界Kaggle于2017年底被谷歌收购，定期吸引成千上万的团队和个人应对挑战。这是未来发展的一个令人鼓舞的迹象。

Tang表示，“在更广泛的AI领域，深度学习令人兴奋的是，它可被广泛接受，这有助于让学生思考他们如何使用当前可用的工具来解决复杂的问题。”