2018-7-18pythoh中函数的参数，返回值，变量，和递归

************************************************************************************                                  函数中的参数的初级和返回值： 技术文档中[]方括号里面的东西表示可选的 参数：函数运行需要的数据   如果没有参数会提示：missing 1 required positional,

函数的两个要点，参数和返回值： 1.如果函数有参数在调用执行函数的时候要把参数写里面，如；

def show_info(name):                #括号里面的参数是形参：形参可以写多参       print（“用户为：%s”%name） show_info("李易峰")：               #括号里面是实参：如果形参有多个传递实参时也必须要写多个数据，多写                                                      少些都不对

2.如果参数有返回值，需要用返回值时要定义一个变量接收返回值，如果不接收的话返回值不会打印出来，如： def check():    print("表演人：")    name="songanhua "    return name

a=check()                #变量a用于接收函数的返回值 print("检查到的人是%s"%a)

执行到return时函数就自动结束 ************************************************************************************                                  函数的参数由基础到进阶： 基础： args:arguments  参数 kwargs:keyward arguments  关键字参数

形参中前面加*是指可变参数类型，实参中前面加*是解包参数

函数的参数一共有7种类型分别是：位置参数，关键字参数，默认值参数(p1,p2,oper="+")，强制关键字参数(*,p1,p2)， 可变的：可变参数（*args），可变关键字参数(**kwargs)，万能参数(*args,**kwargs)

1.位置参数 ，按照形参的顺序依次对照赋值 # def test1(p1,p2,p3,p4): #     print(p1,p2,p3,p4) # # test1(10,20,30,40)

# #2.关键字参数，提高了代码的可读性，现在开发大多用这种方法 # def test2(p1,p2,p3,p4): #     print(p1,p2,p3,p4) # # test2(p1=10,p2=20,p3=30,p4=40)

#3.默认值参数,默认参数值一般放在最后，放在普通参数值的后边 # def test3(n1,n2,opera="+"): #     print("该运算n1[%s]opera[%s]n2[%s]"%(n1,opera,n2)) # test3(1,2) # test3(1,2,"/")

#4.强制关键字参数    *星号后边的参数必须强制使用关键字参数，没有限制得可以用位置参数， # 如果*号在最前面，则所有的参数都限制必须要用关键字参数 def test4(p1,*,p2,p3,p4):     print(p1,p2,p3,p4)

test4(10,p2=20,p3=30,p4=40)

进阶：

参数又可分为：可变参数，可变关键字参数，万能参数 在形参前面如果加一个*是指可变参数， 在形参前面加两个*指的是可变的关键字参数 在实参列表前面加一个*是指解包列表，在实参字典前加两个*是指解包字典

#1.可变参数:在普通形参前面加一个*则变成可变参数，可以接收0-N个参数，以元组的形式展示出来 # def test(*args): #     print(args) # # test("enen") # test(1,2,3,4) # test("武军超","是的","嗯呢",1)

#2.可变关键字参数：:就是在普通形数前面加上**该形参就变成了可变的关键字参数， # 可以接收多个K=v数据，并自动将数据以字典的形式展示出来 # def test1(**kwargs): #     print(kwargs, kwargs.get("name")) # # test1(name="tom") # test1(name="jerry",age=18) # test1(name="wujunchao",age=18,gender="男")

#3.万能形参数:在满足规范的前提下可以接收任何参数，下列的普通参数和关键字参数顺序不能反 def test2(*args,**kwargs):     print(args,kwargs)

test2() test2("wu") test2(name="jerry") test2("wujunchao",name="tom") test2(1,2,3,"shide",name="jerry",age=18)

解包： 如果参数提供的数据是列表，元组，集合，字典这些组合数据类型，则无法直接上传，这时需要解包 实参列表名字前面添加一个*表示将列表，元组，集合解包拆分成一个一个独立的数据传递 实参字典名字前添加两个*便是将字典解包，以k-v的形式上传

*和**在形参前面表示可变参数，放在实参前面表示解包

#解包：意思是组合数据类型的拆分

def test(p1, p2):     print(p1, p2)

#正常调用 test(10, 20)

#非正常调用，列表需要解包，解包成一个一个数据上传 num = [10, 20] test(*num)         # test(*nums) -> test(10, 20)

#非正常调用，字典解包 num2 = {"p1": 10, "p2": 20} test(**num2)          # test(**nums2)-> test(p1=100, p2=200)

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在函数中如果需要修改全局变量的值，需要先用global+name声明一下全局变量放在定义的函数顶部， 然后name=""重新赋值，实例如下：

 name="jerry"     #在函数外部定义的全局变量  def test():      global name      global msg      print("函数内部查询全局变量未修改前的：",name)      age=18      print("局部变量",age)      name="tom"             #修改原来全局变量的值      msg="留言"

 test()  print("修改后的全局变量：",name)  #tom  print("新定义的全局变量：",msg)   #留言

函数自己调用自己就是函数的递归，函数递归比循环消耗内存

在函数中尽量定义局部变量

开发一个项目一般把项目分成三个部分，分别是： data.py(存放数据的文件） tools.py（存放函数的文件） main.py（存放函数执行的文件）

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                                      函数的互相调用和递归： 定义一个函数表示 一个行为 #在一个函数中可以调用另一个函数，叫做函数的相互调用 #在函数也可以调用自己叫做函数的递归

#第一种：两个行为是相互独立的 # def movie(): #     print("看电影") # # def snack(): #     print("吃零食")

#两个函数单独执行 # movie() # snack()

#第二种：在函数中调用另一个函数,为什么snack函数定义在后边但是在前面直接引用了并没有报错？ # 是因为定义函数并没有执行函数，而是把函数中的代码先存在内存中，当movie函数被调用的时候， #snack函数已经在内存中了 # def movie(): #     print("看电影") #     snack() #admiad # def snack(): #     print("吃零食") # # movie()

#函数的递归就是函数中调用执行自己，简单的函数递归实例： def login():     username=input("请输入登陆账号：")     if username=="admin":         print("登陆成功")         return username     login()                     #可以直接写login()，也可以写一个else再写login()

login()