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论文阅读: DenseNet

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JNingWei
发布2018-09-27 14:39:07
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发布2018-09-27 14:39:07
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Introduction

DenseNet获得 CVPR 2017 Best Paper

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将原本ResNet的 “串行式一对一的identity mapping” 变成了 “一对多的identity mapping”:

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不同型号DenseNet的网络结构说明书:

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Result

DenseNet在CIFAR和SVHN上都取得了state-of-the-art的错误率:

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在ImageNet也优于ResNet:

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Innovation

其实就是把ResNet的 identity mapping 变成了 “identity mapping 版的 identity mapping”:

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Thinking

  • 如果说,ResNet引入identity mapping,在传统串行网络结构的基础上开创了“第二维”,那么“identity mapping 版的 identity mapping” 就是直接扩展到了“第三维”;
  • 因为只是对ResNet的identity mapping进行发扬光大,这个idea很多人都能想到,所以该文并不惊艳。

[1] Densely Connected Convolutional Networks

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原始发表:2018年04月24日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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