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深度学习: COCO目标检测测评指标

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JNingWei
发布2018-09-27 14:50:17
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发布2018-09-27 14:50:17
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以下为COCO数据集目标检测的测评指标:

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我们看论文时常见的AP50AP50AP^{50}、AP75AP75AP^{75}便是来源于此:

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Note

  • 在COCO数据集评价指标中,所有的AP 默认为mAP 。即,AP50=mAP50AP50=mAP50AP^{50}=mAP^{50},AP75=mAP75AP75=mAP75AP^{75}=mAP^{75},以此类推。
  • AP50AP50AP^{50}一定大于AP75AP75AP^{75} 。
  • 在更早期的数据集VOC上,数据量更少,评价指标也更简单,为 mAP ,即相当于COCO数据集上的 AP50AP50AP^{50} 这一单项指标。
  • COCO数据集出来后,对检测算法性能的评价指标变得多样化,也更加客观全面了。

[1] COCO: Metrics

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原始发表:2018年04月19日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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