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深度学习: 凸 & 非凸区别

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JNingWei

发布于 2018-09-27 16:19:09

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发布于 2018-09-27 16:19:09

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https://cloud.tencent.com/developer/article/1347921

凸：

指的是顺着梯度方向走到底就 一定是最优解 。
大部分传统机器学习问题 都是凸的。

非凸：

指的是顺着梯度方向走到底只能保证是局部最优，不能保证 是全局最优。
深度学习以及小部分传统机器学习问题都是非凸的。

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原始发表：2017年12月18日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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