numpy: np.ndarray.flatten
numpy: np.ndarray.flatten
JNingWei
发布于 2018-09-27 16:31:32
发布于 2018-09-27 16:31:32
Syntax
ndarray.flatten(order=’C’)
将numpy数组的返回成 一个维度 。
Args： 顺序：{‘C’，’F’，’A’，’K’}，可选。 “C” 意思是以行大（C形）的顺序变平。 “F” 表示按列主要（Fortran风格）顺序变平。 如果a是Fortran在内存中连续的，那么”A” 意味着以列主要顺序变平，否则按行排序。 “K” 意思是按照元素在内存中出现的顺序来压扁a。 默认值是’C’。
Returns： y：ndarray
实验代码
# coding: utf-8
import numpy as np
# flatten 只对 np.ndarray 型 矩阵 有效，所以要先转换为 np.ndarray 型
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# flatten 返回值 也是 np.ndarray 型的
assert isinstance(a.flatten(), np.ndarray)
# 通过 list 函数转换 结果 为 列表
assert list(a.flatten()) == [1, 2, 3, 4]
# 参数默认值为 order='C'
assert list(a.flatten()) == list(a.flatten('C'))
assert list(a.flatten('F')) == [1, 3, 2, 4]本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年11月25日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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