tensorflow: eval()探究
总结
对简单应用的情形（如单元测试），用以下格式可以得到更简洁的代码：
with tf.Session():
c.eval()如果你的代码要处理多个graph和 session，更直白的方式可能是显式调用Session.run()：
sess = tf.Session()
sess.run(c)实验代码
>>> c = tf.constant(5.0)
>>> with tf.Session():
... c.eval()
...
2017-08-25 13:25:27.291743: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0)
5.0
>>> c = tf.constant(5.0)
>>> with tf.Session():
... c.eval()
...
2017-08-25 13:26:43.603831: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0)
5.0
>>>
# c.eval() 等同于 sess.run(c)
>>> c = tf.constant(5.0)
>>> sess = tf.Session()
2017-08-25 13:27:04.380039: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0)
>>> sess.run(c)
5.0
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原始发表：2017年08月25日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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