tensorflow: tf.reshape探究
tensorflow: tf.reshape探究
JNingWei
发布于 2018-09-28 16:19:46
发布于 2018-09-28 16:19:46
tf.reshape(tensor,shape,name=None)
给定一个tensor，这个操作会返回一个有着跟原tensor一样的值且经过shape重塑过的张量。
如果shape中存在值为-1的组成，被计算过的维度总和的大小将保持恒定。尤其是当一个为[-1]的shape被展平为一维，且shape最多只能存在一个-1。
如果shape是一维或者是更高维度，那么这个操作将会返回一个形状为shape，填充满value值的张量。在这种情况下，shape的元素的数量必须与tensor的元素数量一样。
Args | Annotations |
|---|---|
tensor | A Tensor. |
shape | A Tensor. Must be one of the following types: int32, int64. Defines the shape of the output tensor. |
name | A name for the operation (optional). |
Returns:
A Tensor. Has the same type as tensor.
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年06月22日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录