最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加
当出现高并发,高QPS的情况下,一台MySql就很难支撑这种场景了,根据现在的分布式处理架构,处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外,其实也可以针对数据库端进行分布式处理,也就是原来
和Redis相同,使用分布式主从架构,通过Master 和 Slave 实现读写分析,数据采用主从复制的原理,这种采用读写分析,同时读的Slave机器可以多台配置的架构,极大了增加的后台的稳定性和满足
高并发的情景;
Mysql的配置文件【在Spring中进行设置】
数据源的配置:
Master数据源:
Slave数据源:
源代码的可以采用基于自定义注解的方式实现:
1、使用一个选择类,用来配置选择方式;
系统的配置需要采用一个路由配置:
在spring中注册数据源【通过master和slave关键字匹配对应的数据源】:
采用注解的方式实现在Mapper接口上通过注解就可以实现自动匹配,效果如下:
自定义注解的实现:使用Aspectj的代理模式 AOP原理:
把注解匹配到具体实现:
Spring中配置注册:
配置完成!