HTC健康医疗事业部如何利用Big Data和AI提供精准医疗产品和服务

HTC健康医疗事业部拥有与AI相关的专业论文目前超过30篇，部门总经理张智威说，看似不多，但深度够，也曾被加州柏克莱大学援引，绝对是业界顶尖。

张智威从研究所至今都浸淫在机器学习与AI领域，2006年任职Google中国研究院院长时，曾在2010年发表2篇机器学习相关的论文，可将搜寻结果的正确度提高20%，但因为必须花上数百倍的时间，当时被Google总部忽略。4年之后，硬件配套技术已有大幅进展，采用更多GPU加速运算后，证明他的论文方向正确，且极具价值。

HTC 健康医疗事业部 DeepQ 在张智威博士的带领下，于 2017 XPRIZE 基金会的 Tricorder 竞赛中，打造能够正确的判别 12 项疾病和连续监测五项生理讯息的行动健康照护检测仪，与超过 300 个团队的激烈竞争中获得优胜。自去年起也于中国台湾多家医院建置人工智能聊天机器人，提供导诊、挂号及多项个人化医疗服务。 HTC DeepQ 研发团队深刻理解要踏入人工智能领域的各样难处，从对基础理论的掌握、工具的选择和应用，到机器学习所投入的成本等诸多障碍。演讲中将分享根据过去耕耘人工智能领域的经验， HTC DeepQ 如何打造一个易于入门的人工智能平台，简化了模型选择并节省参数调教等艰涩耗时的手续，让拥有珍贵资料的使用者可以驾轻就熟地将人工智能投入各个领域。

DeepQ是什么东西，可以吃么？

Lady我在仔细听这段演讲的时候，听到上面这句话忍俊不禁。

我觉得HTC的DeepQ的经验确实可以给我们广大从事将AI和大数据应用到医疗的朋友们带来一些启发。

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