首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >大数据:大价值大机遇大变革

大数据:大价值大机遇大变革

作者头像
张子阳
发布2018-09-30 10:03:54
7860
发布2018-09-30 10:03:54
举报

大数据:大价值大机遇大变革

2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1

这本书就像一个印刷出来的PPT,字体比较大,留白比较多,大量图片,全彩印刷。从内容上来讲,几乎都是各处的摘录和引用,没有太深入的内容,很多浮光掠影般的介绍和概念定义。概括起来有下面这些要点:

数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。

大数据特点:存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。

大数据在政府层面的应用:传染病预测、粮食生产趋势预测、天气预测、经济预测

大数据不仅会给信息处理技术、软硬件开发等方面的企业带来新的发展机会,还会对传统领域,比如医疗、零售、金融、制造、能源等领域的发展带来新的冲击,直接推动这些领域的产业升级。

制造业应用:给挖掘机安装GPS和数据上传系统,统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据,来判断市场是否有过剩的风险。

银行业应用:反诈骗系统。

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

  • 主题:指数据仓库内的信息按主题进行组织,而不是像业务支撑系统那样按照业务功能进行组织。
  • 集成:指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的,而是经过一系列的加工、整理和汇总。
  • 相对稳定:数据一旦进入数据仓库以后,一般很少进行修改,更多地是对信息进行查询操作。
  • 反映历史变化:不只是反映企业当前的状态,而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

感谢阅读,希望这篇文章能给你带来帮助!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-3-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 大数据:大价值大机遇大变革
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档