数据分析在营销中的运用案例：用数据解决客户流失问题

这个案例在中秋节假期内在我的小密圈内做实际的分享和演练。

网上找到了一份电信流失的客户数据，主要包括客户基本信息表、客户通话情况表、话费方案表、客户是否流失标记表。

利用这些数据构思了一个场景：

现在假设你是电信企业的一个数据分析经理，市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了，最近电信市场又在血拼，竞争对手不断挖我们的墙脚，公司的高端客户这个月又流失了不少。这样下去可不行，我们打算组织一个市场营销活动来遏制这种趋势，可是这个客户挽留活动毕竟只是公司众多市场活动中的一个，预算也有限，你看看数据仓库里积累了那么多数据，能不能挖挖这些数据，帮我看看哪些客户可能会流失?这些客户都有些哈特征?我做这样的市场活动大概会有啥投资回报?"

基于以上的数据和分析需求，将会在本案例中分享主要的如下内容：

一、商业理解

可以把流失问题归结为如下3个问题：

• 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失?

• 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?

• 问题 3: 市场挽留活动的预计收益是多少?

这部分着重需要解决的是：

1、如何定义流失

2、哪些变量可用于预测流失

3、如何定义分析用数据的时间窗口

4、如何从分析结果中获取实际收益

二、数据理解和数据准备

1、基于业务和需求，深入解读以及获得的数据

2、进行单变量的变换和衍生

3、提取趋势类指标

4、筛选缺失值、处理数据噪点等

三、做基础的探索性分析

1、离散和连续变量的探索性分析

2、变量之间关系的探索性分析

四、建立分析模型和模型评估

1、模型的选择，极其充分的考虑因素

2、具体的建立分析模型思路

五、模型的应用和营销运用的预演