Python学习(八)---- 面向对象类之进阶
原文地址： https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52479307 编辑：智能算法，欢迎关注！ 上期我们一起学习了python中的类
今天我们继续学习python中类。
目录
1 类的高级方法
2 类的特殊成员方法
3 反射
4 异常处理
1 类的高级方法
1.1 静态方法（@staticmethod）
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法。普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 @staticmethod # 把eat方法变为静态方法
5 def eat(self):
6 print("%s is eating" %self.name)
7
8d = Dog("wangcai")
9d.eat()上面的调用会出以下错误，
1TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。 想让上面的代码可以正常工作有两种办法
- 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
- 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self. 调用实例中的其它变量了
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 @staticmethod # 把eat方法变为静态方法
5 def eat(self):
6 print("%s is eating" %self.name)
7
8d = Dog("wangcai")
9d.eat(d)作用：只是相当于一个单纯函数，要传参数，就要把实例传进去。 如果说和类有关系，就是必须有类名去调用。调用不了类或实例中的任何属性
1.2 类方法（@classmethod）
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是： 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 @classmethod
5 def eat(self):
6 print("%s is eating" % self.name)
7
8d = Dog("wangcai")
9d.eat()执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
1AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果
1class Dog(object):
2 name = "哮天犬"
3 def __init__(self,name):
4 self.name = name
5 @classmethod
6 def eat(self):
7 print("%s is eating" % self.name)
8
9d = Dog("wangcai")
10d.eat()1.3 属性方法（@property）
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性 （函数–>变量）
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 @property
5 def eat(self):
6 print("%s is eating" % self.name)
7
8d = Dog("wangcai")
9d.eat()调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了，不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
1TypeError: 'NoneType' object is not callable正常调用如下
1d.eat
2# 输出
3wangcai is eating但是有个问题，如果eat有其他参数，没法传参数。而且即使变成了静态属性，也没法像普通变量那样“=”赋值 怎么传参数呢？
- 属性方法赋值
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 self.__food = None
5 @property
6 def eat(self):
7 print("%s is eating %s" %(self.name, self.__food))
8 @eat.setter # 赋值调用属性，调这个方法
9 def eat(self,food):
10 print("set to food:",food)
11 self.__food = food
12
13d = Dog("wangcai")
14d.eat
15d.eat = "baozi"
16d.eat如果传多个参数，‘d.eat = “baozi1”,”baozi2”’，接收为元组形式。
- 删除属性方呢 执行del删除
1del d.eat报错：
1AttributeError: can't delete attribute默认不能删除，要删除也是在类里再写一个方法
1class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 self.__food = None
5 @property
6 def eat(self):
7 print("%s is eating %s" %(self.name, self.__food))
8 @eat.setter # 赋值调用属性，调这个方法
9 def eat(self,food):
10 print("set to food:",food)
11 self.__food = food
12 @eat.deleter # 删除属性
13 def eat(self):
14 del self.__food
15 print("Delete the finished")
16
17d = Dog("wangcai")
18d.eat
19d.eat = "baozi"
20d.eat # 传完参数后调用
21del d.eat
22d.eat # 删完后调用报错如下，说明已经删除了
1AttributeError: 'Dog' object has no attribute '_Dog__food'好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:
- 连接航空公司API查询
- 对查询结果进行解析
- 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以.
2 类的特殊成员方法
2.1 __doc__ 表示类的描述信息
1class Foo:
2 """ 描述类信息 """
3 def func(self):
4 pass
5
6print Foo.__doc__2.2 __module__和__class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块 __class__ 表示当前操作的对象的类是什么 aa.py
1class C:
2
3 def __init__(self):
4 self.name = 'fgf'index.py
1from aa import C
2
3obj = C()
4print obj.__module__ # 输出 aa，即：输出模块
5print obj.__class__ # 输出 aa.C，即：输出类2.3 __init__ 构造方法
通过类创建对象时，自动触发执行。
2.4 __del__ 析构方法
当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
2.5 __call__方法
对象后面加括号，触发执行。 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
1class Foo:
2 def __init__(self):
3 pass
4
5 def __call__(self, *args, **kwargs):
6 print ('__call__',args,kwargs)
7
8obj = Foo() # 执行 __init__
9obj(1,2,3,a=4,b=5) # 执行 __call__2.6 __dict__ 方法
查看类或对象中的所有成员
1class Province:
2 country = 'China'
3 def __init__(self, name, count):
4 self.name = name
5 self.count = count
6 def func(self, *args, **kwargs):
7 print ('func')
8
9# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
10print (Province.__dict__)
11# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
12
13obj1 = Province('HeBei',10000)
14# 获取 对象obj1 的成员
15print (obj1.__dict__)
16# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}2.7 __str__ 方法
如果一个类中定义了str方法，那么在打印对象 时，默认输出该方法的返回值。
1class Foo:
2 def __str__(self):
3 return 'fgf'
4
5obj = Foo()
6print (obj)定以后，输入定义的值，不定义默认返回对象地址“<main.Foo object at 0x0000027BF421E9E8>”
2.8 __getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
1class Foo(object):
2 def __init__(self):
3 self.data = {}
4 def __getitem__(self, key):
5 print('__getitem__',key)
6 return self.data.get(key)
7 def __setitem__(self, key, value):
8 print('__setitem__',key,value)
9 self.data[key] = value
10 def __delitem__(self, key):
11 print('__delitem__',key)
12
13obj = Foo()
14
15obj['name'] = 'fgf' # 设置，自动触发执行 __setitem__
16print(obj.data)
17print(obj['name']) # 获取值，自动触发执行 __getitem__
18del obj['name'] # 触发__delitem__，只是调用那个方法，具体删不删看自己配置2.9 类的起源 __new__和 __metaclass__
1class Foo(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4f = Foo("fgf")上述代码中，f 是通过 Foo类实例化的对象，其实，不仅f是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。 如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
1print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
2print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。 那么，创建类就可以有两种方式：
- 普通方式（也是通过type创建的类，只是已经封装好了）
1class Foo(object):
2
3 def func(self):
4 print 'hello fgf'- 特殊方式
1def func(self):
2 print('hello fgf')
3
4Foo = type('Foo',(object,), {'talk': func})
5# type第一个参数：类名
6# type第二个参数：当前类的基类
7# type第三个参数：类的成员
8f = Foo()
9f.talk()f是Foo的对象，Foo又是type的对象，所以type又称类的类 加上构造函数
1def func(self):
2 print("hello %s %s"%(self.name,self.age))
3
4def __init__(self,name,age):
5 self.name = name
6 self.age = age
7Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,
8 '__init__':__init__})
9
10f = Foo("fgf",22)
11f.func()So ，记住，类 是由 type类实例化产生,那么问题来了，类默认是由type类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？ 答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。 以下代码python2里运行看效果
1class MyType(type):
2 def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
3 print("--MyType init---")
4 super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
5 def __call__(self, *args, **kwargs):
6 print("--MyType call---")
7 obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
8 self.__init__(obj, *args, **kwargs)
9
10class Foo(object):
11 __metaclass__ = MyType
12 def __init__(self, name):
13 self.name = name
14 print("Foo ---init__")
15 def __new__(cls, *args, **kwargs):
16 # __new__是用来创建实例的，定制类，先运行new里调用init，这里写，对默认的重构
17 print("Foo --new--")
18 # print(object.__new__(cls))
19 return object.__new__(cls) # 返回给init，cls这代表Foo，相当于对象的self
20 # 调用父类的__new__方法
21
22# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
23# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
24obj = Foo("Fgf")（默认之前应该还有个myType.new）先执行myType.init，再执行myType.call,再执行Foo.new，最后Foo.init
3 反射
如果用户输入信息如”fgf”，通过输入字符串”fgf”去调用实例的属性，怎么实现。 不可能”name=input()”，再用name去调用fgf属性，那样调用的是name而不是fgf。 要想把用户输入字符串转为一个变量名，而不是一个值就需要用到： 反射（实现用户输入字符串为类的方法） 通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法 attr –> attribute [əˈtrɪbjut] 属性; （人或物的） 特征
- hasattr（obj，name_str）
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
1class Foo(object):
2 # name = ''
3 def __int__(self):
4 self.name = 'fgf'
5 def func(self):
6 return "func"
7
8obj = Foo()
9
10print(hasattr(obj, 'name')) # 输出False
11print(hasattr(obj, 'func')) # 输出True- getattr（obj，name_str）
根据字符串去获取obj对应方法的内存地址
1def getattr(object, name, default=None):
2 """
3 getattr(object, name[, default]) -> value
4 Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
5 """ 1class Foo(object):
2 def __init__(self):
3 self.name = 'fgf'
4 def func(self):
5 print(self.name,'say Hi')
6 return "func"
7
8obj = Foo()
9print(getattr(obj,'func'))
10getattr(obj, 'func')() # # same as: obj.func()- setattr（obj，name_str，func）
动态把一个函数装到类里面
1def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
2 """
3 setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
4 """ 1def func1(self):
2 print(self.name,'say Hi')
3 return "func"
4
5class Foo(object):
6 def __init__(self):
7 self.name = 'fgf'
8 def func2(self):
9 print(self.name,'say fu')
10 return "func"
11obj = Foo()
12
13choice = input("请输入调用方法名[func1|func2]：")
14if hasattr(obj,choice): # 实例中有这个方法，执行实例中的方法
15 print(getattr(obj,choice))
16else: # 动态加载函数封装到类中
17 setattr(obj,choice,func1)
18 func = getattr(obj,choice)
19 func(obj)- delattr()
删除set添加的属性
1def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
2 """
3 delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
4 """ 1class Foo(object):
2 def __init__(self):
3 self.name = 'fgf'
4 def func(self):
5 print(self.name,'say Hi')
6
7obj = Foo()
8
9setattr(obj, 'age', 18)
10print(obj.name,obj.age)
11# delattr(obj, 'func')
12delattr(obj,'age') # 只能删除setattr动态添加的，默认的不可以删除
13print(obj.name,obj.age)动态导入模块
1import importlib
2
3__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的
4#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个isinstance(obj, cls)：检查是否obj是否是类 cls 的对象 issubclass(sub, super)：检查sub类是否是 super 类的派生类
4 异常处理
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面
1try:
2 diction = {}
3 diction[1]
4 names = []
5 names[2]
6except IndexError as e: # python3.x 里不是逗号，都是as
7 print(e)
8except (KeyError,IndexError) as e: # 采用统一处理办法
9 print(e)
10except Exception as e: # 抓住所有错误
11 print(e)
12else: # 没出错执行这个
13 pass
14finally: # 不管有没有错，都执行
15 pass
16
17try:
18 status = 1
19 if status != 0 :
20 raise Exception("自定义异常")
21except Exception as e:
22 print(e)声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！