人工智能促进Web开发的五种方法

Web开发是一个不断变化的领域。用户一直在寻找丰富的体验和个性化的内容。最终，他们想要的是能够提供高度定制的用户体验的智能web应用程序。然而，这对于web开发人员来说却是一项具有挑战性的工作，因为Web开发的传统方法不能解决这个问题。因此，使用人工智能和相关工具可以更好地解决问题。

通过Web开发过程的自动化，Web开发人员需要减少对基本繁琐任务的关注，而主要集中在规划超级用户体验、制定设计策略和其他活动等增值方面。事实上，人机协作足以改变网络。

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在这个博客中，我们将讨论人工智能如何促进网络开发。

1)用自学习算法重新定义web编码

人工智能也能促进网络编程。它可以执行各种基本任务，如向数据库添加、更新记录、预测哪些代码最有可能被用于解决问题，以及利用这些预测提示Web开发人员采用特定的解决方案。

例如，Pix2Code正在进行自动化前端开发。此外，人工智能算法可以用来从零开始创建自修改代码，即它是一个功能齐全的代码，不需要任何人为的参与。 因此，开发人员可以使用人工智能技术构建更智能的应用程序和机器人，速度比以前快得多。

然而，他们必须训练这些机器并为它们提供良好的数据集。设计越智能，培训越完整，这些系统产生的结果就越好。这就是Web开发人员的技能在Web开发中发挥重要作用的地方。

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2)通过使用人工智能虚拟助理简化Web开发

对于所有Web开发人员来说，设计网页的基本布局和模板是一项乏味的工作。为了简化这些任务，虚拟助理等AI工具可以在简化整个设计和Web开发过程之后帮助你解决问题。

通过询问用户(网站所有者，甚至是开发者)的问题并提取他们答案的内容，AI虚拟助理将创建个性化内容，并将该用户所需的品牌、设计、布局和内容精确地结合在一起。

让我们举一个Adobe Sensei的例子，你可以使用它自动分析条目并向用户推荐设计元素。

这些范围包括基本照片编辑技能的自动化，例如使用图像识别技术进行修剪，以及通过研究相邻像素来创建先前不存在的图像中的元素。

因此，Web开发人员现在只需要专注于培训机器，使其像设计师一样思考和行动。

3)利用网络分析技术实现SEO的人工智能

SEO策略在很大程度上取决于数字紧缩。许多网络分析工具都很好，但是，它们的潜力目前受限于为其网站解释数据的人的处理能力。

通过对AI支持的数据的分析和挖掘，你可以最大化网站的元数据以及用户生成的其他数据和元数据的效用。

使用人工智能技术构建的预测引擎可以产生一些想法，可以指出开发人员在其网站架构中存在违规行为，或者从SEO的角度突出显示不良内容。

使用这些想法，AI可以列出更好的方法来设计网站和开发与目标受众连接的网络内容。

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MarketBrew是一个人工智能的SEO平台，它使用人工智能来帮助开发者做出反应并规划他们网站的内容，这样搜索引擎就可以感知他们。

(4)通过自动化复杂的需求收集和分析

通过使用语音助手或人工智能聊天机器人，你可以自动完成收集客户需求和最终用户故事的过程，无需任何人为干预。

呢还可以准备详细的收集数据描述，并可以使用各种数据提取工具，以产生想法，然后推动网页设计和开发策略。

通过精心构建的系统可以实现这一点，该系统使用人工视觉，NLP，机器学习，算法和图像识别工具等。

例如，Kore.ai是那些为决策者提供在数据驱动分析中推动业务成果所需知识的平台之一。5)提供人工智能web开发的高级终端用户体验

带有AI提要的聊天机器人可以将客户的关心和交互提升到更高的水平。一个简单的基于规则的聊天机器人只响应特定的预定义命令。另一方面，一个充满AI的聊天机器人可以通过从每个会话中学习一些新的东西来模拟一个真实的会话，并相应地调整响应和动作。它们可以自动完成日常任务，并提供相关信息和服务。

你可以想象这里有各种各样的可能性。这些聊天机器人可以通过响应查询、评论博客文章以及提供实时帮助和定制来提高访问者的参与度。

由eBay的AI驱动的ShopBot就是其中之一。聊天机器人建立在facebook Messenger的基础上，可以帮助消费者减少ebay在完整列表中提供的最佳服务，并响应以客户为中心的查询。

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5)对自动驾驶人员进行测试和质量保证

通过使用人工智能算法，人们可以用少量的人工输入来测试应用程序本身。根据历史数据，可以预测软件测试过程的主要参数。与传统的质量控制方法相比，它们还可以找到故障模式并放大故障预测，效率大大提高。

因此，错误的识别和修复将不再是一个漫长而缓慢的过程。正如我们所说的，微软正准备为开发人员推出一个人工智能bug搜索引擎，即Microsoft安全风险检测。

在这个由人工智能驱动的新的QA环境中，开发人员可以发现更有效的测试方法，更快地识别异常值，并研究有效的代码覆盖技术，所有这些都没有基本的测试经验。简单地说，开发人员可以专注于完善编译，而AI则自动处理复杂的测试用例和由此产生的错误。

结论：

到目前为止，我们已经看到了人工智能改善Web开发的主要方式。这已经将Web开发改为智能应用程序开发，自动化Web设计，高度熟练的推荐引擎等等。通过引入智能网络，人工智能将使自己成为网络开发生态系统不可或缺的一部分。

人工智能在Web开发中的下一个里程碑是开发自我改进的应用程序，可以超越人类思维的极限思考。因此，对革命性的人工智能抱有很大的希望，这会对企业产生更大的影响。

因此，如果你计划改进Web开发，那么你可能正在寻找像ValueCoders这样可靠的Web开发公司。我们提供Python，Java，.NET和各种其他技术的自定义Web开发服务。

原文标题《5 Ways Artificial Intelligence Can Improve Web Development》

作者：Mantra Malhotra

译者：lemon

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