如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小

高斯函数与高斯滤波

高斯核

标准差

标准高斯函数

窗口大小

Gaussian n sigma 范围

OpenCV中标准差与窗口大小的换算

在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：

Gaussian kernel size

具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(\sigma\)然后套用高斯公式，最后再归一化。

getGaussianKernel

参考

• getGaussianKernel
• Calculate the Gaussian filter's sigma using the kernel's size
• Gaussian blur
• Gaussian Blur - Standard Deviation, Radius and Kernel Size
• How to determine the window size of a Gaussian filter
• Optimal Gaussian filter radius
• Fast Almost-Gaussian Filtering

本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小