使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口 顶
使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口 顶
凭借Kotlin的幽雅，还有Spring Boot 2.0的简洁，可以通过简单几行代码实现大流量数据接口，同时具备背压处理能力，下面用一个简单的示例介绍接口实现步骤：
1. 开启浏览器访问https://start.spring.io/ ，通过Spring Initializer完成工程目录结构的初始化工作
注意选择生成项目的构建工具，可以根据自己的编译习惯选择Maven或者Gradle，编程语言选择Kotlin，Spring Boot版本选择2.0.4或者以上版本，根据项目信息填写group和artifact标题。
然后重点来了，需要选择哪些依赖包？因为我们要用Spring5框架的响应式编程模式提供REST接口，第一个依赖包需要Reactive Web，另外我们需要用MongoDB保存接口数据，也是通过响应式访问MongoDB，还需要一个Reactive MongoDB依赖包。
最后点击生成工程（Generate Project），解压下载后的工程压缩包。
2. 使用IDE环境打开工程目录
可以使用STS或者IntelliJ IDEA，由于IntelliJ IDEA强大的辅助完成功能，个人强烈推荐后者。
在src目录内可以找到主入口函数的类文件cn/springspace/kotlinapp/KotlinAppApplication.kt，
在该文件内我们首先需要添加数据实体bean的类定义
@Document
data class Book(val name: String, val author: String, val publish: Date)然后添加MongoDB的访问接口，该接口继承自ReactiveMongoRepository，已默认实现了数据搜索，保存，删除等基本方法，也可以根据自己的需要添加实现一些自定义方法，本例中仅使用到保存和列表的方法就无需自定义方法了。
interface BookRepository : ReactiveMongoRepository<Book, String>3. 在main函数中定义初始化数据的方法
fun main(args: Array<String>) {
runApplication<KotlinAppApplication>(*args) {
addInitializers(
beans {
bean {
val bookRepository = ref<BookRepository>()
bookRepository.deleteAll()
.thenMany(
Flux.fromStream(
Stream.generate { "Spring 空间【${UUID.randomUUID()}】" }
.limit(30)))
.map { Book(it, "Michael Chen", Date()) }
.flatMap { bookRepository.save(it) }
.thenMany(bookRepository.findAll())
.subscribe { println(it) }
}
}
)
}
}以上的数据初始化的操作分解如下：
步骤1：bookRepository.deleteAll()， 删除系统内历史数据；
步骤2：Flux.fromStream( Stream.generate { "Spring 空间【${UUID.randomUUID()}】" } .limit(30)) ， 生成一个数组长度为30的字符串序列，每个元素的格式为："Spring 空间【${UUID.randomUUID()}】"；
步骤3：map { Book(it, "Michael Chen", Date()) }，以上一步的字符为源头生成30个Book实体类；
步骤4：flatMap { bookRepository.save(it) }，保存这30个Book到MongoDB；
步骤5：thenMany(bookRepository.findAll())，检索系统内最新的Book数据；
步骤6：subscribe { println(it) } ，打印输出检索出来的数据。
注意：以上步骤中最后一步subscribe()最为关键，该步骤是控制启动步骤1到步骤6的总开关，没有该步骤，前面几步的动作都不会执行。
4. 添加REST API接口
凭借Kotlin优雅的DSL语言，我们可以更简洁的表达方式实现多个功能块的定义，如下部分是在beans内部添加WEB响应模块的bean：
bean {
val bookRepository = ref<BookRepository>()
val interval = Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
router {
GET("/books") {
ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
.body(Flux.zip(interval, bookRepository.findAll()).map { it.t2 })
}
}
}其中contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)部分控制服务端输出的数据格式为SSE方式的文本事件流，如果要简单的一次性输出所有数据，该部分的bean定义如下：
bean {
val bookRepository = ref<BookRepository>()
router {
GET("/books") {
ServerResponse.ok().body(bookRepository.findAll())
}
}
}5. 检查接口数据
打开浏览器，访问http://localhost:8080/books接口，可以得到以下数据：
data:{"name":"Spring 空间【b1b1faa9-2b74-48a5-aa99-52458d5e55cc】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.245+0000"}
data:{"name":"Spring 空间【bda0a990-ae11-4286-88f9-977ced8199d4】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.453+0000"}
data:{"name":"Spring 空间【3c7494b4-474d-4c89-a786-8f611dcae225】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.454+0000"}
data:{"name":"Spring 空间【e05b8f31-bf37-4bb3-9e74-002b9a1bd008】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.459+0000"}
data:{"name":"Spring 空间【a3882221-a001-4b72-b478-d04db6f498f6】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.495+0000"}
data:{"name":"Spring 空间【30c18fa6-d326-4ce0-9ed4-0cbbc1a20025】","author":"Michael Chen","publish":"2018-09-06T07:31:41.467+0000"}
...................以上工程的示例代码下载地址：https://gitee.com/chenbichao/kotlin-app